کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Knowledge Graph Embedding (KGE)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Knowledge Graph Embedding (KGE)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و سفارشی‌سازی آن‌ها
  • 2. مبانی معماری Knowledge Graph Embedding
  • 3. کاربرد KGE در نمایش دانش
  • 4. روش‌های ساخت Knowledge Graph
  • 5. مفهوم Fine-tuning در مدل‌های زبانی
  • 6. اهداف Fine-tuning برای مدل‌های زبانی
  • 7. انواع Fine-tuning: Full Fine-tuning
  • 8. انواع Fine-tuning: Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)
  • 9. معرفی تکنیک‌های PEFT
  • 10. LoRA: Low-Rank Adaptation
  • 11. آشنایی با LoRA و اصول آن
  • 12. پیاده‌سازی LoRA برای مدل‌های زبانی
  • 13. تنظیم پارامترهای LoRA
  • 14. QLoRA: Quantized LoRA
  • 15. مزایای QLoRA
  • 16. پیاده‌سازی QLoRA
  • 17. Prompt Tuning
  • 18. Prefix Tuning
  • 19. Adapter Tuning
  • 20. P-Tuning
  • 21. معرفی روش‌های Prompt Engineering
  • 22. تکنیک‌های Prompt Engineering برای سفارشی‌سازی لحن
  • 23. طراحی Prompt برای لحن رسمی
  • 24. طراحی Prompt برای لحن آموزشی
  • 25. طراحی Prompt برای لحن تحلیلی
  • 26. طراحی Prompt برای لحن خبری
  • 27. طراحی Prompt برای لحن اخلاقی
  • 28. طراحی Prompt برای لحن اداری
  • 29. طراحی Prompt برای لحن علمی
  • 30. ارزیابی لحن مدل زبانی سفارشی‌شده
  • 31. معیارهای ارزیابی لحن
  • 32. متریک‌های کمی برای ارزیابی لحن
  • 33. متریک‌های کیفی برای ارزیابی لحن
  • 34. ابزارهای ارزیابی لحن
  • 35. شاخص‌های ارزیابی مطابق با هنجارهای فرهنگی ایران
  • 36. ارزیابی انطباق با چارچوب‌های شرعی و قانونی
  • 37. مطابقت با قوانین جمهوری اسلامی ایران در سفارشی‌سازی
  • 38. نقش Knowledge Graph در انطباق لحن
  • 39. استفاده از KGE برای تضمین انطباق
  • 40. ساخت Knowledge Graph اخلاقی و قانونی
  • 41. فیلترینگ محتوا با استفاده از KGE
  • 42. شناسایی و حذف محتوای نامناسب با KGE
  • 43. تکنیک‌های جلوگیری از تولید محتوای مغایر
  • 44. مدیریت دانش مبتنی بر KGE برای انطباق
  • 45. بررسی و به‌روزرسانی Knowledge Graph
  • 46. مدل‌سازی دانش برای مفاهیم حساس
  • 47. مدل‌سازی دانش برای احکام شرعی
  • 48. مدل‌سازی دانش برای قوانین اقتصادی ایران
  • 49. مدل‌سازی دانش برای تاریخ و فرهنگ ایران
  • 50. مدل‌سازی دانش برای روابط خانوادگی ایرانی-اسلامی
  • 51. کاربرد KGE در تولید محتوای آموزشی
  • 52. تولید محتوای آموزشی مطابق با سرفصل‌های رسمی
  • 53. سفارشی‌سازی لحن برای مخاطبان مختلف آموزشی
  • 54. بهبود درک مطلب با استفاده از KGE
  • 55. مدل‌سازی دانش برای مفاهیم تخصصی اقتصادی
  • 56. بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی در KGE
  • 57. مقررات بانک مرکزی ایران در KGE
  • 58. مدل‌سازی دانش برای جنبه‌های حقوقی
  • 59. تطابق با قوانین گمرکی و ارزی در KGE
  • 60. مدل‌سازی دانش برای علوم پزشکی و پروتکل‌ها
  • 61. تطابق با پروتکل‌های وزارت بهداشت ایران
  • 62. مدل‌سازی دانش برای روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 63. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در KGE
  • 64. مدل‌سازی دانش برای تاریخ و سیاست ایران
  • 65. تأکید بر منافع ملی در KGE
  • 66. مدل‌سازی دانش برای هنر و سینمای متعارف
  • 67. چارچوب مجوزهای رسمی وزارت ارشاد
  • 68. مدل‌سازی دانش برای ادبیات و زبان فارسی
  • 69. اصول زبان فارسی روان و علمی
  • 70. مدل‌سازی دانش برای مفاهیم اخلاقی و اجتماعی
  • 71. مفاهیم مبتنی بر ارزش‌های اسلامی
  • 72. کاربرد LoRA در سفارشی‌سازی لحن اخلاقی
  • 73. کاربرد LoRA در سفارشی‌سازی لحن اقتصادی
  • 74. کاربرد LoRA در سفارشی‌سازی لحن حقوقی
  • 75. کاربرد LoRA در سفارشی‌سازی لحن پزشکی
  • 76. کاربرد LoRA در سفارشی‌سازی لحن روانشناختی
  • 77. کاربرد LoRA در سفارشی‌سازی لحن تاریخی
  • 78. کاربرد LoRA در سفارشی‌سازی لحن هنری
  • 79. کاربرد LoRA در سفارشی‌سازی لحن زبانی
  • 80. کاربرد PEFT در سفارشی‌سازی لحن
  • 81. مقایسه تکنیک‌های PEFT برای سفارشی‌سازی لحن
  • 82. انتخاب بهترین تکنیک PEFT بر اساس نیاز
  • 83. ارزیابی عملکرد مدل‌های سفارشی‌شده با KGE
  • 84. کاربرد KGE در ارزیابی انطباق محتوا
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته Fine-tuning با KGE
  • 86. بهینه‌سازی فرآیند Fine-tuning با KGE
  • 87. مدیریت دانش برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 88. ملاحظات اخلاقی در سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 89. توسعه مدل‌های زبانی مسئولانه
  • 90. آینده سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی با KGE
  • 91. جمع‌بندی و چشم‌اندازها
  • 92. کاربرد Knowledge Graph در تضمین محتوای سازنده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.