اکسپرس 24
کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: چالش‌ها و راه‌حل‌ها

کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: چالش‌ها و راه‌حل‌ها

تگ‌ها: LLM Quantization بهینه‌سازی مدل هوش مصنوعی کاهش حجم مدل کوانتیزاسیون مدل زبان کوانتیزاسیون هوش مصنوعی مدل زبان بزرگ هوش مصنوعی فارسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: چالش‌ها و راه‌حل‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 3. مفاهیم اساسی کوانتیزاسیون
  • 4. انواع کوانتیزاسیون (پست-ترینینگ، کوانتیزاسیون حین ترینینگ)
  • 5. کوانتیزاسیون ثابت-نقطه‌ای (Fixed-Point Quantization)
  • 6. کوانتیزاسیون اعداد صحیح (Integer Quantization)
  • 7. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-Precision Quantization)
  • 8. کوانتیزاسیون متقارن و نامتقارن
  • 9. تابع فعال‌سازی و تأثیر آن بر کوانتیزاسیون
  • 10. تکنیک‌های نرمال‌سازی در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 11. خطای کوانتیزاسیون و روش‌های کاهش آن
  • 12. کوانتیزاسیون پارامترهای وزن
  • 13. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها (Activations)
  • 14. کوانتیزاسیون لایه‌های مختلف (توجه، FC، Conv)
  • 15. کوانتیزاسیون مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 16. کوانتیزاسیون در مدل‌های GPT
  • 17. کوانتیزاسیون در مدل‌های BERT
  • 18. کوانتیزاسیون در مدل‌های Llama
  • 19. کوانتیزاسیون در مدل‌های PaLM
  • 20. کوانتیزاسیون در مدل‌های T5
  • 21. کوانتیزاسیون مدل‌های کوچک‌تر (Distillation)
  • 22. کوانتیزاسیون مدل‌های بزرگ‌تر (Large-Scale Models)
  • 23. کوانتیزاسیون برای کاربردهای بلادرنگ (Real-time)
  • 24. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های با منابع محدود (Edge Devices)
  • 25. استراتژی‌های انتخاب دقت کوانتیزاسیون
  • 26. کوانتیزاسیون نامنظم (Irregular Quantization)
  • 27. کوانتیزاسیون ترتیبی (Progressive Quantization)
  • 28. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی (RL)
  • 29. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 30. روش‌های بهینه‌سازی پس از کوانتیزاسیون (Post-Quantization Optimization)
  • 31. تنظیم دقیق مدل کوانتیزه شده (Fine-tuning)
  • 32. روش‌های بازسازی دقت (Accuracy Recovery)
  • 33. ارزیابی مدل‌های کوانتیزه شده (معیارها)
  • 34. مقایسه عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده و اصلی
  • 35. چالش‌های پیاده‌سازی کوانتیزاسیون در سخت‌افزار
  • 36. کوانتیزاسیون و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 37. کوانتیزاسیون و کتابخانه‌های نرم‌افزاری (PyTorch, TensorFlow)
  • 38. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 39. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای پردازنده‌های تنسور (TPU)
  • 40. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای واحدهای پردازش عصبی (NPU)
  • 41. کوانتیزاسیون برای سیستم‌های توزیع شده
  • 42. کوانتیزاسیون و مسائل امنیتی (Robustness)
  • 43. کوانتیزاسیون و قابلیت توضیح‌پذیری (Interpretability)
  • 44. کاربرد کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 45. کاربرد کوانتیزاسیون در ترجمه ماشینی
  • 46. کاربرد کوانتیزاسیون در خلاصه‌سازی متن
  • 47. کاربرد کوانتیزاسیون در پاسخ به پرسش
  • 48. کاربرد کوانتیزاسیون در تولید متن
  • 49. کاربرد کوانتیزاسیون در تحلیل احساسات
  • 50. کاربرد کوانتیزاسیون در طبقه‌بندی متن
  • 51. کاربرد کوانتیزاسیون در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 52. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای کاربردهای فارسی
  • 53. چالش‌های کوانتیزاسیون برای زبان فارسی
  • 54. معماری‌های جدید برای مدل‌های کوانتیزه شده
  • 55. روش‌های خودکارسازی کوانتیزاسیون (AutoQuant)
  • 56. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
  • 57. کوانتیزاسیون آماری (Statistical Quantization)
  • 58. کوانتیزاسیون مبتنی بر توزیع (Distribution-based Quantization)
  • 59. کوانتیزاسیون با استفاده از اطلاعات زمینه (Contextual Quantization)
  • 60. کوانتیزاسیون مدل‌های مبتنی بر دانش (Knowledge-based Quantization)
  • 61. کوانتیزاسیون برای مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 62. کوانتیزاسیون برای مدل‌های تبعیضی (Discriminative Models)
  • 63. کوانتیزاسیون و کاهش مصرف حافظه
  • 64. کوانتیزاسیون و افزایش سرعت استنتاج
  • 65. کوانتیزاسیون و کاهش مصرف انرژی
  • 66. بهینه‌سازی معماری برای کوانتیزاسیون
  • 67. کوانتیزاسیون ترکیبی (Hybrid Quantization)
  • 68. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Mixed-Precision Quantization)
  • 69. کوانتیزاسیون ترتیبی پارامترها
  • 70. کوانتیزاسیون لایه‌ای با دقت متفاوت
  • 71. کوانتیزاسیون گسسته (Discrete Quantization)
  • 72. کوانتیزاسیون با استفاده از درخت تصمیم
  • 73. کوانتیزاسیون با استفاده از خوشه‌بندی
  • 74. کوانتیزاسیون مدل‌های بزرگ با منابع محدود
  • 75. رویکردهای نوین در کوانتیزاسیون
  • 76. کوانتیزاسیون و مدل‌های کم‌نویز
  • 77. کوانتیزاسیون و مدل‌های فشرده
  • 78. کوانتیزاسیون و کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت
  • 79. کوانتیزاسیون و کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 80. کوانتیزاسیون و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 81. کوانتیزاسیون و مسائل اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 82. چارچوب‌های ارزیابی جامع کوانتیزاسیون
  • 83. آینده پژوهش در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 84. کوانتیزاسیون برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 85. کوانتیزاسیون و مدل‌های خودرگرسیو
  • 86. کوانتیزاسیون و مدل‌های بازگشتی
  • 87. کوانتیزاسیون و مدل‌های کانولوشنال
  • 88. کوانتیزاسیون و مدل‌های مبتنی بر توجه ترکیبی
  • 89. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 90. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی فارسی با کوانتیزاسیون
  • 91. ارزیابی مدل‌های کوانتیزه شده فارسی
  • 92. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های کوانتیزه شده فارسی
  • 93. کوانتیزاسیون موثر مدل‌های زبانی فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.