اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

کتاب راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی احتمالات تحلیل آماری محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. آشنایی با نرم افزار استن (Stan)
  • 3. نصب و راه اندازی استن
  • 4. مفاهیم پایه احتمال و آمار در MCMC
  • 5. توزیع های احتمال در استن
  • 6. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 7. مدل های خطی تعمیم یافته در استن
  • 8. پیاده سازی مدل های GLM در استن
  • 9. مفاهیم پایه استنباط بیزی
  • 10. فرآیند استنباط بیزی در استن
  • 11. انتخاب توزیع پیشین (Prior) مناسب
  • 12. تنظیم توزیع پیشین در استن
  • 13. توزیع های پسین (Posterior)
  • 14. روش های نمونه برداری در MCMC
  • 15. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 16. پیاده سازی الگوریتم گیبس در استن
  • 17. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 18. پیاده سازی متروپولیس-هستینگز در استن
  • 19. روش زنجیره مارکوف مونت کارلو در استن
  • 20. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 21. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 22. تجسم نتایج MCMC
  • 23. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 24. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 25. نمودارهای جعبه ای (Box Plots)
  • 26. ارزیابی کیفیت نمونه ها
  • 27. تعداد گام های لازم در MCMC
  • 28. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 29. کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 30. تنظیم طول زنجیره و تعداد تکرار
  • 31. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 32. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی در استن
  • 33. مدل های غیرخطی در استن
  • 34. مدل های فضایی در استن
  • 35. مدل های سری زمانی در استن
  • 36. مدل های بقا (Survival Models)
  • 37. مدل های رگرسیون لجستیک در استن
  • 38. مدل های رگرسیون پواسون در استن
  • 39. مدل های رگرسیون ناپارامتری در استن
  • 40. انجام تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 41. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 42. اعتبارسنجی مدل با داده های شبیه سازی شده
  • 43. بررسی باقیمانده ها (Residual Analysis)
  • 44. مقایسه مدل ها (Model Comparison)
  • 45. معیارهای مقایسه مدل (WAIC, LOO-CV)
  • 46. مدیریت داده های گمشده در استن
  • 47. روش های imputation در استن
  • 48. استفاده از داده های حجیم در استن
  • 49. بهینه سازی کد استن
  • 50. تکنیک های پیشرفته نمونه برداری
  • 51. روش های MCMC موازی
  • 52. پیاده سازی مدل های پیچیده در استن
  • 53. مقدمه ای بر مدل های خطی تعمیم یافته چند متغیره
  • 54. پیاده سازی مدل های چند متغیره در استن
  • 55. تحلیل شبکه های اجتماعی با استن
  • 56. مدل های گرافی بیزی در استن
  • 57. پردازش زبان طبیعی با استن
  • 58. یادگیری ماشین با استن
  • 59. شبکه های عصبی در استن
  • 60. روش های استنباط بیزی در علوم داده
  • 61. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 62. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 63. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 64. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 65. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 66. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 67. کاربرد MCMC در فین تک (چارچوب اسلامی)
  • 68. تحلیل داده های زیستی با استن
  • 69. مدل سازی مالی با استن (چارچوب اسلامی)
  • 70. تحلیل داده های اقتصادی با استن
  • 71. مدل سازی رفتاری با استن
  • 72. تحلیل داده های سنجش از دور با استن
  • 73. مدل سازی اقلیمی با استن
  • 74. مدل سازی اپیدمیولوژیک با استن
  • 75. مدل سازی روانشناختی با استن
  • 76. مدل سازی جامعه شناختی با استن
  • 77. استفاده از استن در تحقیقات علمی
  • 78. اصول گزارش دهی نتایج MCMC
  • 79. تفسیر نتایج بیزی
  • 80. ارائه نتایج به مخاطبان غیرمتخصص
  • 81. چالش های رایج در MCMC
  • 82. رفع مشکلات همگرایی
  • 83. مدیریت حافظه در استن
  • 84. خطاهای رایج در نوشتن کد استن
  • 85. اشکال زدایی (Debugging) مدل های استن
  • 86. مستندسازی کد استن
  • 87. اصول طراحی مدل های بیزی
  • 88. روش های نمونه گیری پیشرفته
  • 89. مقدمه ای بر مدل های خطی تعمیم یافته غیرپارامتری
  • 90. پیاده سازی مدل های غیرپارامتری در استن
  • 91. استفاده از ابزارهای کمکی استن
  • 92. بسته های R و Python برای استن
  • 93. تجسم پیشرفته نتایج MCMC
  • 94. مقایسه روش های مختلف MCMC
  • 95. مقدمه ای بر توزیع های چند متغیره در استن
  • 96. ساخت مدل های سفارشی در استن
  • 97. مدل سازی داده های اکتشافی با استن
  • 98. اصول پیشگیری از بیش برازش (Overfitting)
  • 99. تکنیک های منظم سازی (Regularization) در استن
  • 100. مدل سازی داده های زمانی پیچیده در استن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.