کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای کار با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی سینتکس Stan
  • 4. انواع داده در Stan
  • 5. ساختارهای کنترلی در Stan
  • 6. توابع پایه‌ای در Stan
  • 7. ماتریس‌ها و عملیات روی آن‌ها در Stan
  • 8. بردارها و عملیات روی آن‌ها در Stan
  • 9. آرایه‌ها و ساختارهای پیچیده در Stan
  • 10. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 12. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 15. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 16. قوانین بیزی و استنتاج بیزی
  • 17. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 18. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 19. الگوریتم گیبس در Stan
  • 20. الگوریتم هَملتونی مونت کارلو (HMC) در Stan
  • 21. الگوریتم نمونه‌برداری با ردیابی گام (NUTS) در Stan
  • 22. ارزیابی همگرایی مدل‌های MCMC
  • 23. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 24. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 25. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 26. معیارهای انتخاب مدل (DIC, WAIC)
  • 27. اعتبارسنجی متقابل مدل‌ها
  • 28. کاربرد Stan در رگرسیون خطی بیزی
  • 29. کاربرد Stan در رگرسیون لجستیک بیزی
  • 30. کاربرد Stan در مدل‌های اثرات مختلط بیزی
  • 31. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 32. مدل‌های پواسون در Stan
  • 33. مدل‌های نمایی در Stan
  • 34. مدل‌های گاما در Stan
  • 35. مدل‌های بتا در Stan
  • 36. مدل‌های توزیع نرمال چندمتغیره در Stan
  • 37. مدل‌سازی داده‌های گمشده با Stan
  • 38. روش‌های imputation در Stan
  • 39. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده با Stan
  • 40. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 41. مدل‌های شتاب‌دهنده نرخ بقا (AFT) در Stan
  • 42. مدل‌های نسبت خطر کاکس در Stan
  • 43. استفاده از Stan برای مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 44. مدل‌سازی عوامل پنهان با Stan
  • 45. تحلیل عاملی تاییدی با Stan
  • 46. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 48. روش‌های بهینه‌سازی عددی در Stan
  • 49. کاربرد بهینه‌سازی در تنظیم پارامترهای مدل
  • 50. پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
  • 51. پاکسازی داده‌ها در Stan
  • 52. تبدیل متغیرها در Stan
  • 53. استانداردسازی داده‌ها در Stan
  • 54. کدنویسی تمیز و قابل نگهداری در Stan
  • 55. اشکال‌زدایی کد Stan
  • 56. استفاده از کامنت‌گذاری مؤثر در Stan
  • 57. اشتراک‌گذاری کد Stan
  • 58. مقدمه‌ای بر بسته‌های Stan
  • 59. بسته RStan
  • 60. بسته PyStan
  • 61. بسته CmdStanR
  • 62. بسته CmdStanPy
  • 63. اتصال Stan به محیط‌های دیگر
  • 64. مثال‌های کاربردی مدل‌سازی در حوزه‌های مختلف
  • 65. مدل‌سازی در علوم زیستی با Stan
  • 66. مدل‌سازی در علوم اقتصادی با Stan
  • 67. مدل‌سازی در علوم اجتماعی با Stan
  • 68. مدل‌سازی در مهندسی با Stan
  • 69. مدل‌سازی در پزشکی با Stan
  • 70. مدل‌سازی در روانشناسی با Stan
  • 71. مدل‌سازی در علوم محیطی با Stan
  • 72. مدل‌سازی در علوم داده با Stan
  • 73. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 74. رعایت حریم خصوصی داده‌ها در Stan
  • 75. تفسیرپذیری مدل‌های آماری
  • 76. شفافیت در فرآیند مدل‌سازی
  • 77. مستندسازی مدل‌ها و نتایج
  • 78. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 79. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی بیزی
  • 80. مزایای استفاده از Stan
  • 81. محدودیت‌های استفاده از Stan
  • 82. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
  • 83. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد Stan
  • 84. استفاده از دستورات پیشرفته Stan
  • 85. نوشتن ماژول‌های سفارشی در Stan
  • 86. بررسی عملکرد کد Stan
  • 87. مدیریت حافظه در Stan
  • 88. برنامه‌نویسی موازی در Stan
  • 89. کاربرد Stan در یادگیری ماشین بیزی
  • 90. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در Stan
  • 91. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 92. بهبود مدل‌های پیش‌بینی‌کننده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.