کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 4. ساختار توکن‌سازی و واژگان
  • 5. روش‌های پیش‌پردازش متن
  • 6. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 7. مبانی تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 8. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 9. مجموعه داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 10. آماده‌سازی مجموعه داده‌ها
  • 11. فرمت‌بندی داده‌ها برای آموزش
  • 12. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 13. ارزیابی کیفیت متن تولیدی
  • 14. معیارهای کمی و کیفی
  • 15. تنظیم پارامترهای مدل
  • 16. بهینه‌سازی نرخ یادگیری
  • 17. تنظیم اندازه بچ (Batch Size)
  • 18. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 19. پیشگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 20. استفاده از تکنیک‌های توقف زودهنگام
  • 21. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 22. تنظیم برای خلاصه‌سازی متن
  • 23. تنظیم برای ترجمه ماشینی
  • 24. تنظیم برای پاسخ به پرسش
  • 25. تنظیم برای تولید داستان
  • 26. تنظیم دقیق برای دستیابی به سبک‌های خاص
  • 27. شناسایی ویژگی‌های سبک زبانی
  • 28. تنظیم برای سبک رسمی
  • 29. تنظیم برای سبک غیررسمی
  • 30. تنظیم برای سبک علمی
  • 31. تنظیم برای سبک ادبی
  • 32. تنظیم برای سبک خبری
  • 33. تنظیم برای سبک نگارشی خاص
  • 34. تنظیم دقیق برای افزایش عمق محتوا
  • 35. مفهوم عمق در مدل‌های زبانی
  • 36. روش‌های افزایش انسجام معنایی
  • 37. بهبود پیوستگی منطقی متن
  • 38. تنظیم برای تولید محتوای تفکربرانگیز
  • 39. تنظیم برای تولید محتوای عمیق و تحلیلی
  • 40. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 41. تنظیم پارامترهای سطح بالاتر (Hyperparameters)
  • 42. تنظیم مدل با استفاده از LoRA
  • 43. تنظیم مدل با استفاده از QLoRA
  • 44. تنظیم مدل با استفاده از Adapters
  • 45. استفاده از تکنیک‌های Few-shot Learning
  • 46. تنظیم مدل با داده‌های کم
  • 47. تنظیم مدل با مثال‌های محدود
  • 48. کاربردهای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 49. کاربرد در تولید محتوای آموزشی
  • 50. کاربرد در تولید محتوای تبلیغاتی
  • 51. کاربرد در خلق آثار هنری متنی
  • 52. کاربرد در دستیابی به هویت برند
  • 53. کاربرد در ایجاد شخصیت‌های داستانی
  • 54. کاربرد در تحلیل احساسات متنی
  • 55. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. کاربرد در ساخت چت‌بات‌های تخصصی
  • 57. کاربرد در تولید کد برنامه نویسی
  • 58. کاربرد در نوشتن مقالات علمی
  • 59. کاربرد در بازنویسی و ویرایش متن
  • 60. کاربرد در تولید محتوای چندرسانه‌ای
  • 61. مسائل اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 62. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 63. حذف سوگیری از داده‌ها
  • 64. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 65. شفافیت در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 66. امنیت مدل‌های زبانی تنظیم شده
  • 67. حفاظت از مدل در برابر حملات
  • 68. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
  • 69. ارزیابی جامع مدل‌های تنظیم شده
  • 70. عیب‌یابی در فرآیند تنظیم دقیق
  • 71. شناسایی و رفع خطاهای رایج
  • 72. بهبود عملکرد مدل پس از تنظیم
  • 73. ملاحظات عملی در استقرار مدل
  • 74. مقیاس‌پذیری مدل‌های تنظیم شده
  • 75. مدیریت منابع محاسباتی
  • 76. نظارت بر عملکرد مدل در زمان اجرا
  • 77. به‌روزرسانی مدل‌های تنظیم شده
  • 78. مطالعات موردی موفق در تنظیم دقیق
  • 79. تجربه عملی در تنظیم مدل‌های فارسی
  • 80. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های بومی
  • 81. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 82. روندهای نوظهور در تنظیم دقیق
  • 83. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای تنظیم
  • 84. تنظیم برای درک عمیق‌تر زبان
  • 85. تأثیر تنظیم دقیق بر خلاقیت مصنوعی
  • 86. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 87. اصول اخلاقی در تولید محتوای آموزشی
  • 88. اهمیت چارچوب شرعی در محتوای آموزشی
  • 89. تنظیم برای تولید محتوای اسلامی
  • 90. تنظیم برای تولید محتوای انقلابی
  • 91. تنظیم برای تولید محتوای مبتنی بر خانواده
  • 92. تنظیم برای تولید محتوای ترویجی فرهنگ ایرانی
  • 93. تنظیم برای تولید محتوای دفاع مقدس
  • 94. تنظیم برای تولید محتوای مرتبط با اقتصاد مقاومتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.