اکسپرس 24
کتاب کاربرد MARL در طراحی الگوریتم‌های معاملاتی پیشرفته برای پورتفولیو

کتاب کاربرد MARL در طراحی الگوریتم‌های معاملاتی پیشرفته برای پورتفولیو

تگ‌ها: MARL استراتژی معاملاتی الگوریتم معاملاتی بازارهای مالی تحلیل داده مدیریت پورتفولیو معاملات الگوریتمی هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MARL در طراحی الگوریتم‌های معاملاتی پیشرفته برای پورتفولیو

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پورتفولیو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عوامل، محیط، پاداش و حالت در RL
  • 4. یادگیری سیاستی و ارزش در RL
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در DRL
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در DRL
  • 8. معماری‌های DRL: DQN، A2C، PPO
  • 9. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 10. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 11. مدل‌های ارتباطی بین عوامل
  • 12. یادگیری مبتنی بر عامل در مقابل یادگیری متمرکز
  • 13. محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 14. طراحی تابع پاداش در MARL
  • 15. مدل‌سازی پویایی محیط در MARL
  • 16. تعادل بین اکتشاف و بهره‌برداری در MARL
  • 17. یادگیری از طریق تقلید در MARL
  • 18. یادگیری مبتنی بر مدل در مقابل یادگیری بدون مدل
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL با کتابخانه‌ها
  • 20. TensorFlow و PyTorch برای MARL
  • 21. محیط‌های شبیه‌سازی تجاری برای معاملات
  • 22. مفاهیم پایه طراحی الگوریتم‌های معاملاتی
  • 23. تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 24. اندیکاتورهای تکنیکال برای معاملات
  • 25. الگوهای نموداری و تحلیل تکنیکال
  • 26. مفاهیم پایه مدیریت ریسک در معاملات
  • 27. نسبت شارپ و معیارهای عملکرد پورتفولیو
  • 28. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 29. مدل بلک-شولز برای قیمت‌گذاری اختیار معامله
  • 30. مدل CAPM برای بازده مورد انتظار
  • 31. تئوری پرتفوی مدرن مارکویتز
  • 32. بهینه‌سازی پرتفوی با محدودیت‌های بودجه
  • 33. بهینه‌سازی پرتفوی با محدودیت‌های ریسک
  • 34. کاربرد MARL در تخصیص دارایی
  • 35. طراحی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر MARL
  • 36. یادگیری سیاست بهینه برای تخصیص دارایی
  • 37. یادگیری عامل برای پیش‌بینی قیمت
  • 38. معاملات الگوریتمی با استفاده از MARL
  • 39. توسعه ربات‌های معامله‌گر با MARL
  • 40. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های معاملاتی
  • 41. پیش‌پردازش داده‌های مالی برای MARL
  • 42. مهندسی ویژگی برای معاملات با MARL
  • 43. ساخت محیط شبیه‌سازی معاملاتی سفارشی
  • 44. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های معاملاتی MARL
  • 45. معیارهای سنجش سودآوری و ریسک
  • 46. تحلیل واریانس و همبستگی در پورتفولیو
  • 47. استراتژی‌های معاملاتی با فرکانس بالا (HFT)
  • 48. کاربرد MARL در HFT
  • 49. یادگیری زمان‌بندی ورود و خروج در معاملات
  • 50. مدل‌سازی رفتار سایر معامله‌گران با MARL
  • 51. یادگیری استراتژی‌های پوشش ریسک (Hedging)
  • 52. یادگیری استراتژی‌های آربیتراژ با MARL
  • 53. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های مالی
  • 54. یادگیری تقویتی عمیق برای معاملات خودکار
  • 55. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 56. یادگیری استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر خبر
  • 57. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل اخبار مالی
  • 58. ادغام NLP با MARL برای معاملات
  • 59. یادگیری استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر احساسات
  • 60. مدل‌سازی ریسک اعتباری با MARL
  • 61. یادگیری استراتژی‌های معاملاتی در بازارهای پرنوسان
  • 62. کاربرد MARL در معاملات آتی (Futures)
  • 63. کاربرد MARL در معاملات اختیار معامله (Options)
  • 64. کاربرد MARL در معاملات ارز دیجیتال (با رعایت مقررات)
  • 65. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی در طول زمان
  • 66. یادگیری انطباقی در الگوریتم‌های معاملاتی
  • 67. پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی در زمان واقعی
  • 68. ملاحظات اخلاقی در معاملات الگوریتمی
  • 69. مدیریت پورتفولیو با رویکرد MARL
  • 70. یادگیری استراتژی‌های معاملاتی بلندمدت
  • 71. یادگیری استراتژی‌های معاملاتی کوتاه‌مدت
  • 72. کاربرد MARL در کشف فرصت‌های معاملاتی
  • 73. یادگیری استراتژی‌های معاملاتی در بازارهای مختلف
  • 74. بهینه‌سازی پارامترهای شبکه عصبی در MARL
  • 75. تنظیم فراپارامترها در الگوریتم‌های MARL
  • 76. یادگیری سیاست‌های غیرمتمرکز در MARL
  • 77. یادگیری سیاست‌های متمرکز در MARL
  • 78. یادگیری همکاری بین عوامل معاملاتی
  • 79. یادگیری رقابت بین عوامل معاملاتی
  • 80. کاربرد MARL در مدیریت نقدینگی پورتفولیو
  • 81. یادگیری استراتژی‌های معاملاتی برای بازارهای نوظهور
  • 82. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های معاملاتی MARL
  • 83. تست بک (Backtesting) استراتژی‌های معاملاتی
  • 84. اعتبارسنجی خارجی (Out-of-sample testing)
  • 85. مفاهیم پیشرفته MARL: بازی‌های تکراری
  • 86. کاربرد MARL در اقتصاد رفتاری
  • 87. یادگیری استراتژی‌های معاملاتی با در نظر گرفتن حباب‌های قیمتی
  • 88. یادگیری استراتژی‌های معاملاتی در شرایط بحران مالی
  • 89. کاربرد MARL در تخصیص بهینه سرمایه
  • 90. یادگیری استراتژی‌های معاملاتی مقاوم در برابر نوسانات
  • 91. یادگیری استراتژی‌های معاملاتی برای صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 92. یادگیری استراتژی‌های معاملاتی برای مدیریت ثروت
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 94. مفاهیم یادگیری عمیق برای MARL
  • 95. شبکه‌های عصبی کانولوشنال و بازگشتی در MARL
  • 96. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پورتفولیوی اسلامی
  • 97. بانکداری بدون ربا در طراحی الگوریتم‌های معاملاتی
  • 98. اصول فقهی در معاملات و سرمایه‌گذاری
  • 99. مقررات بانک مرکزی در معاملات رمزارز (در صورت انطباق)
  • 100. چارچوب‌های قانونی معاملات الگوریتمی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.