اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری با دید بلندمدت

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری با دید بلندمدت

تگ‌ها: MARL استراتژی سرمایه‌گذاری بهینه‌سازی پورتفولیو سرمایه‌گذاری بلندمدت مدیریت پورتفولیو هوش مصنوعی در سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی مالی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری با دید بلندمدت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پورتفولیو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. فضای حالت و عمل در سرمایه‌گذاری
  • 5. تابع پاداش برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
  • 6. مدل‌های محیطی بازار سرمایه
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 8. یادگیری Q-Learning در سرمایه‌گذاری
  • 9. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 10. معماری شبکه‌های عصبی برای DQN
  • 11. آموزش DQN با داده‌های بازار
  • 12. پیاده‌سازی DQN برای پرتفوی سهام
  • 13. یادگیری Actor-Critic
  • 14. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 15. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 16. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 17. پیاده‌سازی PPO برای مدیریت پرتفوی
  • 18. یادگیری با سیاست گرادیان
  • 19. روش‌های مبتنی بر مدل در یادگیری تقویتی
  • 20. مدل‌سازی دینامیک بازار سرمایه
  • 21. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. شبکه‌های LSTM برای مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 23. شبکه‌های GRU برای پیش‌بینی قیمت
  • 24. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 25. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 26. مقایسه روش‌های Model-Free و Model-Based
  • 27. استراتژی‌های تخصیص دارایی پویا
  • 28. بهینه‌سازی تخصیص دارایی با یادگیری تقویتی
  • 29. تنوع‌بخشی پرتفوی با یادگیری تقویتی
  • 30. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری با RL
  • 31. اندازه‌گیری و مدیریت ریسک VaR
  • 32. بهینه‌سازی پرتفوی با محدودیت‌های ریسک
  • 33. یادگیری تقویتی برای معاملات الگوریتمی
  • 34. معاملات با فرکانس بالا (HFT)
  • 35. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر RL
  • 36. توسعه و ارزیابی استراتژی‌های معاملاتی
  • 37. مدیریت سفارش در معاملات الگوریتمی
  • 38. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی روند بازار
  • 39. تحلیل تکنیکال با استفاده از RL
  • 40. تحلیل فاندامنتال با استفاده از RL
  • 41. ترکیب تحلیل تکنیکال و فاندامنتال
  • 42. یادگیری تقویتی برای سرمایه‌گذاری بلندمدت
  • 43. تأثیر دیدگاه بلندمدت بر استراتژی‌ها
  • 44. پیاده‌سازی استراتژی‌های بلندمدت با RL
  • 45. ارزیابی عملکرد بلندمدت استراتژی‌های RL
  • 46. شبیه‌سازی بازار برای ارزیابی استراتژی‌ها
  • 47. داده‌های تاریخی بازار سهام ایران
  • 48. پیش‌پردازش داده‌های بازار
  • 49. مهندسی ویژگی برای مدل‌های RL
  • 50. انتخاب عامل مناسب برای سرمایه‌گذاری
  • 51. تنظیم ابرپارامترها در الگوریتم‌های RL
  • 52. اعتبارسنجی متقابل برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
  • 53. تست استراتژی‌ها در بازارهای واقعی
  • 54. مدیریت سرمایه در استراتژی‌های RL
  • 55. یادگیری تقویتی در بازارهای اسلامی
  • 56. بانکداری بدون ربا و سرمایه‌گذاری
  • 57. عقود اسلامی در سرمایه‌گذاری
  • 58. چارچوب مقررات بانک مرکزی ایران
  • 59. رمزارزها و سرمایه‌گذاری (با رعایت مقررات)
  • 60. اقتصاد مقاومتی و سرمایه‌گذاری
  • 61. نقش صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 62. یادگیری تقویتی برای صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 63. استراتژی‌های سرمایه‌گذاری در اوراق قرضه
  • 64. سرمایه‌گذاری در املاک و مستغلات با RL
  • 65. یادگیری تقویتی برای سرمایه‌گذاری در طلا
  • 66. استراتژی‌های سرمایه‌گذاری در ارزهای خارجی
  • 67. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران
  • 68. روانشناسی بازار سرمایه
  • 69. تأثیر اخبار و رویدادها بر بازار
  • 70. یادگیری تقویتی برای تحلیل احساسات بازار
  • 71. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل اخبار
  • 72. ارتباط بین سیاست‌های اقتصادی و بازار
  • 73. اثرات تحریم‌ها بر بازار سرمایه
  • 74. استراتژی‌های سرمایه‌گذاری در شرایط تحریم
  • 75. یادگیری تقویتی برای سرمایه‌گذاری پایدار (ESG)
  • 76. پایداری زیست‌محیطی در سرمایه‌گذاری
  • 77. مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها
  • 78. حاکمیت شرکتی در سرمایه‌گذاری
  • 79. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری‌های اخلاقی
  • 80. توسعه الگوریتم‌های RL کارآمد
  • 81. بهینه‌سازی حافظه در RL
  • 82. استفاده از سخت‌افزارهای موازی
  • 83. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 84. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در RL
  • 85. یادگیری تقویتی با ارتباطات محدود
  • 86. یادگیری تقویتی برای ربات‌های مالی
  • 87. سیستم‌های توصیه‌گر سرمایه‌گذاری
  • 88. امنیت در سیستم‌های سرمایه‌گذاری مبتنی بر RL
  • 89. حملات احتمالی به مدل‌های RL
  • 90. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 91. مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی مالی
  • 92. شفافیت در مدل‌های RL
  • 93. قابلیت تفسیر مدل‌های RL
  • 94. آینده یادگیری تقویتی در سرمایه‌گذاری
  • 95. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 96. یادگیری تقویتی و سرمایه‌گذاری خرد
  • 97. نقش مشاوران مالی در عصر RL
  • 98. توسعه ابزارهای تحلیلی پیشرفته
  • 99. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های دفاعی
  • 100. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های تهاجمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.