کتاب مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی با BUGS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی با BUGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زبان مدل‌سازی BUGS

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 5. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار BUGS
  • 6. نصب و راه‌اندازی BUGS
  • 7. سینتکس زبان BUGS
  • 8. تعریف مدل‌های بیزی ساده
  • 9. اجرای مدل‌های بیزی در BUGS
  • 10. تفسیر نتایج BUGS: توزیع پسین
  • 11. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم گیبز
  • 13. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 14. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace plots
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 16. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 17. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 18. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 19. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 21. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در BUGS
  • 23. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 24. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 25. مدل‌های مختلط (Mixed Models)
  • 26. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با رویکرد بیزی
  • 27. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 28. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 29. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 30. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 31. مدل‌های بیزی برای داده‌های پزشکی
  • 32. کاربرد مدل‌های بیزی در اقتصاد
  • 33. مدل‌سازی ریسک در بیمه با BUGS
  • 34. مدل‌سازی اقتصاد سنجی بیزی
  • 35. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی
  • 36. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 37. مدل‌سازی پیمایش‌ها با رویکرد بیزی
  • 38. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 39. مدل‌سازی داده‌های مکانی با BUGS
  • 40. مدل‌های مکانی بیزی
  • 41. مدل‌سازی داده‌های تصویری با رویکرد بیزی
  • 42. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 43. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 44. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 45. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون
  • 46. کاربرد فرآیندهای گوسی در طبقه‌بندی
  • 47. مدل‌های بیزی مبتنی بر درخت (Tree-based Bayesian Models)
  • 48. جنگل‌های تصادفی بیزی
  • 49. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 50. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتعداد (Big Data)
  • 51. استفاده از JAGS به عنوان جایگزین BUGS
  • 52. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 53. مقایسه BUGS، JAGS و Stan
  • 54. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 55. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 56. حساسیت‌سنجی مدل‌ها
  • 57. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پویا
  • 59. مدل‌های بیزی برای داده‌های پویا
  • 60. کاربرد مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 61. یادگیری بیزی
  • 62. شبکه‌های بیزی
  • 63. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 64. کاربرد شبکه‌های بیزی در هوش مصنوعی
  • 65. مدل‌سازی علی (Causal Modeling) با رویکرد بیزی
  • 66. استنتاج علی با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 67. طراحی آزمایش‌ها با رویکرد بیزی
  • 68. تحلیل داده‌های آزمایشی با BUGS
  • 69. مدل‌سازی بیزی برای مسائل بهینه‌سازی
  • 70. بهینه‌سازی بیزی
  • 71. استفاده از BUGS در پژوهش‌های دانشگاهی
  • 72. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری MCMC
  • 73. کاهش همبستگی بین متغیرها در MCMC
  • 74. نمونه‌گیری از مدل‌های پیچیده با استفاده از MCMC
  • 75. روش‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 76. مدل‌سازی داده‌های گمشده با رویکرد بیزی
  • 77. حساسیت مدل به فرض‌های مربوط به داده‌های گمشده
  • 78. مدل‌سازی بیزی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون (PyMC3)
  • 79. مقدمه‌ای بر PyMC3
  • 80. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در PyMC3
  • 81. مقایسه PyMC3 با BUGS
  • 82. مدل‌سازی بیزی با استفاده از کتابخانه‌های R (rstanarm, brms)
  • 83. مقدمه‌ای بر rstanarm و brms
  • 84. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در R
  • 85. مقایسه rstanarm و brms با BUGS
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های رتبه‌ای
  • 87. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های دودویی
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های چندکاره (Multivariate)
  • 91. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پانل (Panel Data)
  • 93. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های هتروسکدastic
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته در BUGS
  • 95. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های ترکیبی
  • 96. مدل‌سازی بیزی با استفاده از توابع احتمال سفارشی
  • 97. روش‌های اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 98. تحلیل حساسیت پارامترها با استفاده از BUGS
  • 99. مدل‌سازی بیزی برای استنتاج پارامتری
  • 100. مدل‌سازی بیزی برای استنتاج پیش‌بینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.