اکسپرس 24
کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

تگ‌ها: Stan آمار بیزی تحلیل داده سوگیری نمونه‌گیری محاسبات بیزی مدل‌سازی آماری مدیریت سوگیری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری MCMC نمونه‌گیری تصادفی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
  • 2. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 3. مفاهیم پایه نظری MCMC
  • 4. الگوریتم‌های نمونه‌گیری اولیه MCMC
  • 5. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 6. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 7. تشخیص و رفع مشکل ناهمگرایی
  • 8. استفاده از نرم‌افزار Stan برای MCMC
  • 9. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 10. نحوه تعریف مدل در Stan
  • 11. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین در Stan
  • 12. مفاهیم پیشرفته‌تر در Stan
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با Stan
  • 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 15. مدل‌های فضایی با Stan
  • 16. مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 17. مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC
  • 18. علل سوگیری در نمونه‌گیری MCMC
  • 19. تشخیص سوگیری در نمونه‌گیری MCMC
  • 20. معیارهای ارزیابی سوگیری
  • 21. روش‌های کاهش سوگیری در MCMC
  • 22. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 23. بهبود کارایی نمونه‌گیری
  • 24. استفاده از اطلاعات پیشین در Stan
  • 25. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 26. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 27. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 28. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های رگرسیونی در Stan
  • 30. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 31. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 32. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 33. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 34. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 35. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 36. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 37. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 38. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 39. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 40. مدل‌سازی آماری پیشرفته با Stan
  • 41. استنتاج بیزی در Stan
  • 42. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 43. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 44. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 45. استفاده از داده‌های حجیم در MCMC
  • 46. موازی‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 47. بهینه‌سازی کد Stan
  • 48. استفاده از بسته CmdStanR
  • 49. استفاده از بسته RStan
  • 50. استفاده از بسته PyStan
  • 51. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 52. تفاوت بهینه‌سازی بیزی و MCMC
  • 53. کاربرد بهینه‌سازی بیزی
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 55. نمونه‌گیری از مدل‌های گرافیکی
  • 56. کاربرد مدل‌های گرافیکی در MCMC
  • 57. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری متغیر پنهان
  • 58. نمونه‌گیری از مدل‌های با متغیر پنهان
  • 59. کاربرد متغیر پنهان در Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های گمشده با MCMC
  • 61. تکنیک‌های imputation در Stan
  • 62. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 63. استفاده از MCMC برای شبیه‌سازی
  • 64. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
  • 65. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 67. تفاوت یادگیری ماشین بیزی و MCMC
  • 68. کاربرد یادگیری ماشین بیزی
  • 69. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 70. نمونه‌گیری با نسبت پذیرش متغیر
  • 71. نمونه‌گیری با گام متغیر
  • 72. نمونه‌گیری موازی مارکوف
  • 73. مقدمه‌ای بر MCMC در شبکه‌های عصبی
  • 74. آموزش شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 75. استفاده از MCMC برای ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 76. مقدمه‌ای بر MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 77. کاربرد MCMC در تحلیل احساسات
  • 78. کاربرد MCMC در مدل‌سازی موضوعی
  • 79. مقدمه‌ای بر MCMC در بینایی ماشین
  • 80. کاربرد MCMC در تشخیص اشیاء
  • 81. کاربرد MCMC در تقسیم‌بندی تصاویر
  • 82. مقدمه‌ای بر MCMC در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. کاربرد MCMC در توصیه‌گرهای شخصی‌سازی شده
  • 84. مقدمه‌ای بر MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 85. کاربرد MCMC در کشف جامعه
  • 86. کاربرد MCMC در تحلیل نفوذ
  • 87. مقدمه‌ای بر MCMC در مدل‌سازی ریسک
  • 88. کاربرد MCMC در ارزیابی ریسک مالی
  • 89. کاربرد MCMC در مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 90. مقدمه‌ای بر MCMC در مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 91. کاربرد MCMC در پیش‌بینی تغییرات دما
  • 92. کاربرد MCMC در مدل‌سازی انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 93. مقدمه‌ای بر MCMC در مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 94. کاربرد MCMC در پیش‌بینی شیوع بیماری
  • 95. کاربرد MCMC در ارزیابی اثربخشی واکسن
  • 96. مقدمه‌ای بر MCMC در حوزه سلامت
  • 97. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بالینی
  • 98. کاربرد MCMC در مدل‌سازی بقا
  • 99. کاربرد MCMC در حوزه انرژی
  • 100. کاربرد MCMC در پیش‌بینی مصرف انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.