کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی
  • 3. توزیع‌های احتمالی رایج و کاربردهای آن‌ها
  • 4. مفاهیم پایه در مدل‌سازی بیزی
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان Stan و فلسفه آن
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 8. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 9. چالش‌های مدل‌سازی آماری
  • 10. معرفی روش‌های نمونه‌گیری
  • 11. اصول نمونه‌گیری زنجیره مارکوف
  • 12. مفاهیم اساسی در MCMC
  • 13. هدف از اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 14. نکات اولیه در ارزیابی همگرایی MCMC
  • 15. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 16. تحلیل آماره‌های توصیفی نمونه‌ها
  • 17. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 18. تفسیر توزیع‌های پسین
  • 19. مقایسه نتایج با توزیع‌های پیشین
  • 20. بررسی همگنی زنجیره‌ها (Gelman-Rubin Statistic)
  • 21. معیارهای دیگر همگرایی MCMC
  • 22. تست‌های تشخیصی برای MCMC
  • 23. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 24. خطاهای رایج در اجرای MCMC
  • 25. روش‌های خودکار ارزیابی همگرایی
  • 26. تشخیص عدم همگرایی
  • 27. اهمیت حجم نمونه کافی
  • 28. تأثیر تعداد تکرارها بر کیفیت نتایج
  • 29. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری در Stan
  • 30. مدیریت زنجیره‌های نمونه‌گیری
  • 31. مدل‌های خطی عمومی در Stan
  • 32. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 33. مدل‌های رگرسیون منطقی (Logistic Regression)
  • 34. مدل‌های رگرسیون پواسون (Poisson Regression)
  • 35. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 36. مدل‌های ARIMA
  • 37. مدل‌های فضایی-زمانی
  • 38. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 39. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 40. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 41. اعتبارسنجی نتایج مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 42. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 43. مدل‌های رگرسیون لجستیک چندسطحی
  • 44. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 45. اعتبارسنجی نتایج مدل‌های مختلط
  • 46. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 47. مدل‌های کاکس (Cox Models)
  • 48. اعتبارسنجی نتایج مدل‌های بقا
  • 49. مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 50. مفاهیم پایه در مدل‌سازی فضایی
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 52. اعتبارسنجی نتایج مدل‌های فضایی
  • 53. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 54. اعتبارسنجی پیش‌بینی (Predictive Validation)
  • 55. اعتبارسنجی مبتنی بر داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 56. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای اعتبارسنجی
  • 57. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 58. بررسی تأثیر تغییرات پارامترها
  • 59. روش‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر نتایج MCMC
  • 60. محاسبه فواصل اطمینان پسین
  • 61. تفسیر فواصل اطمینان
  • 62. اعتبارسنجی مدل در برابر داده‌های جدید
  • 63. بررسی برازش مدل (Goodness of Fit)
  • 64. معیارهای برازش مدل در Stan
  • 65. استفاده از نمودارهای برازش مدل
  • 66. تفسیر نمودارهای برازش مدل
  • 67. بهینه‌سازی کد Stan
  • 68. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
  • 69. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 70. مدیریت حافظه در Stan
  • 71. رفع اشکال مدل‌های پیچیده
  • 72. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 73. نمونه‌گیری با نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 74. روش‌های مبتنی بر نمونه‌گیری اهمیت
  • 75. تحلیل استنتاجی در بیز (Bayesian Inference)
  • 76. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 77. انتخاب مدل بر اساس معیارهای بیزی
  • 78. معیارهای اطلاعاتی در مدل‌سازی بیزی
  • 79. انتخاب مدل با استفاده از AIC و BIC
  • 80. اعتبارسنجی و انتخاب مدل در عمل
  • 81. مطالعات موردی اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 82. کاربرد اعتبارسنجی در علوم اجتماعی
  • 83. کاربرد اعتبارسنجی در علوم زیستی
  • 84. کاربرد اعتبارسنجی در علوم اقتصادی
  • 85. کاربرد اعتبارسنجی در مهندسی
  • 86. تکنیک‌های بصری‌سازی پیشرفته نتایج MCMC
  • 87. رسم نمودارهای توزیع پسین چندمتغیره
  • 88. تکنیک‌های اعتبارسنجی برای مدل‌های پویا
  • 89. ارزیابی پایداری مدل در طول زمان
  • 90. روش‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در مواجهه با بیش‌برازش (Overfitting)
  • 91. نکات پایانی در اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 92. اصول اخلاقی در گزارش‌دهی نتایج آماری
  • 93. اهمیت شفافیت در گزارش‌دهی MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.