اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Language Grounding

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Language Grounding

تگ‌ها: Fine-tuning Multi-Modal Language Grounding پردازش زبان طبیعی تخصصی‌سازی مدل سفارشی‌سازی مدل لحن مدل زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Language Grounding

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری Multi-Modal Language Grounding
  • 2. مفاهیم پایه‌ای در پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. آشنایی با مدل‌های زبانی چندوجهی (Multi-Modal)
  • 5. اصول زمینه‌سازی (Grounding) در مدل‌های زبانی
  • 6. انواع داده‌های چندوجهی: متن، تصویر، صدا
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای Fine-tuning
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های تصویری برای Fine-tuning
  • 9. پیش‌پردازش داده‌های صوتی برای Fine-tuning
  • 10. استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 11. استخراج ویژگی از داده‌های تصویری
  • 12. استخراج ویژگی از داده‌های صوتی
  • 13. هم‌ترازی (Alignment) داده‌های چندوجهی
  • 14. روش‌های نمایش (Embedding) داده‌های چندوجهی
  • 15. معماری‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 16. معماری‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 17. معماری ترنسفورمر (Transformer) و مکانیزم توجه (Attention)
  • 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 19. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 20. توسعه معماری Multi-Modal Language Grounding
  • 21. لایه‌های کدگذار (Encoder) در معماری
  • 22. لایه رمزگشا (Decoder) در معماری
  • 23. مکانیسم‌های توجه چندوجهی
  • 24. روش‌های ترکیب (Fusion) اطلاعات چندوجهی
  • 25. Fine-tuning مدل‌های زبانی پایه
  • 26. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
  • 27. تقسیم‌بندی مجموعه داده: آموزش، اعتبارسنجی، آزمون
  • 28. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters) برای Fine-tuning
  • 29. بهینه‌سازها (Optimizers) در فرآیند Fine-tuning
  • 30. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 31. تنظیم اندازه دسته‌ها (Batch Size)
  • 32. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 33. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 34. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 35. معیارهای ارزیابی برای وظایف متنی
  • 36. معیارهای ارزیابی برای وظایف تصویری
  • 37. معیارهای ارزیابی برای وظایف صوتی
  • 38. معیارهای ارزیابی ترکیبی چندوجهی
  • 39. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 40. Fine-tuning برای وظایف درک مطلب
  • 41. Fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 42. Fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 43. Fine-tuning برای وظایف پاسخ به پرسش
  • 44. Fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 45. Fine-tuning برای وظایف تشخیص احساسات
  • 46. Fine-tuning برای وظایف تولید تصویر از متن
  • 47. Fine-tuning برای وظایف توصیف تصویر
  • 48. Fine-tuning برای وظایف تشخیص اشیاء در تصویر
  • 49. Fine-tuning برای وظایف تولید متن از صدا
  • 50. Fine-tuning برای وظایف تبدیل گفتار به متن
  • 51. Fine-tuning برای وظایف درک محتوای صوتی
  • 52. Fine-tuning برای سفارشی‌سازی لحن مدل
  • 53. تعریف و سنجش لحن در مدل‌های زبانی
  • 54. روش‌های تنظیم لحن خنثی
  • 55. روش‌های تنظیم لحن رسمی
  • 56. روش‌های تنظیم لحن غیررسمی
  • 57. روش‌های تنظیم لحن تخصصی (علمی، حقوقی)
  • 58. روش‌های تنظیم لحن ادبی
  • 59. تنظیم لحن با استفاده از داده‌های مثال
  • 60. تنظیم لحن با استفاده از دستورالعمل‌ها (Instructions)
  • 61. استفاده از Prompt Engineering برای کنترل لحن
  • 62. تکنیک‌های Prompting پیشرفته
  • 63. آموزش مدل با استفاده از جریمه (Penalty) برای لحن نامطلوب
  • 64. تنظیم لحن در مدل‌های چندوجهی
  • 65. مثال‌های عملی Fine-tuning لحن مدل
  • 66. کاربرد Fine-tuning لحن در تولید محتوای آموزشی
  • 67. کاربرد Fine-tuning لحن در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 68. کاربرد Fine-tuning لحن در دستیارهای مجازی
  • 69. کاربرد Fine-tuning لحن در رسانه‌های اجتماعی
  • 70. کاربرد Fine-tuning لحن در خدمات مشتری
  • 71. کاربرد Fine-tuning لحن در بازی‌های کامپیوتری
  • 72. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 73. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 74. جلوگیری از تولید محتوای مضر و جانبدارانه
  • 75. ملاحظات مربوط به اصالت و مالکیت معنوی
  • 76. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های دیجیتال در ایران
  • 77. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 78. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 79. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 80. پرهیز از توهین به مقدسات و ارزش‌های دینی
  • 81. پرهیز از ترویج محتوای خلاف شرع
  • 82. پرهیز از محتوای مغایر با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 83. انطباق با قوانین نظام جمهوری اسلامی ایران
  • 84. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی Fine-tuning
  • 85. استفاده از فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 86. مدیریت منابع محاسباتی
  • 87. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 88. مقایسه مدل‌های Fine-tuned مختلف
  • 89. چالش‌ها و آیندهٔ Fine-tuning مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 90. پژوهش‌های نوین در زمینه Fine-tuning
  • 91. توسعه مدل‌های زبانی با قابلیت انطباق بالا
  • 92. آیندهٔ تعامل انسان و ماشین با مدل‌های زبانی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.