اکسپرس 24
کتاب طراحی سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب طراحی سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL استراتژی سرمایه‌گذاری بازار بورس بازار سهام تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری سیستم‌های خودکار مدیریت اطلاعات هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در بازار سهام

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 4. انواع یادگیری تقویتی: مدلسازی شده و بدون مدل
  • 5. یادگیری تقویتی بدون مدل: Q-Learning
  • 6. یادگیری تقویتی بدون مدل: SARSA
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 8. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 9. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 10. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 11. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 12. چالش‌های اصلی در MARL: غیرایستا بودن محیط
  • 13. چالش‌های اصلی در MARL: هماهنگی و رقابت عامل‌ها
  • 14. طبقه‌بندی رویکردهای MARL
  • 15. رویکردهای مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized training)
  • 16. رویکردهای مبتنی بر عامل غیرمتمرکز (Decentralized execution)
  • 17. رویکردهای ترکیبی
  • 18. مدل‌های عامل مرکزی-عامل محیطی (CTDE)
  • 19. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی (MADDPG)
  • 20. پیاده‌سازی MADDPG
  • 21. آموزش عامل‌ها در محیط‌های چندعامله
  • 22. استراتژی‌های هماهنگی عامل‌ها
  • 23. استراتژی‌های رقابتی عامل‌ها
  • 24. کاربرد MARL در طراحی سیستم‌های خودکار سرمایه‌گذاری
  • 25. مدل‌سازی بازار سرمایه به عنوان یک محیط چندعامله
  • 26. عامل‌های سرمایه‌گذار در بازار
  • 27. تعریف حالت، عمل و پاداش برای عامل‌های سرمایه‌گذار
  • 28. تعریف تابع ارزش برای عامل‌های سرمایه‌گذار
  • 29. طراحی استراتژی‌های معاملاتی با MARL
  • 30. آموزش عامل‌ها برای تصمیم‌گیری در زمان واقعی
  • 31. شبیه‌سازی بازارهای مالی
  • 32. ارزیابی عملکرد سیستم‌های خودکار سرمایه‌گذاری
  • 33. معیارهای ارزیابی عملکرد: سودآوری، ریسک
  • 34. معیارهای ارزیابی عملکرد: نسبت شارپ، حداکثر افت سرمایه
  • 35. تحلیل حساسیت عملکرد سیستم
  • 36. کاربرد MARL در مدیریت پرتفوی
  • 37. بهینه‌سازی تخصیص دارایی با MARL
  • 38. مدیریت ریسک در پرتفوی با MARL
  • 39. پیش‌بینی روند بازار با استفاده از MARL
  • 40. نقش داده‌های تاریخی در آموزش عامل‌ها
  • 41. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های بازار
  • 42. مهندسی ویژگی برای ورودی عامل‌ها
  • 43. استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق در پیش‌پردازش داده
  • 44. یادگیری تقویتی برای معاملات الگوریتمی
  • 45. طراحی استراتژی‌های ورود و خروج به معامله
  • 46. مدیریت حجم معامله با MARL
  • 47. یادگیری تقویتی برای معاملات با فرکانس بالا (HFT)
  • 48. چالش‌های پیاده‌سازی HFT با MARL
  • 49. ملاحظات مربوط به تاخیر در معاملات
  • 50. کاربرد MARL در مدیریت ریسک اعتباری
  • 51. مدل‌سازی ریسک نکول با MARL
  • 52. بهینه‌سازی استراتژی‌های بازپرداخت با MARL
  • 53. بررسی مبانی فقهی معاملات و سرمایه‌گذاری
  • 54. قواعد فقهی در معاملات (ربا، غرر)
  • 55. عقود اسلامی در معاملات (بیع، اجاره، مضاربه)
  • 56. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه سرمایه‌گذاری
  • 57. بانکداری بدون ربا و ابزارهای مالی اسلامی
  • 58. تطابق استراتژی‌های معاملاتی با قوانین شرعی
  • 59. تطابق استراتژی‌های معاملاتی با قوانین موضوعه
  • 60. مسئولیت‌پذیری عامل‌های خودکار در سرمایه‌گذاری
  • 61. ملاحظات اخلاقی در طراحی سیستم‌های خودکار
  • 62. تأثیر تصمیمات خودکار بر پایداری بازار
  • 63. تحلیل ریسک‌های سیستمی ناشی از معاملات الگوریتمی
  • 64. روش‌های کاهش ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 65. کاربرد MARL در بهینه‌سازی سبد صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 66. مدیریت سبد صندوق‌های سرمایه‌گذاری با رویکرد چندعامله
  • 67. تخصیص دارایی در صندوق‌های سرمایه‌گذاری با MARL
  • 68. تحلیل سناریوهای مختلف بازار با استفاده از MARL
  • 69. شبیه‌سازی سناریوهای رکود و رونق اقتصادی
  • 70. مدل‌سازی تأثیر اخبار و رویدادها بر بازار
  • 71. استفاده از یادگیری تقویتی برای شناسایی الگوهای معاملاتی
  • 72. شناسایی الگوهای نموداری با MARL
  • 73. شناسایی الگوهای مبتنی بر حجم معاملات
  • 74. یادگیری تقویتی برای معاملات آتی و اختیار معامله
  • 75. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملات مشتقه
  • 76. مدیریت ریسک در معاملات مشتقه با MARL
  • 77. اهمیت تفسیرپذیری در سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری
  • 78. روش‌های افزایش تفسیرپذیری در MARL
  • 79. تحلیل تأثیر پارامترهای مدل بر تصمیمات عامل‌ها
  • 80. کاربرد MARL در پیش‌بینی قیمت دارایی‌های دیجیتال
  • 81. چالش‌های پیش‌بینی قیمت دارایی‌های دیجیتال
  • 82. مقررات مربوط به رمزارزها در ایران
  • 83. آموزش عامل‌ها برای معاملات رمزارزها با رعایت مقررات
  • 84. رویکردهای نوین در MARL برای سرمایه‌گذاری
  • 85. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 86. استفاده از یادگیری تقویتی با پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 87. کاربرد MARL در مدیریت سبد سرمایه‌گذاری نهادی
  • 88. بهینه‌سازی تخصیص دارایی برای سرمایه‌گذاران نهادی
  • 89. مدیریت ریسک برای سرمایه‌گذاران نهادی با MARL
  • 90. آینده پژوهی در حوزه سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
  • 91. روندهای نوظهور در MARL
  • 92. چشم‌انداز توسعه سیستم‌های خودکار سرمایه‌گذاری در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.