کتاب بررسی عمیق تکنیک‌های Distributed Training

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بررسی عمیق تکنیک‌های Distributed Training

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری توزیع‌شده
  • 2. مفاهیم اساسی آموزش توزیع‌شده
  • 3. معماری‌های آموزش توزیع‌شده
  • 4. مزایا و چالش‌های آموزش توزیع‌شده
  • 5. انواع مدل‌های موازی‌سازی در آموزش توزیع‌شده
  • 6. موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 7. موازی‌سازی مدل (Model Parallelism)
  • 8. موازی‌سازی ترکیبی (Hybrid Parallelism)
  • 9. موازنه بار در آموزش توزیع‌شده
  • 10. روش‌های همگام‌سازی در موازی‌سازی داده
  • 11. میانگین‌گیری گرادیان (Gradient Averaging)
  • 12. کاهش گرادیان دسته‌ای (Distributed Batch Gradient Descent)
  • 13. آپدیت متمرکز گرادیان (Centralized Gradient Update)
  • 14. آپدیت غیرمتمرکز گرادیان (Decentralized Gradient Update)
  • 15. روش‌های ناهمگام‌سازی در آموزش توزیع‌شده
  • 16. آپدیت ناهمگام گرادیان (Asynchronous Gradient Update)
  • 17. مدل پارامتر سرور (Parameter Server Model)
  • 18. معماری پارامتر سرور
  • 19. پیاده‌سازی پارامتر سرور
  • 20. چالش‌های پارامتر سرور
  • 21. مدل ارتباط همتا به همتا (Peer-to-Peer Communication Model)
  • 22. پیاده‌سازی ارتباط همتا به همتا
  • 23. چالش‌های ارتباط همتا به همتا
  • 24. فریم‌ورک‌های آموزش توزیع‌شده
  • 25. TensorFlow Distributed
  • 26. پیاده‌سازی آموزش توزیع‌شده با TensorFlow
  • 27. PyTorch Distributed
  • 28. پیاده‌سازی آموزش توزیع‌شده با PyTorch
  • 29. Horovod
  • 30. پیاده‌سازی آموزش توزیع‌شده با Horovod
  • 31. DeepSpeed
  • 32. پیاده‌سازی آموزش توزیع‌شده با DeepSpeed
  • 33. Ray Train
  • 34. پیاده‌سازی آموزش توزیع‌شده با Ray Train
  • 35. نرم‌افزارهای کمکی و کتابخانه‌ها
  • 36. NCCL (NVIDIA Collective Communications Library)
  • 37. MPI (Message Passing Interface)
  • 38. Gloo
  • 39. اصول شبکه‌سازی در آموزش توزیع‌شده
  • 40. پروتکل‌های ارتباطی (TCP/IP, RDMA)
  • 41. بهینه‌سازی ارتباطات شبکه
  • 42. کاهش سربار ارتباطی
  • 43. تکنیک‌های فشرده‌سازی گرادیان
  • 44. کوانتیزاسیون گرادیان (Gradient Quantization)
  • 45. کاهش دقت گرادیان (Gradient Precision Reduction)
  • 46. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای آموزش توزیع‌شده
  • 47. GPU و TPU
  • 48. شبکه‌های پرسرعت (InfiniBand, RoCE)
  • 49. مدیریت حافظه در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 50. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
  • 51. مدیریت حافظه GPU
  • 52. مدیریت حافظه CPU
  • 53. ملاحظات امنیتی در آموزش توزیع‌شده
  • 54. حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 55. امنیت ارتباطات بین نودها
  • 56. مانیتورینگ و دیباگینگ در آموزش توزیع‌شده
  • 57. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد
  • 58. شناسایی و رفع اشکالات توزیع‌شده
  • 59. شبیه‌سازی محیط‌های توزیع‌شده
  • 60. روش‌های ارزیابی مقیاس‌پذیری
  • 61. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
  • 62. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
  • 63. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در آموزش توزیع‌شده
  • 64. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 65. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 66. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 67. تکنیک‌های کاهش زمان آموزش
  • 68. استفاده از سخت‌افزار کارآمد
  • 69. بهینه‌سازی کد و الگوریتم‌ها
  • 70. مدیریت صف وظایف (Job Queue Management)
  • 71. آموزش توزیع‌شده مدل‌های بزرگ (Large Models)
  • 72. آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 73. آموزش مدل‌های بینایی کامپیوتر بزرگ
  • 74. تقسیم‌بندی لایه‌ها (Layer Partitioning)
  • 75. آموزش توزیع‌شده در محیط‌های ابری
  • 76. AWS, Google Cloud, Azure
  • 77. تنظیمات و پیکربندی در محیط ابری
  • 78. هزینه‌های آموزش توزیع‌شده در ابر
  • 79. نکات عملی و بهترین شیوه‌ها
  • 80. انتخاب فریم‌ورک مناسب
  • 81. پیکربندی بهینه پارامترها
  • 82. مانیتورینگ مستمر
  • 83. مدیریت خطا و بازیابی
  • 84. مقایسه کارایی فریم‌ورک‌های مختلف
  • 85. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 86. آموزش توزیع‌شده در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 87. کاربرد در صنعت
  • 88. چالش‌های آینده در آموزش توزیع‌شده
  • 89. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 90. یادگیری توزیع‌شده و حریم خصوصی
  • 91. آموزش توزیع‌شده با سخت‌افزارهای ناهمگن
  • 92. نقش هوش مصنوعی در مدیریت آموزش توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.