اکسپرس 24
کتاب درک عمیق از الگوریتم Gibbs Sampling و قابلیت‌های نرم‌افزار JAGS

کتاب درک عمیق از الگوریتم Gibbs Sampling و قابلیت‌های نرم‌افزار JAGS

تگ‌ها: Gibbs Sampling JAGS MCMC آمار بیزی استنتاج بیزی تحلیل داده شبیه‌سازی آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق از الگوریتم Gibbs Sampling و قابلیت‌های نرم‌افزار JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. نظریه بیز و استنباط بیزی
  • 5. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 6. فرآیندهای مارکوفی و حالت‌های گذار
  • 7. مفهوم حالت پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 8. الگوریتم گیبس سمپلینگ: اصول اولیه
  • 9. مبانی گیبس سمپلینگ: نمونه‌برداری شرطی
  • 10. فرایند تکرار در گیبس سمپلینگ
  • 11. کاربرد گیبس سمپلینگ در مدل‌های پیچیده
  • 12. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار JAGS (Just Another Gibbs Sampler)
  • 13. نصب و راه‌اندازی JAGS
  • 14. ساختار زبان مدل‌سازی در JAGS
  • 15. تعریف متغیرها و پارامترها در JAGS
  • 16. تعریف توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 17. تعریف توزیع‌های درستنمایی (Likelihood Distributions)
  • 18. نوشتن اولین مدل ساده در JAGS
  • 19. اجرای مدل در JAGS و دریافت خروجی
  • 20. تحلیل خروجی JAGS: معیارهای همگرایی
  • 21. نمودارهایtrace وtraceplot
  • 22. ارزیابی همگرایی با استفاده از R-hat
  • 23. نمودارهای چگالی و هیستوگرام خروجی
  • 24. محاسبه آماره‌های خلاصه (Summary Statistics)
  • 25. تفسیر نتایج آماری مدل بیزی
  • 26. مدل‌های خطی بیزی در JAGS
  • 27. رگرسیون خطی بیزی با گیبس سمپلینگ
  • 28. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 29. کاربرد مدل‌های خطی در داده‌های واقعی
  • 30. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 31. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 32. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models) بیزی
  • 33. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی
  • 34. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده (Categorical Data)
  • 35. مدل‌های چندوجهی (Multinomial Models) بیزی
  • 36. مدل‌های ترتیبی (Ordinal Models) بیزی
  • 37. کاربرد در تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 38. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
  • 39. مدل‌های کاکس (Cox Models) بیزی
  • 40. مدل‌های پارامتری بقا در JAGS
  • 41. تحلیل داده‌های بالینی و مهندسی
  • 42. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 43. مدل‌های خودهمبستگی مکانی بیزی
  • 44. مدل‌های گوسی (Gaussian Processes) در JAGS
  • 45. کاربرد در علوم زمین و اپیدمیولوژی
  • 46. مدل‌سازی داده‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Data)
  • 47. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models) بیزی
  • 48. مدل‌های چند سطحی در JAGS
  • 49. کاربرد در علوم اجتماعی و آموزشی
  • 50. مدل‌سازی مدل‌های شبکه‌ای (Network Models) بیزی
  • 51. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 52. کاربرد در علوم ارتباطات و جامعه‌شناسی
  • 53. بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از JAGS
  • 54. تنظیم پارامترهای گیبس سمپلینگ
  • 55. استفاده از روش‌های نمونه‌برداری جایگزین
  • 56. اعتبارسنجی مدل و انتخاب مدل
  • 57. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 58. پسا-توزیع‌های پیش‌بینی (Posterior Predictive Distributions)
  • 59. کاربرد در ارزیابی عملکرد مدل
  • 60. نکات پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 61. مدل‌های خطای اندازه‌گیری (Measurement Error Models)
  • 62. مدل‌های ساختاری (Structural Equation Models) بیزی
  • 63. روش‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 64. نمونه‌برداری با بازسازی (Rejection Sampling)
  • 65. نمونه‌برداری از اهمیت (Importance Sampling)
  • 66. روش‌های MCMC ترکیبی
  • 67. کاربرد در مسائل پیچیده و حجیم
  • 68. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 69. روش‌های پر کردن داده‌های گمشده بیزی
  • 70. مدل‌سازی دینامیک داده‌های گمشده
  • 71. کاربرد در مطالعات طولی
  • 72. مدل‌سازی پارامترهای متغیر در زمان
  • 73. مدل‌های تغییر پارامتر (Time-Varying Parameter Models)
  • 74. کاربرد در اقتصادسنجی و مالی
  • 75. مدل‌سازی روابط غیرخطی بیزی
  • 76. تحلیل مدل‌های باینری غیرخطی
  • 77. کاربرد در زیست‌شناسی و پزشکی
  • 78. ساخت مدل‌های سفارشی در JAGS
  • 79. تکنیک‌های پیشرفته برنامه‌نویسی در JAGS
  • 80. مدیریت حافظه و کارایی در JAGS
  • 81. کاربرد در پروژه‌های تحقیقاتی بزرگ
  • 82. ارتباط JAGS با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر
  • 83. استفاده از R و Python با JAGS
  • 84. یکپارچه‌سازی JAGS در پایپ‌لاین‌های تحلیلی
  • 85. کاربرد در ابزارهای هوش مصنوعی
  • 86. اخلاقیات در مدل‌سازی آماری بیزی
  • 87. تفسیر مسئولانه نتایج مدل
  • 88. محدودیت‌های مدل‌سازی بیزی
  • 89. انتخاب چارچوب علمی و فقهی مناسب
  • 90. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس
  • 91. اصول حاکم بر داده‌های جمعیتی
  • 92. حفاظت از حریم خصوصی در تحلیل داده
  • 93. کاربرد در حل مسائل اجتماعی با رویکرد اسلامی
  • 94. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی برای مسائل اقتصادی اسلامی
  • 95. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های سلامت با رویکرد اسلامی
  • 96. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتارهای اجتماعی با چارچوب دینی
  • 97. کاربرد در آموزش مجازی و مجازی‌سازی محتوا
  • 98. ارائه مباحث پیشرفته به صورت تعاملی
  • 99. تولید محتوای آموزشی استاندارد و بومی
  • 100. ارزیابی اثربخشی محتوای آموزشی تولید شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.