اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده و تصمیم‌گیری هوشمند در کشاورزی

کتاب تحلیل داده و تصمیم‌گیری هوشمند در کشاورزی

تگ‌ها: امنیت غذایی تحلیل داده کشاورزی تصمیم‌گیری هوشمند کشاورزی داده‌کاوی کشاورزی فناوری کشاورزی کشاورزی پایدار کشاورزی نوین مدیریت مزرعه نرم‌افزار کشاورزی هوش مصنوعی در کشاورزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده و تصمیم‌گیری هوشمند در کشاورزی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: تربیت نیروی متخصص

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده در کشاورزی
  • 2. جمع‌آوری داده‌های کشاورزی
  • 3. کیفیت داده و پیش‌پردازش
  • 4. مقدمه‌ای بر آمار در کشاورزی
  • 5. آمار توصیفی برای داده‌های کشاورزی
  • 6. مفاهیم احتمال و توزیع‌ها
  • 7. آزمون فرض آماری در کشاورزی
  • 8. تحلیل واریانس (ANOVA) در آزمایشات کشاورزی
  • 9. رگرسیون خطی ساده در کشاورزی
  • 10. رگرسیون خطی چندگانه برای پیش‌بینی
  • 11. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 12. تحلیل سری‌های زمانی در داده‌های کشاورزی
  • 13. پیش‌بینی تولید محصولات کشاورزی
  • 14. تحلیل داده‌های مکانی در کشاورزی
  • 15. سیستم‌های اطلاعات مکانی (GIS) در کشاورزی
  • 16. مدل‌سازی رشد گیاه
  • 17. مدل‌سازی بیماری‌های گیاهی
  • 18. مدل‌سازی مدیریت آب در کشاورزی
  • 19. بهینه‌سازی مصرف کود
  • 20. تحلیل داده‌های حسگرهای کشاورزی
  • 21. اینترنت اشیاء (IoT) در کشاورزی
  • 22. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 23. یادگیری ماشین برای کشاورزی
  • 24. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 25. طبقه‌بندی در کشاورزی
  • 26. رگرسیون در کشاورزی
  • 27. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 28. خوشه‌بندی داده‌های کشاورزی
  • 29. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 30. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 31. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 32. کاربرد CNN در تشخیص آفات و بیماری‌ها
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 34. کاربرد RNN در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 35. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 36. بهینه‌سازی تصمیمات مدیریتی با یادگیری تقویتی
  • 37. پردازش زبان طبیعی (NLP) در کشاورزی
  • 38. تحلیل احساسات در مورد محصولات کشاورزی
  • 39. سیستم‌های توصیه‌گر در کشاورزی
  • 40. توصیه کود و آبیاری
  • 41. توصیه مدیریت آفات
  • 42. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در کشاورزی
  • 43. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 44. تحلیل سبد خرید محصولات کشاورزی
  • 45. تشخیص ناهنجاری در داده‌های کشاورزی
  • 46. مدل‌سازی ریسک در کشاورزی
  • 47. مدیریت ریسک آب و هوایی
  • 48. مدیریت ریسک بازار
  • 49. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در مدیریت مزرعه
  • 50. سیستم‌های پشتیبان تصمیم (DSS) در کشاورزی
  • 51. اجرا و پیاده‌سازی DSS
  • 52. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 53. معیارهای ارزیابی دقت مدل‌ها
  • 54. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 55. تفسیرپذیری مدل‌های هوشمند
  • 56. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 57. اخلاق در تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 58. حریم خصوصی داده‌ها در کشاورزی
  • 59. امنیت داده‌های کشاورزی
  • 60. کاربرد بلاکچین در کشاورزی
  • 61. ردیابی محصولات کشاورزی
  • 62. شفافیت زنجیره تأمین
  • 63. مقدمه‌ای بر اقتصاد کشاورزی
  • 64. تحلیل بازار محصولات کشاورزی
  • 65. قیمت‌گذاری محصولات
  • 66. تحلیل زنجیره ارزش در کشاورزی
  • 67. کاربرد تحلیل داده در سیاست‌گذاری کشاورزی
  • 68. مقدمه‌ای بر کشاورزی دقیق
  • 69. جمع‌آوری داده‌های دقیق
  • 70. نقشه‌برداری عملکرد در کشاورزی
  • 71. مدیریت متغیر منطقه‌ای (VRT)
  • 72. کاربرد پهپاد در کشاورزی
  • 73. پردازش تصاویر هوایی
  • 74. مدیریت آفات با استفاده از پهپاد
  • 75. مدیریت علف‌های هرز با استفاده از پهپاد
  • 76. مانیتورینگ سلامت گیاهان با پهپاد
  • 77. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای در کشاورزی
  • 78. پیش‌بینی برداشت با تصاویر ماهواره‌ای
  • 79. مدل‌سازی تنش خشکی با تصاویر ماهواره‌ای
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی آبیاری
  • 81. سیستم‌های آبیاری هوشمند
  • 82. تنظیم خودکار آبیاری
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت آفات و بیماری‌ها
  • 84. تشخیص زودهنگام آفات و بیماری‌ها
  • 85. پیش‌بینی گسترش بیماری‌ها
  • 86. مدیریت یکپارچه آفات (IPM) با رویکرد داده‌محور
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در انتخاب ارقام و واریته‌ها
  • 88. پیش‌بینی عملکرد ارقام مختلف
  • 89. انتخاب بهترین رقم بر اساس شرایط محیطی
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود کیفیت محصولات
  • 91. تحلیل عوامل مؤثر بر کیفیت
  • 92. پیش‌بینی کیفیت محصول
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در کاهش ضایعات کشاورزی
  • 94. شناسایی نقاط ضعف در زنجیره تولید
  • 95. پیش‌بینی و جلوگیری از ضایعات
  • 96. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data) در کشاورزی
  • 97. چالش‌های داده‌های بزرگ در کشاورزی
  • 98. استراتژی‌های مدیریت داده‌های بزرگ
  • 99. تحلیل داده‌های آب و هوایی و پیش‌بینی‌های بلندمدت
  • 100. مدل‌سازی تأثیر تغییر اقلیم بر کشاورزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.