کتاب Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Functions برای اجرای کد در پاسخ به رویدادها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Functions برای اجرای کد در پاسخ به رویدادها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با Google Cloud Functions
  • 2. مقدمه بر توابع بدون سرور
  • 3. معماری توابع بدون سرور
  • 4. مزایای Google Cloud Functions
  • 5. موارد استفاده از Google Cloud Functions
  • 6. مقایسه با سایر سرویس‌های Google Cloud
  • 7. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب
  • 8. پشتیبانی از زبان‌های مختلف در Cloud Functions
  • 9. محیط توسعه محلی برای Cloud Functions
  • 10. نصب و پیکربندی ابزارهای توسعه
  • 11. نوشتن اولین تابع ساده
  • 12. ایجاد تابع Hello World
  • 13. استقرار تابع در Google Cloud
  • 14. تنظیمات اولیه استقرار تابع
  • 15. نحوه فراخوانی توابع
  • 16. فراخوانی توابع از طریق HTTP
  • 17. استفاده از تریگرهای رویداد
  • 18. تریگرهای Cloud Storage
  • 19. تریگرهای Cloud Pub/Sub
  • 20. تریگرهای Firebase
  • 21. تریگرهای Cloud Firestore
  • 22. مدیریت رویدادها در توابع
  • 23. پردازش داده‌های ورودی
  • 24. اعتبارسنجی ورودی‌ها
  • 25. مدیریت خطاها و استثناها
  • 26. پیاده‌سازی منطق کسب‌وکار
  • 27. استفاده از متغیرهای محیطی
  • 28. مدیریت پیکربندی توابع
  • 29. ذخیره‌سازی داده‌ها در توابع
  • 30. اتصال به پایگاه‌های داده
  • 31. استفاده از Cloud SQL
  • 32. استفاده از Firestore
  • 33. استفاده از BigQuery
  • 34. مدیریت وضعیت بین فراخوانی‌ها
  • 35. استفاده از Cloud Memorystore
  • 36. امنیت در Google Cloud Functions
  • 37. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 38. استفاده از IAM
  • 39. رمزنگاری داده‌ها
  • 40. مدیریت کلیدها
  • 41. محافظت در برابر حملات رایج
  • 42. پایش و لاگ‌برداری توابع
  • 43. استفاده از Cloud Logging
  • 44. تنظیم هشدارهای مانیتورینگ
  • 45. تحلیل عملکرد توابع
  • 46. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 47. کاهش زمان پاسخ‌دهی
  • 48. مدیریت هزینه‌ها
  • 49. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 50. استقرار توابع با استفاده از CI/CD
  • 51. ادغام با Cloud Build
  • 52. استقرار خودکار
  • 53. نسخه‌بندی توابع
  • 54. مدیریت نسخه‌های مختلف تابع
  • 55. بازگردانی به نسخه‌های قبلی
  • 56. توابع و معماری میکروسرویس
  • 57. طراحی میکروسرویس با Cloud Functions
  • 58. ارتباط بین توابع
  • 59. استفاده از API Gateway
  • 60. تست توابع
  • 61. نوشتن تست‌های واحد
  • 62. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 63. شبیه‌سازی سرویس‌های خارجی
  • 64. توابع و پردازش دسته‌ای
  • 65. پردازش داده‌های حجیم
  • 66. زمان‌بندی اجرای توابع
  • 67. استفاده از Cloud Scheduler
  • 68. توابع و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 69. پردازش داده‌های سنسورها
  • 70. ارتباط با دستگاه‌های IoT
  • 71. توابع و یادگیری ماشین
  • 72. اجرای مدل‌های ML در توابع
  • 73. پیش‌پردازش داده‌ها برای ML
  • 74. استفاده از Cloud AI Platform
  • 75. توابع و پردازش تصویر
  • 76. توابع و پردازش صدا
  • 77. توابع و پردازش متن
  • 78. توابع و اتوماسیون وظایف
  • 79. اتوماسیون فرآیندهای اداری
  • 80. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 81. ملاحظات عملیاتی در Cloud Functions
  • 82. مقیاس‌پذیری خودکار
  • 83. مدیریت چرخه عمر توابع
  • 84. بهترین شیوه‌ها برای توسعه توابع
  • 85. نکات پیشرفته در Cloud Functions
  • 86. استفاده از Extension ها
  • 87. توابع و سرویس‌های شخص ثالث
  • 88. ملاحظات امنیتی پیشرفته
  • 89. مدیریت وابستگی‌ها
  • 90. محیط‌های چند ابری
  • 91. استفاده از توابع در سناریوهای سازمانی
  • 92. ساخت API های بدون سرور
  • 93. طراحی سیستم‌های رویداد محور
  • 94. مدیریت داده‌های جریانی
  • 95. تحلیل داده‌های آنی
  • 96. پردازش و غنی‌سازی داده‌ها
  • 97. ارسال اعلان‌ها
  • 98. مدیریت صف‌های پیام
  • 99. انتشار و اشتراک رویدادها
  • 100. توابع و مهاجرت به ابر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.