کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت خودکار سیستم‌های انرژی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت خودکار سیستم‌های انرژی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای برنامه‌ریزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم عامل و محیط
  • 3. فضای حالت و عمل
  • 4. تابع پاداش
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. یادگیری بدون مدل
  • 7. یادگیری با مدل
  • 8. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 9. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 10. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 12. گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 13. شبیه‌سازی سیاست (Actor-Critic)
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 17. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. مفاهیم پایه‌ای MARL
  • 20. تعامل عامل‌ها
  • 21. هماهنگی عامل‌ها
  • 22. رقابت عامل‌ها
  • 23. محیط‌های چندعامله
  • 24. مدل‌های MDP چندعامله
  • 25. بازی‌های جمعی
  • 26. بازی‌های صفر و جمع
  • 27. یادگیری Q مشترک
  • 28. یادگیری سیاست مشترک
  • 29. گرادیان سیاست مشترک
  • 30. رویکردهای مبتنی بر عامل مرکزی
  • 31. رویکردهای مبتنی بر عامل مستقل
  • 32. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 33. یادگیری با مشاهده مشترک
  • 34. یادگیری با مشاهده مستقل
  • 35. محیط‌های پویا در MARL
  • 36. سیستم‌های انرژی
  • 37. مبانی سیستم‌های قدرت
  • 38. تولید انرژی الکتریکی
  • 39. انتقال و توزیع انرژی
  • 40. شبکه‌های هوشمند (Smart Grids)
  • 41. مدیریت تقاضا
  • 42. ذخیره‌سازی انرژی
  • 43. میکروگریدها
  • 44. بازار انرژی
  • 45. مدل‌سازی سیستم‌های انرژی
  • 46. شبیه‌سازی سیستم‌های انرژی
  • 47. بهینه‌سازی در سیستم‌های انرژی
  • 48. مدیریت خودکار سیستم‌های انرژی
  • 49. کاربرد MARL در سیستم‌های انرژی
  • 50. مدیریت تولید انرژی
  • 51. مدیریت مصرف انرژی
  • 52. مدیریت ذخیره‌سازی انرژی
  • 53. بهینه‌سازی عملیات میکروگریدها
  • 54. پیش‌بینی بار و تولید
  • 55. مدیریت پایداری شبکه
  • 56. تنظیم فرکانس و ولتاژ
  • 57. مقابله با عدم قطعیت‌ها
  • 58. کاربرد DRL در مدیریت انرژی
  • 59. کاربرد Policy Gradient در مدیریت انرژی
  • 60. کاربرد Actor-Critic در مدیریت انرژی
  • 61. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف خانگی
  • 62. یادگیری تقویتی برای مدیریت خودروهای الکتریکی
  • 63. یادگیری تقویتی برای کنترل نیروگاه‌ها
  • 64. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی بازار انرژی
  • 65. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های واقعی
  • 66. مقیاس‌پذیری در MARL
  • 67. قابلیت اطمینان در MARL
  • 68. ایمنی در MARL
  • 69. تفسیرپذیری در MARL
  • 70. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 71. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 72. یادگیری تقویتی از طریق تقلید
  • 73. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در سیستم‌های انرژی
  • 74. یادگیری تقویتی بدون مدل در سیستم‌های انرژی
  • 75. یادگیری تقویتی برای کنترل توزیع شده
  • 76. یادگیری تقویتی برای هماهنگی واحدهای تولید پراکنده
  • 77. یادگیری تقویتی برای مدیریت پاسخگویی بار
  • 78. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی جریان توان
  • 79. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع انرژی
  • 80. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی و کنترل ریزشبکه
  • 81. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 82. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی
  • 83. یادگیری تقویتی برای کنترل پایداری الکترومکانیکی
  • 84. یادگیری تقویتی برای مدیریت حالت گذرا
  • 85. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی معاملات انرژی
  • 86. یادگیری تقویتی در سیستم‌های انرژی چندوجهی
  • 87. ملاحظات اخلاقی در کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های انرژی
  • 88. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای هوش مصنوعی در سیستم‌های انرژی
  • 89. امنیت سایبری در سیستم‌های انرژی مبتنی بر MARL
  • 90. قابلیت اطمینان و تاب‌آوری سیستم‌های انرژی با MARL
  • 91. آینده پژوهی در یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های انرژی
  • 92. کاربرد پیشرفته MARL در مدیریت انرژی‌های نوین
  • 93. بهینه‌سازی چندهدفه در سیستم‌های انرژی با MARL
  • 94. یادگیری تقویتی برای مدیریت انعطاف‌پذیری سیستم انرژی
  • 95. مدل‌سازی رفتار انسان در سیستم‌های انرژی با MARL
  • 96. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی و جلوگیری از خاموشی
  • 97. یادگیری تقویتی برای مدیریت اضطراری در سیستم‌های انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.