کتاب فهم احساسات و نیات کاربر در تعامل با LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم احساسات و نیات کاربر در تعامل با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فهم احساسات و نیات کاربر در تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. شناخت مبانی روانشناسی احساسات انسانی
  • 3. دسته‌بندی انواع احساسات پایه و پیچیده
  • 4. اهمیت درک احساسات در تعاملات انسانی
  • 5. تأثیر احساسات بر رفتار و تصمیم‌گیری
  • 6. رویکردهای علمی به مطالعه احساسات
  • 7. مدل‌های شناختی احساسات
  • 8. نقش هیجانات در پردازش اطلاعات
  • 9. ارتباط احساسات با انگیزش
  • 10. نظریه‌های یادگیری و شکل‌گیری احساسات
  • 11. مبانی نوروبیولوژیکی احساسات
  • 12. شناخت نیات کاربر در تعاملات زبانی
  • 13. دسته‌بندی انواع نیات (اطلاعاتی، عملیاتی، اجتماعی)
  • 14. اهمیت تشخیص نیات برای بهبود تجربه کاربری
  • 15. چالش‌های تشخیص نیات در زبان طبیعی
  • 16. مدل‌های پردازش زبان طبیعی برای درک نیات
  • 17. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متن
  • 18. تحلیل احساسات و تشخیص نیات در متون فارسی
  • 19. کاربرد تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 20. تشخیص احساسات منفی و مثبت در نظرات کاربران
  • 21. شناخت لحن و بار عاطفی کلام
  • 22. تکنیک‌های تشخیص طنز و کنایه در متن
  • 23. شناخت احساسات کاربران در پرسش و پاسخ
  • 24. تشخیص ابهام در نیات کاربر
  • 25. مدیریت ابهام و درخواست شفاف‌سازی
  • 26. فهم نیازهای پنهان کاربر
  • 27. مدل‌سازی شخصیت کاربر بر اساس تعاملات
  • 28. تأثیر شخصیت بر ابراز احساسات و نیات
  • 29. ارتباط بین احساسات، نیات و رفتار کاربر
  • 30. شناخت احساسات کاربران در سناریوهای مختلف
  • 31. تحلیل احساسات در خدمات مشتریان
  • 32. تشخیص نارضایتی و خشم کاربر
  • 33. مدیریت تعارض و ارائه راه‌حل‌های مناسب
  • 34. فهم احساسات در فرآیند یادگیری
  • 35. تأثیر احساسات بر یادگیری ماشینی
  • 36. تکنیک‌های شخصی‌سازی محتوا بر اساس احساسات
  • 37. شناخت نیات یادگیرندگان در سامانه‌های آموزشی
  • 38. مدل‌سازی پیشرفت تحصیلی بر اساس تعاملات
  • 39. فهم احساسات در فرآیند خرید آنلاین
  • 40. تشخیص تردید و نگرانی در تصمیم خرید
  • 41. راهنمایی و هدایت کاربر به سمت تصمیم‌گیری
  • 42. تأثیر احساسات بر وفاداری مشتری
  • 43. شناخت نیات در فرآیندهای جستجو
  • 44. بهبود نتایج جستجو بر اساس احساسات کاربر
  • 45. مدل‌سازی مکالمه با مدل‌های زبانی
  • 46. طراحی مکالمات مؤثر و همدلانه
  • 47. فهم احساسات در مکالمات چندمرحله‌ای
  • 48. شناخت نیات در زمان واقعی
  • 49. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی در زمان واقعی
  • 50. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 51. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 52. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 54. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 56. مدل‌های ترنسفورمر و توجه (Attention)
  • 57. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (مانند BERT)
  • 58. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 59. ارزیابی مدل‌های تشخیص احساسات
  • 60. معیارهای ارزیابی تحلیل احساسات
  • 61. ارزیابی مدل‌های تشخیص نیات
  • 62. معیارهای ارزیابی تشخیص نیات
  • 63. آزمایش‌های کاربردپذیری برای ارزیابی تعامل
  • 64. جمع‌آوری داده‌های احساسات و نیات
  • 65. برچسب‌گذاری داده‌ها برای آموزش مدل
  • 66. روش‌های نمونه‌برداری و تعادل داده‌ها
  • 67. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های احساسی
  • 68. حریم خصوصی کاربران و حفاظت از داده‌ها
  • 69. سوگیری در مدل‌های تشخیص احساسات و نیات
  • 70. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 71. تکنیک‌های توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 72. اصول طراحی رابط کاربری همدلانه
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود تجربه کاربری
  • 74. فهم احساسات در طراحی بازی‌های رایانه‌ای
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت روان
  • 76. تشخیص نشانه‌های افسردگی و اضطراب از متن
  • 77. ارائه پشتیبانی اولیه در مسائل روانی
  • 78. محدودیت‌های هوش مصنوعی در فهم احساسات
  • 79. آینده پژوهش در زمینه فهم احساسات و نیات کاربر
  • 80. چشم‌اندازهای نوین در تعامل انسان و ماشین
  • 81. آموزش مدل‌های زبانی برای همدلی مصنوعی
  • 82. فهم احساسات در محیط‌های چندزبانه
  • 83. تطبیق مدل‌ها با فرهنگ‌های مختلف
  • 84. چالش‌های فرهنگی در تحلیل احساسات
  • 85. نقش زبان بدن و نشانه‌های غیرکلامی (در صورت امکان)
  • 86. تکنیک‌های شبیه‌سازی مکالمات انسانی
  • 87. طراحی دستیارهای مجازی هوشمند و همدل
  • 88. پژوهش‌های آینده در زمینه هوش هیجانی مصنوعی
  • 89. اهمیت دقت و صحت در فهم احساسات کاربر
  • 90. مدیریت انتظارات کاربر از قابلیت‌های هوش مصنوعی
  • 91. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 92. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌های زبانی
  • 93. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون تاریخی و ادبی
  • 94. فهم احساسات در متون ادبی فارسی
  • 95. تشخیص نیات در متون تاریخی
  • 96. تحلیل احساسات در اشعار فارسی
  • 97. فهم نیات در نامه‌ها و مکاتبات تاریخی
  • 98. کاربرد هوش مصنوعی در مطالعات فرهنگی
  • 99. تحلیل احساسات در نقد فیلم و نمایش
  • 100. فهم نیات در بحث‌های آنلاین فرهنگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.