اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی و آینده‌ی یادگیری عمیق

کتاب هوش مصنوعی و آینده‌ی یادگیری عمیق

تگ‌ها: LLM آینده یادگیری پردازش زبان طبیعی تعامل انسان و ماشین مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در آموزش هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق یادگیری ماشینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و آینده‌ی یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی یادگیری ماشینی
  • 3. انواع یادگیری ماشینی: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مفاهیم اساسی یادگیری عمیق
  • 5. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 6. تابع فعال‌سازی و پس‌انتشار خطا
  • 7. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
  • 8. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 12. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 13. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 15. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 16. معماری ترنسفورمر
  • 17. آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 18. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 19. کاربرد ترنسفورمر در تولید متن
  • 20. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 21. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 22. روش‌های پیش‌گیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 23. تنظیم‌گری (Regularization)
  • 24. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 25. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 26. شبکه‌های عصبی مولد (GAN)
  • 27. کاربرد GAN در تولید تصویر
  • 28. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 29. کاربرد Autoencoders در کاهش ابعاد
  • 30. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 31. محیط‌ها و عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 32. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 33. یادگیری بدون نظارت در یادگیری عمیق
  • 34. خوشه‌بندی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 35. کاهش ابعاد غیرخطی
  • 36. یادگیری عمیق در پردازش گفتار
  • 37. شناسایی گفتار
  • 38. تولید گفتار
  • 39. یادگیری عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. فیلترینگ مشارکتی با یادگیری عمیق
  • 41. فیلترینگ مبتنی بر محتوا با یادگیری عمیق
  • 42. یادگیری عمیق در رباتیک
  • 43. کنترل ربات با یادگیری عمیق
  • 44. بینایی ماشین با یادگیری عمیق
  • 45. تشخیص اشیاء
  • 46. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 47. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق (XAI)
  • 48. روش‌های توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 49. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 50. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 51. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 52. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 53. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 54. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی تحصیلی
  • 56. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 57. هوش مصنوعی در سلامت
  • 58. تشخیص بیماری با یادگیری عمیق
  • 59. توسعه دارو با یادگیری عمیق
  • 60. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 61. مدیریت منابع آبی با هوش مصنوعی
  • 62. کشاورزی دقیق با هوش مصنوعی
  • 63. هوش مصنوعی در صنعت
  • 64. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 65. نگهداری پیش‌بینانه
  • 66. هوش مصنوعی در امور مالی
  • 67. تشخیص تقلب با یادگیری عمیق
  • 68. مدیریت ریسک با هوش مصنوعی
  • 69. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 70. خودروهای خودران
  • 71. بهینه‌سازی ترافیک
  • 72. یادگیری عمیق برای داده‌های سری زمانی
  • 73. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 74. تحلیل داده‌های مالی سری زمانی
  • 75. یادگیری عمیق برای داده‌های گرافی
  • 76. پردازش شبکه‌های اجتماعی
  • 77. مدل‌سازی مولکولی
  • 78. یادگیری عمیق در بازی‌ها
  • 79. طراحی بازی با هوش مصنوعی
  • 80. استراتژی در بازی‌ها
  • 81. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 82. تولید محتوای خلاقانه
  • 83. هنر و موسیقی با هوش مصنوعی
  • 84. محدودیت‌ها و چالش‌های یادگیری عمیق
  • 85. آینده یادگیری عمیق
  • 86. پیشرفت‌های اخیر در شبکه‌های عصبی
  • 87. معماری‌های جدید شبکه‌های عصبی
  • 88. یادگیری با چند وظیفه (Multi-task Learning)
  • 89. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 90. هوش مصنوعی توزیع شده
  • 91. یادگیری عمیق در لبه (Edge AI)
  • 92. مینیاتورسازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 93. کوانتیزاسیون مدل‌ها
  • 94. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سخت‌افزار
  • 95. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با کتابخانه‌ها
  • 96. TensorFlow و Keras
  • 97. PyTorch
  • 98. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
  • 99. محیط‌های برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی
  • 100. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.