اکسپرس 24
کتاب درک عمیق از پیاده‌سازی Gibbs Sampling با استفاده از JAGS

کتاب درک عمیق از پیاده‌سازی Gibbs Sampling با استفاده از JAGS

تگ‌ها: Gibbs Sampling JAGS MCMC آمار بیزی برنامه‌نویسی آماری تجزیه و تحلیل بیزی مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق از پیاده‌سازی Gibbs Sampling با استفاده از JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری نمونه‌گیری گیبس
  • 2. معرفی نرم‌افزار JAGS
  • 3. نصب و پیکربندی JAGS
  • 4. ساختار مدل در JAGS
  • 5. تعریف متغیرهای مدل
  • 6. تعریف توزیع‌های پیشین
  • 7. تعریف توزیع‌های درست‌نمایی
  • 8. نوشتن اولین مدل ساده در JAGS
  • 9. اجرای مدل و ذخیره نتایج
  • 10. تنظیمات اولیه اجرای نمونه‌گیری
  • 11. تعداد تکرارها و طول زنجیره
  • 12. warm-up و burn-in در نمونه‌گیری
  • 13. thinning و نمونه‌برداری منظم
  • 14. نظارت بر همگرایی زنجیره‌ها
  • 15. نمودارهای trace plot
  • 16. نمودارهای autocorrelation plot
  • 17. شاخص‌های همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 18. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 19. تفسیر خروجی‌های JAGS
  • 20. محاسبه آماره‌های خلاصه
  • 21. محاسبه فواصل اطمینان
  • 22. اعتبار سنجی مدل
  • 23. مقایسه مدل‌ها
  • 24. انتخاب مدل بر اساس معیارهای اطلاعاتی
  • 25. مدل‌های خطی ساده با JAGS
  • 26. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 27. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 28. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 29. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 30. معرفی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در JAGS
  • 32. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 33. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 34. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 35. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های طولی
  • 36. مدل‌های تشخیص و مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 37. مدل‌های پویایی سیستم
  • 38. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 39. مدل‌های مارکوف پنهان (HMMs)
  • 40. مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)
  • 41. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 42. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در JAGS
  • 43. مدل‌های عامل پنهان (Latent Variable Models)
  • 44. مدل‌های عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis)
  • 45. مدل‌های عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis)
  • 46. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری
  • 48. پیاده‌سازی SEM در JAGS
  • 49. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 50. مدل‌های کاپلان-مایر
  • 51. مدل‌های کاکس (Cox Proportional Hazards)
  • 52. مدل‌های بقا در JAGS
  • 53. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 54. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data Models)
  • 55. مدل‌های پواسون و دوجمله‌ای منفی
  • 56. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Binary Data Models)
  • 57. مدل‌های لجستیک و پروبیت
  • 58. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data Models)
  • 59. مدل‌های ترتیبی در JAGS
  • 60. مدل‌سازی داده‌های فواصل
  • 61. مدل‌سازی داده‌های گپ (Gap Data Models)
  • 62. مدل‌سازی داده‌های ناظر (Observed Data Models)
  • 63. مدل‌سازی داده‌های مشاهده نشده (Unobserved Data Models)
  • 64. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی مدرن
  • 65. مفاهیم پیشرفته در نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 66. روش‌های جایگزین نمونه‌گیری (مانند Metropolis-Hastings)
  • 67. کاربرد MCMC در استنباط بیزی
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 69. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 70. استفاده از بسته‌های کمکی در R برای JAGS
  • 71. ادغام JAGS با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر
  • 72. مثال‌های کاربردی در علوم زیستی
  • 73. مثال‌های کاربردی در علوم اجتماعی
  • 74. مثال‌های کاربردی در اقتصاد
  • 75. مثال‌های کاربردی در مهندسی
  • 76. مثال‌های کاربردی در علوم داده
  • 77. بهینه‌سازی کد JAGS برای سرعت
  • 78. مدیریت حافظه در اجرای مدل‌های بزرگ
  • 79. نکات پیشرفته در تعریف توزیع‌های سفارشی
  • 80. استفاده از توزیع‌های چند متغیره
  • 81. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 82. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 83. استنتاج بیزی برای ارزیابی سیاست‌ها
  • 84. استنتاج بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 85. اخلاق در مدل‌سازی بیزی
  • 86. ملاحظات قانونی و شرعی در مدل‌سازی داده‌ها
  • 87. حفظ حریم خصوصی در داده‌ها
  • 88. استفاده از داده‌های عمومی و دسترسی‌پذیر
  • 89. مسئولیت‌پذیری در نتایج مدل‌سازی
  • 90. محدودیت‌های مدل‌سازی بیزی
  • 91. آینده مدل‌سازی بیزی و JAGS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.