اکسپرس 24
کتاب هنر روایت داستان با داده‌ها (Data Storytelling)

کتاب هنر روایت داستان با داده‌ها (Data Storytelling)

تگ‌ها: برنامه‌نویسی بصری‌سازی داده تحلیل آماری تحلیل داده تصویرسازی داده داستان‌سرایی با داده فارسی گزارش‌نویسی تصویری نمایش داده هنر روایت داستان با داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هنر روایت داستان با داده‌ها (Data Storytelling)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هنر روایت داستان با داده‌ها
  • 2. اهمیت روایت داستان با داده‌ها در دنیای امروز
  • 3. اصول اولیه جمع‌آوری داده‌های معتبر
  • 4. شناخت انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 5. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده‌ها
  • 6. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 7. روش‌های اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 8. مبانی بصری‌سازی داده‌ها: چرا و چگونه؟
  • 9. انتخاب نمودار مناسب برای انواع داده‌ها
  • 10. نمودارهای ستونی و خطی: کاربردها و نکات
  • 11. نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای: محدودیت‌ها و جایگزین‌ها
  • 12. نمودارهای پراکندگی و حبابی: نمایش روابط
  • 13. نمودارهای میله‌ای افقی و عمودی
  • 14. نمودارهای شمعی و کندل استیک (در زمینه مالی، با چارچوب رسمی)
  • 15. نمودارهای نقشه حرارتی (Heatmaps)
  • 16. نمودارهای جغرافیایی و نقشه‌ها
  • 17. نمودارهای سلسله مراتبی (درختان، فلوچارت‌ها)
  • 18. نمودارهای شبکه‌ای و ارتباطات
  • 19. کاربرد ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها (مانند Tableau، Power BI، Excel)
  • 20. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 21. روایت‌گری در بصری‌سازی داده‌ها: فراتر از نمودار
  • 22. ساختار یک داستان داده‌محور موفق
  • 23. شناخت مخاطب و هدف روایت
  • 24. توسعه خط داستانی با استفاده از داده‌ها
  • 25. استفاده از زبان و لحن مناسب در روایت
  • 26. تکنیک‌های جذاب‌سازی روایت داده‌ها
  • 27. چالش‌های روایت داستان با داده‌ها
  • 28. اخلاق در استفاده از داده‌ها و روایت آن‌ها
  • 29. حریم خصوصی داده‌ها و ملاحظات قانونی
  • 30. تحریف داده‌ها و سوگیری در روایت
  • 31. شناخت سوگیری‌های شناختی در تحلیل و روایت داده‌ها
  • 32. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و یادگیری ماشین (در چارچوب علمی)
  • 33. الگوریتم‌های رایج در داده‌کاوی
  • 34. کاربرد یادگیری ماشین در داستان‌سرایی داده‌ها
  • 35. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با داده‌ها
  • 36. پیش‌بینی روندها با استفاده از مدل‌های آماری
  • 37. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی داده‌ها
  • 38. بصری‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 39. بصری‌سازی داده‌های زنده و پویا
  • 40. داستان‌سرایی تعاملی (Interactive Storytelling)
  • 41. کاربرد ویدئو و انیمیشن در روایت داده‌ها
  • 42. استفاده از متن و تصویر در کنار نمودارها
  • 43. طراحی تجربه کاربری (UX) برای روایت داده‌ها
  • 44. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در داده‌ها (با چارچوب رسمی)
  • 45. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی (مفاهیم پایه)
  • 46. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربرد آن در تحلیل متن
  • 47. کاربرد داده‌ها در بازاریابی و فروش
  • 48. تحلیل رفتار مشتری با داده‌ها
  • 49. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی با داده‌ها
  • 50. کاربرد داده‌ها در مدیریت منابع انسانی
  • 51. تحلیل عملکرد کارکنان و بهره‌وری
  • 52. پیش‌بینی نیازهای نیروی کار
  • 53. کاربرد داده‌ها در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 54. تحلیل الگوهای بیماری
  • 55. بهبود فرآیندهای درمانی با داده‌ها
  • 56. کاربرد داده‌ها در حوزه آموزش
  • 57. تحلیل پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 58. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 59. کاربرد داده‌ها در حوزه مالی و اقتصادی (مطابق مقررات بانک مرکزی)
  • 60. تحلیل ریسک اعتباری
  • 61. پیش‌بینی روندهای بازار سهام (با چارچوب علمی)
  • 62. کاربرد داده‌ها در حوزه شهری و برنامه‌ریزی
  • 63. تحلیل الگوهای ترافیک
  • 64. بهینه‌سازی خدمات شهری
  • 65. کاربرد داده‌ها در حوزه محیط زیست
  • 66. تحلیل تغییرات اقلیمی
  • 67. مدیریت منابع طبیعی
  • 68. اصول گزارش‌نویسی داده‌محور
  • 69. ساختار یک گزارش داده‌محور حرفه‌ای
  • 70. نکات کلیدی در ارائه گزارش‌های داده‌محور
  • 71. کارگاه عملی: ساخت یک داستان داده‌محور
  • 72. تجزیه و تحلیل یک مطالعه موردی واقعی
  • 73. طراحی و اجرای پروژه داستان‌سرایی داده‌ها
  • 74. ارزیابی و بازخورد داستان‌های داده‌محور
  • 75. روندهای آینده در هنر روایت داستان با داده‌ها
  • 76. نقش داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 77. توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان داده‌سرایی
  • 78. اخلاق حرفه‌ای در کار با داده‌ها
  • 79. مسئولیت‌پذیری در روایت داده‌ها
  • 80. تأثیر داستان‌سرایی داده‌محور بر فرهنگ سازمانی
  • 81. نکات پیشرفته در بصری‌سازی داده‌ها
  • 82. استفاده از ابزارهای برنامه‌نویسی برای تحلیل (مانند Python, R - مفاهیم پایه)
  • 83. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در تحلیل داده‌ها
  • 84. آزمون فرض آماری و کاربرد آن
  • 85. رگرسیون خطی و چندگانه
  • 86. تحلیل سری‌های زمانی
  • 87. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 88. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification)
  • 89. ارزیابی مدل‌های آماری و یادگیری ماشین
  • 90. نکات پایانی برای روایت‌گران داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.