کتاب استفاده از هرس برای ساخت مدل‌های زبانی سفارشی و سبک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از هرس برای ساخت مدل‌های زبانی سفارشی و سبک

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه هرس در مدل‌های زبانی
  • 2. مبانی هرس لایه‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 3. تکنیک‌های هرس وزنی و ساختاری
  • 4. هرس پارامترهای غیرضروری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 5. کاربرد هرس برای بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ
  • 6. انواع هرس: هرس مبتنی بر اهمیت، هرس مبتنی بر خطا
  • 7. هرس رتبه‌بندی شده و هرس مبتنی بر آستانه
  • 8. فشرده‌سازی مدل با استفاده از هرس
  • 9. ارزیابی مدل‌های هرس شده: معیارهای دقت و اندازه
  • 10. هرس خودکار (Automated Pruning) در مدل‌های زبانی
  • 11. روش‌های هرس پویا (Dynamic Pruning)
  • 12. هرس مبتنی بر لایه‌بندی (Layer-wise Pruning)
  • 13. هرس مبتنی بر توجه (Attention Pruning)
  • 14. هرس گرافی (Graph-based Pruning)
  • 15. هرس در مدل‌های زبانی کوچک‌تر (Smaller Language Models)
  • 16. کاربرد هرس در مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 17. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) برای هرس
  • 18. تکنیک‌های بازیابی (Fine-tuning) پس از هرس
  • 19. هرس برای کاهش مصرف حافظه (Memory Footprint Reduction)
  • 20. هرس برای افزایش سرعت استنتاج (Inference Speed-up)
  • 21. پیاده‌سازی هرس با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 22. TensorFlow Model Optimization Toolkit برای هرس
  • 23. PyTorch Pruning Libraries
  • 24. ابزارهای خودکار هرس مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 25. هرس با رویکرد مبتنی بر اطلاعات متقابل (Mutual Information)
  • 26. هرس در مدل‌های زبانی برای وظایف خاص (Task-specific Pruning)
  • 27. هرس مدل‌های زبانی برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 28. هرس مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 29. هرس مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 30. هرس مدل‌های زبانی برای پاسخ به پرسش
  • 31. هرس مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 32. هرس مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 33. هرس مدل‌های زبانی برای تولید متن
  • 34. هرس مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 35. چالش‌های هرس در مدل‌های زبانی بسیار بزرگ
  • 36. مرزهای هرس: حفظ دقت با حداکثر فشرده‌سازی
  • 37. مطالعات موردی: هرس در مدل‌های معروف زبانی
  • 38. مقایسه روش‌های مختلف هرس
  • 39. تاثیر هرس بر قابلیت تفسیرپذیری مدل (Interpretability)
  • 40. هرس با در نظر گرفتن محدودیت‌های سخت‌افزاری
  • 41. هرس برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 42. کاربرد هرس در مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 43. هرس مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 44. فشرده‌سازی مدل با تکنیک‌های ترکیبی: هرس و کوانتیزاسیون
  • 45. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌های زبانی
  • 46. کوانتیزاسیون وزنی و فعال‌سازی‌ها
  • 47. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-bit Quantization)
  • 48. کوانتیزاسیون مبتنی بر آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 49. ارزیابی مدل‌های کوانتیزه شده
  • 50. ترکیب هرس و کوانتیزاسیون برای فشرده‌سازی حداکثری
  • 51. مدل‌های زبانی سبک (Lightweight Language Models)
  • 52. طراحی مدل‌های زبانی با معماری‌های بهینه
  • 53. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در مدل‌های زبانی
  • 54. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM در مدل‌های زبانی
  • 55. معماری‌های ترنسفورمر کارآمد (Efficient Transformer Architectures)
  • 56. معماری‌هایی مانند MobileBERT و Lite Transformer
  • 57. استفاده از دانش تقطیر (Knowledge Distillation)
  • 58. تقطیر دانش از مدل بزرگ به مدل کوچک
  • 59. معماری‌های دانش‌آموز-معلم (Student-Teacher Architectures)
  • 60. تنظیم ابرپارامترها برای دانش تقطیر
  • 61. ارزیابی مدل‌های تقطیر شده
  • 62. ترکیب دانش تقطیر با هرس و کوانتیزاسیون
  • 63. مدل‌های زبانی سفارشی (Custom Language Models)
  • 64. مراحل ساخت مدل زبانی سفارشی
  • 65. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های تخصصی
  • 66. آموزش مدل زبانی از ابتدا (Training from Scratch)
  • 67. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 68. انتخاب معماری مناسب برای مدل سفارشی
  • 69. ارزیابی مدل زبانی سفارشی
  • 70. کاربرد مدل‌های زبانی سفارشی در صنایع مختلف
  • 71. مدل‌های زبانی سفارشی برای حوزه حقوقی
  • 72. مدل‌های زبانی سفارشی برای حوزه پزشکی
  • 73. مدل‌های زبانی سفارشی برای حوزه مالی
  • 74. مدل‌های زبانی سفارشی برای حوزه آموزش
  • 75. مدل‌های زبانی سفارشی برای حوزه رسانه
  • 76. چالش‌های ساخت مدل‌های زبانی سفارشی
  • 77. ملاحظات اخلاقی در ساخت مدل‌های زبانی سفارشی
  • 78. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی سفارشی
  • 79. پایبندی به قوانین جمهوری اسلامی ایران در توسعه مدل‌ها
  • 80. رعایت چهارچوب‌های شرعی و فرهنگی در محتوای مدل‌ها
  • 81. استفاده از منابع معتبر و بومی در آموزش مدل‌ها
  • 82. پرهیز از هرگونه محتوای مغایر با ارزش‌های اسلامی
  • 83. تطابق خروجی مدل با موازین شرعی و قانونی
  • 84. تاثیر هرس بر مصرف انرژی مدل‌های زبانی
  • 85. هرس و پایداری (Sustainability) در هوش مصنوعی
  • 86. مدل‌های زبانی قابل اعتماد (Trustworthy Language Models)
  • 87. شفافیت در فرآیند هرس و فشرده‌سازی
  • 88. آینده هرس در مدل‌های زبانی
  • 89. روش‌های پیشرفته هرس مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 90. توسعه ابزارهای هرس متناسب با نیازهای داخلی
  • 91. کاربردهای نوین مدل‌های زبانی فشرده
  • 92. هرس و بهبود کارایی مدل‌های زبانی در ایران
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.