اکسپرس 24
کتاب مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی با BUGS

کتاب مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی با BUGS

تگ‌ها: BUGS MCMC آمار بیزی تحلیل بیزی تحلیل داده مدل‌سازی آماری مدل‌سازی بیزی مدل‌های پیشرفته نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی با BUGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زبان مدل‌سازی BUGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 5. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار BUGS
  • 6. نصب و راه‌اندازی BUGS
  • 7. سینتکس زبان BUGS
  • 8. تعریف مدل‌های بیزی ساده
  • 9. اجرای مدل‌های بیزی در BUGS
  • 10. تفسیر نتایج BUGS: توزیع پسین
  • 11. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم گیبز
  • 13. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 14. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace plots
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 16. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 17. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 18. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 19. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 21. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در BUGS
  • 23. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 24. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 25. مدل‌های مختلط (Mixed Models)
  • 26. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با رویکرد بیزی
  • 27. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 28. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 29. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 30. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 31. مدل‌های بیزی برای داده‌های پزشکی
  • 32. کاربرد مدل‌های بیزی در اقتصاد
  • 33. مدل‌سازی ریسک در بیمه با BUGS
  • 34. مدل‌سازی اقتصاد سنجی بیزی
  • 35. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی
  • 36. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 37. مدل‌سازی پیمایش‌ها با رویکرد بیزی
  • 38. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 39. مدل‌سازی داده‌های مکانی با BUGS
  • 40. مدل‌های مکانی بیزی
  • 41. مدل‌سازی داده‌های تصویری با رویکرد بیزی
  • 42. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 43. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 44. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 45. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون
  • 46. کاربرد فرآیندهای گوسی در طبقه‌بندی
  • 47. مدل‌های بیزی مبتنی بر درخت (Tree-based Bayesian Models)
  • 48. جنگل‌های تصادفی بیزی
  • 49. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 50. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتعداد (Big Data)
  • 51. استفاده از JAGS به عنوان جایگزین BUGS
  • 52. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 53. مقایسه BUGS، JAGS و Stan
  • 54. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 55. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 56. حساسیت‌سنجی مدل‌ها
  • 57. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پویا
  • 59. مدل‌های بیزی برای داده‌های پویا
  • 60. کاربرد مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 61. یادگیری بیزی
  • 62. شبکه‌های بیزی
  • 63. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 64. کاربرد شبکه‌های بیزی در هوش مصنوعی
  • 65. مدل‌سازی علی (Causal Modeling) با رویکرد بیزی
  • 66. استنتاج علی با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 67. طراحی آزمایش‌ها با رویکرد بیزی
  • 68. تحلیل داده‌های آزمایشی با BUGS
  • 69. مدل‌سازی بیزی برای مسائل بهینه‌سازی
  • 70. بهینه‌سازی بیزی
  • 71. استفاده از BUGS در پژوهش‌های دانشگاهی
  • 72. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری MCMC
  • 73. کاهش همبستگی بین متغیرها در MCMC
  • 74. نمونه‌گیری از مدل‌های پیچیده با استفاده از MCMC
  • 75. روش‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 76. مدل‌سازی داده‌های گمشده با رویکرد بیزی
  • 77. حساسیت مدل به فرض‌های مربوط به داده‌های گمشده
  • 78. مدل‌سازی بیزی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون (PyMC3)
  • 79. مقدمه‌ای بر PyMC3
  • 80. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در PyMC3
  • 81. مقایسه PyMC3 با BUGS
  • 82. مدل‌سازی بیزی با استفاده از کتابخانه‌های R (rstanarm, brms)
  • 83. مقدمه‌ای بر rstanarm و brms
  • 84. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در R
  • 85. مقایسه rstanarm و brms با BUGS
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های رتبه‌ای
  • 87. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های دودویی
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های چندکاره (Multivariate)
  • 91. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پانل (Panel Data)
  • 93. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های هتروسکدastic
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته در BUGS
  • 95. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های ترکیبی
  • 96. مدل‌سازی بیزی با استفاده از توابع احتمال سفارشی
  • 97. روش‌های اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 98. تحلیل حساسیت پارامترها با استفاده از BUGS
  • 99. مدل‌سازی بیزی برای استنتاج پارامتری
  • 100. مدل‌سازی بیزی برای استنتاج پیش‌بینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.