کتاب بررسی عمیق تکنیک‌های Distributed Training

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بررسی عمیق تکنیک‌های Distributed Training

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری توزیع‌شده
  • 2. مفاهیم اساسی آموزش توزیع‌شده
  • 3. معماری‌های آموزش توزیع‌شده
  • 4. مزایا و چالش‌های آموزش توزیع‌شده
  • 5. انواع مدل‌های موازی‌سازی در آموزش توزیع‌شده
  • 6. موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 7. موازی‌سازی مدل (Model Parallelism)
  • 8. موازی‌سازی ترکیبی (Hybrid Parallelism)
  • 9. موازنه بار در آموزش توزیع‌شده
  • 10. روش‌های همگام‌سازی در موازی‌سازی داده
  • 11. میانگین‌گیری گرادیان (Gradient Averaging)
  • 12. کاهش گرادیان دسته‌ای (Distributed Batch Gradient Descent)
  • 13. آپدیت متمرکز گرادیان (Centralized Gradient Update)
  • 14. آپدیت غیرمتمرکز گرادیان (Decentralized Gradient Update)
  • 15. روش‌های ناهمگام‌سازی در آموزش توزیع‌شده
  • 16. آپدیت ناهمگام گرادیان (Asynchronous Gradient Update)
  • 17. مدل پارامتر سرور (Parameter Server Model)
  • 18. معماری پارامتر سرور
  • 19. پیاده‌سازی پارامتر سرور
  • 20. چالش‌های پارامتر سرور
  • 21. مدل ارتباط همتا به همتا (Peer-to-Peer Communication Model)
  • 22. پیاده‌سازی ارتباط همتا به همتا
  • 23. چالش‌های ارتباط همتا به همتا
  • 24. فریم‌ورک‌های آموزش توزیع‌شده
  • 25. TensorFlow Distributed
  • 26. پیاده‌سازی آموزش توزیع‌شده با TensorFlow
  • 27. PyTorch Distributed
  • 28. پیاده‌سازی آموزش توزیع‌شده با PyTorch
  • 29. Horovod
  • 30. پیاده‌سازی آموزش توزیع‌شده با Horovod
  • 31. DeepSpeed
  • 32. پیاده‌سازی آموزش توزیع‌شده با DeepSpeed
  • 33. Ray Train
  • 34. پیاده‌سازی آموزش توزیع‌شده با Ray Train
  • 35. نرم‌افزارهای کمکی و کتابخانه‌ها
  • 36. NCCL (NVIDIA Collective Communications Library)
  • 37. MPI (Message Passing Interface)
  • 38. Gloo
  • 39. اصول شبکه‌سازی در آموزش توزیع‌شده
  • 40. پروتکل‌های ارتباطی (TCP/IP, RDMA)
  • 41. بهینه‌سازی ارتباطات شبکه
  • 42. کاهش سربار ارتباطی
  • 43. تکنیک‌های فشرده‌سازی گرادیان
  • 44. کوانتیزاسیون گرادیان (Gradient Quantization)
  • 45. کاهش دقت گرادیان (Gradient Precision Reduction)
  • 46. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای آموزش توزیع‌شده
  • 47. GPU و TPU
  • 48. شبکه‌های پرسرعت (InfiniBand, RoCE)
  • 49. مدیریت حافظه در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 50. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
  • 51. مدیریت حافظه GPU
  • 52. مدیریت حافظه CPU
  • 53. ملاحظات امنیتی در آموزش توزیع‌شده
  • 54. حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 55. امنیت ارتباطات بین نودها
  • 56. مانیتورینگ و دیباگینگ در آموزش توزیع‌شده
  • 57. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد
  • 58. شناسایی و رفع اشکالات توزیع‌شده
  • 59. شبیه‌سازی محیط‌های توزیع‌شده
  • 60. روش‌های ارزیابی مقیاس‌پذیری
  • 61. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
  • 62. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
  • 63. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در آموزش توزیع‌شده
  • 64. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 65. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 66. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 67. تکنیک‌های کاهش زمان آموزش
  • 68. استفاده از سخت‌افزار کارآمد
  • 69. بهینه‌سازی کد و الگوریتم‌ها
  • 70. مدیریت صف وظایف (Job Queue Management)
  • 71. آموزش توزیع‌شده مدل‌های بزرگ (Large Models)
  • 72. آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 73. آموزش مدل‌های بینایی کامپیوتر بزرگ
  • 74. تقسیم‌بندی لایه‌ها (Layer Partitioning)
  • 75. آموزش توزیع‌شده در محیط‌های ابری
  • 76. AWS, Google Cloud, Azure
  • 77. تنظیمات و پیکربندی در محیط ابری
  • 78. هزینه‌های آموزش توزیع‌شده در ابر
  • 79. نکات عملی و بهترین شیوه‌ها
  • 80. انتخاب فریم‌ورک مناسب
  • 81. پیکربندی بهینه پارامترها
  • 82. مانیتورینگ مستمر
  • 83. مدیریت خطا و بازیابی
  • 84. مقایسه کارایی فریم‌ورک‌های مختلف
  • 85. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 86. آموزش توزیع‌شده در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 87. کاربرد در صنعت
  • 88. چالش‌های آینده در آموزش توزیع‌شده
  • 89. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 90. یادگیری توزیع‌شده و حریم خصوصی
  • 91. آموزش توزیع‌شده با سخت‌افزارهای ناهمگن
  • 92. نقش هوش مصنوعی در مدیریت آموزش توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.