کتاب فهم و پردازش زبان طبیعی با LLMها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم و پردازش زبان طبیعی با LLMها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه و تحولات پردازش زبان طبیعی
  • 3. مبانی زبان‌شناسی برای پردازش زبان طبیعی
  • 4. واج‌شناسی و آواشناسی در پردازش زبان طبیعی
  • 5. صرف و نحو زبان در پردازش زبان طبیعی
  • 6. معناشناسی و کاربردشناسی در پردازش زبان طبیعی
  • 7. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 8. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 9. معماری‌های ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 10. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 12. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 13. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. پارامترها و مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 16. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. کاربرد تنظیم دقیق در وظایف خاص
  • 18. تنظیم دقیق با استفاده از دستورالعمل‌ها (Instruction Tuning)
  • 19. یادگیری با چند نمونه (Few-shot Learning)
  • 20. یادگیری با صفر نمونه (Zero-shot Learning)
  • 21. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 22. اصول و مبانی RLHF
  • 23. پیاده‌سازی RLHF
  • 24. چالش‌های RLHF
  • 25. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 26. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 27. مجموعه داده‌های ارزیابی
  • 28. روش‌های ارزیابی انسان‌محور
  • 29. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 30. تولید متن
  • 31. خلاصه‌سازی متن
  • 32. ترجمه ماشینی
  • 33. پاسخگویی به پرسش
  • 34. تحلیل احساسات
  • 35. طبقه‌بندی متن
  • 36. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 37. استخراج رابطه
  • 38. تولید کد
  • 39. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 40. طراحی و توسعه ربات‌های گفتگو
  • 41. کاربرد ربات‌های گفتگو در خدمات مشتری
  • 42. ربات‌های گفتگو در آموزش
  • 43. ربات‌های گفتگو در سلامت
  • 44. امنیت و اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 45. سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 46. شناسایی و کاهش سوگیری
  • 47. مسائل اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 48. حریم خصوصی و داده‌ها
  • 49. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 50. قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 51. روش‌های تفسیرپذیری
  • 52. اهمیت تفسیرپذیری در کاربردهای حساس
  • 53. مدل‌های زبانی بزرگ در زبان فارسی
  • 54. چالش‌های پردازش زبان فارسی با LLMs
  • 55. منابع داده فارسی برای آموزش LLMs
  • 56. تنظیم دقیق LLMs برای زبان فارسی
  • 57. کاربردهای LLMs در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 58. کاربرد LLMs در صنعت بانکداری بدون ربا
  • 59. کاربرد LLMs در صنعت بیمه اسلامی
  • 60. کاربرد LLMs در آموزش مجازی
  • 61. کاربرد LLMs در خدمات دولتی
  • 62. کاربرد LLMs در فرهنگ و هنر
  • 63. کاربرد LLMs در تولید محتوای آموزشی
  • 64. کاربرد LLMs در مدیریت دانش سازمانی
  • 65. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. کاربرد LLMs در توصیه‌گرهای محتوا
  • 67. کاربرد LLMs در توصیه‌گرهای محصول
  • 68. پردازش زبان طبیعی در استخراج اطلاعات
  • 69. استخراج اطلاعات از اسناد رسمی
  • 70. استخراج اطلاعات از متون حقوقی
  • 71. استخراج اطلاعات از متون پزشکی
  • 72. پردازش زبان طبیعی در تحلیل گفتمان
  • 73. تحلیل گفتمان سیاسی
  • 74. تحلیل گفتمان اجتماعی
  • 75. تحلیل گفتمان رسانه‌ای
  • 76. پردازش زبان طبیعی در تولید شعر و ادبیات
  • 77. تولید شعر با مضامین انقلابی و دفاع مقدس
  • 78. تولید داستان و رمان با رویکرد ایرانی-اسلامی
  • 79. پردازش زبان طبیعی در بازی‌های رایانه‌ای
  • 80. تولید دیالوگ برای شخصیت‌های بازی
  • 81. طراحی سناریوهای داستانی برای بازی‌ها
  • 82. مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد
  • 83. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 84. کاربرد LLMs در تولید تصاویر و صدا
  • 85. پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های کلان
  • 86. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 87. تحلیل داده‌های خبری
  • 88. پردازش زبان طبیعی و امنیت سایبری
  • 89. شناسایی حملات فیشینگ
  • 90. تحلیل بدافزارها
  • 91. مباحث پیشرفته در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 92. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 93. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در LLMs
  • 94. مدل‌های زبانی بزرگ برای زبان‌های کم‌منبع
  • 95. اخلاق حرفه‌ای در توسعه و به‌کارگیری LLMs
  • 96. مسائل حقوقی مربوط به استفاده از LLMs در ایران
  • 97. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال و LLMs
  • 98. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با LLMs
  • 99. حدود شرعی در تولید و استفاده از محتوای LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.