اکسپرس 24
کتاب تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)

کتاب تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)

تگ‌ها: آمار برنامه نویسی پیش‌بینی تحلیل آماری تحلیل داده تحلیل سری زمانی داده‌کاوی رگرسیون سری زمانی مدل‌سازی سری زمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تحلیل داده (Data Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 2. مفاهیم پایه در سری‌های زمانی
  • 3. انواع سری‌های زمانی
  • 4. نمودار سری زمانی و شناسایی الگوها
  • 5. تجزیه سری زمانی به مولفه‌های اصلی
  • 6. روند (Trend) در سری‌های زمانی
  • 7. فصلیت (Seasonality) در سری‌های زمانی
  • 8. نوسانات نامنظم (Irregular Fluctuations)
  • 9. هموارسازی سری‌های زمانی
  • 10. میانگین متحرک ساده
  • 11. میانگین متحرک وزنی
  • 12. هموارسازی نمایی
  • 13. هموارسازی نمایی دوگانه (هولت)
  • 14. مدل‌های تفاضلی (Differencing Models)
  • 15. مدل‌های خودرگرسیو (AR)
  • 16. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 17. مدل‌های ترکیبی ARMA
  • 18. شناسایی مدل‌های ARMA
  • 19. تخمین پارامترهای مدل‌های ARMA
  • 20. تشخیص باقی‌مانده مدل‌های ARMA
  • 21. پیش‌بینی با مدل‌های ARMA
  • 22. مدل‌های خودرگرسیو یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
  • 23. شناسایی مدل‌های ARIMA
  • 24. تخمین پارامترهای مدل‌های ARIMA
  • 25. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 26. مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
  • 27. شناسایی مدل‌های SARIMA
  • 28. تخمین پارامترهای مدل‌های SARIMA
  • 29. پیش‌بینی با مدل‌های SARIMA
  • 30. مدل‌های تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی چند متغیره
  • 31. مدل‌های برداری خودرگرسیو (VAR)
  • 32. شناسایی مدل‌های VAR
  • 33. تخمین پارامترهای مدل‌های VAR
  • 34. پیش‌بینی با مدل‌های VAR
  • 35. آزمون علیت گرنجر (Granger Causality Test)
  • 36. مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
  • 37. مدل‌های تعادل تصحیح خطا (VECM)
  • 38. مدل‌های سری زمانی شرطی ناهمسانی واریانس (ARCH)
  • 39. مدل‌های تعمیم‌یافته خودرگرسیو شرطی ناهمسانی واریانس (GARCH)
  • 40. شناسایی مدل‌های GARCH
  • 41. تخمین پارامترهای مدل‌های GARCH
  • 42. پیش‌بینی واریانس با مدل‌های GARCH
  • 43. مدل‌های GARCH چند متغیره
  • 44. مدل‌های سری زمانی غیرخطی
  • 45. مدل‌های آستانه‌ای خودرگرسیو (TAR)
  • 46. مدل‌های آستانه‌ای خودرگرسیو فصلی (STAR)
  • 47. مدل‌های حالت‌گذار (State-Space Models)
  • 48. فیلتر کالمن (Kalman Filter)
  • 49. روش‌های بیزی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 50. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای سری‌های زمانی
  • 51. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 52. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 53. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
  • 54. مدل‌های سری زمانی مبتنی بر درخت تصمیم
  • 55. مدل‌های سری زمانی مبتنی بر جنگل تصادفی
  • 56. مدل‌های سری زمانی مبتنی بر گرادیان تقویتی
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی در اقتصاد
  • 58. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در بازارهای مالی
  • 59. پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی
  • 60. تحلیل سری‌های زمانی در مدیریت ریسک
  • 61. مدل‌سازی نوسانات بازار
  • 62. تحلیل سری‌های زمانی در علوم اجتماعی
  • 63. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در علوم زیستی
  • 64. تحلیل سری‌های زمانی در مهندسی
  • 65. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی صنعتی
  • 66. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی مکانی-زمانی
  • 67. تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 68. مدل‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی مکانی-زمانی
  • 69. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی با داده‌های گمشده
  • 70. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده در سری‌های زمانی
  • 71. تحلیل سری‌های زمانی با داده‌های پرت
  • 72. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 73. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی با طول متغیر
  • 74. مدل‌سازی سری‌های زمانی نامنظم
  • 75. کاربرد بسته‌های نرم‌افزاری در تحلیل سری‌های زمانی (R, Python)
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از R
  • 77. توابع پایه سری زمانی در R
  • 78. مدل‌سازی ARIMA در R
  • 79. مدل‌سازی GARCH در R
  • 80. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از Python
  • 81. کتابخانه‌های سری زمانی در Python (statsmodels, Prophet)
  • 82. مدل‌سازی ARIMA در Python
  • 83. مدل‌سازی GARCH در Python
  • 84. کاربرد کتابخانه Prophet در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 85. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی با رویکرد بیزی
  • 86. تحلیل سری‌های زمانی در شرایط عدم قطعیت
  • 87. مدل‌سازی سری‌های زمانی با داده‌های حجیم
  • 88. استفاده از ابزارهای ابری برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 89. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی در حوزه سلامت
  • 90. تحلیل سری‌های زمانی داده‌های پزشکی
  • 91. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی در حوزه محیط زیست
  • 92. تحلیل سری‌های زمانی داده‌های آب و هوایی
  • 93. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی در حوزه حمل و نقل
  • 94. تحلیل سری‌های زمانی ترافیک
  • 95. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی در حوزه انرژی
  • 96. تحلیل سری‌های زمانی مصرف انرژی
  • 97. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی در حوزه بازاریابی
  • 98. تحلیل سری‌های زمانی رفتار مصرف‌کننده
  • 99. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی در حوزه نیروی انسانی
  • 100. تحلیل سری‌های زمانی داده‌های کارکنان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.