کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در تحلیل سیگنال‌های فیزیولوژیکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در تحلیل سیگنال‌های فیزیولوژیکی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی سیگنال‌های فیزیولوژیکی
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 3. مفاهیم پایه در تحلیل سیگنال
  • 4. انواع سیگنال‌های فیزیولوژیکی
  • 5. نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون سیگنال
  • 6. نویز در سیگنال‌های فیزیولوژیکی
  • 7. فیلترهای اولیه برای سیگنال‌های زیستی
  • 8. فیلترهای میانگین متحرک
  • 9. فیلترهای گوسی
  • 10. فیلترهای پایین‌گذر و بالاگذر
  • 11. طراحی فیلترهای دیجیتال
  • 12. تبدیل فوریه پیوسته (DFT)
  • 13. تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 14. تحلیل دامنه فرکانسی سیگنال‌ها
  • 15. کاربرد FFT در سیگنال‌های فیزیولوژیکی
  • 16. تبدیل لاپلاس برای تحلیل سیگنال
  • 17. تبدیل Z برای سیستم‌های گسسته
  • 18. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی خطی
  • 19. معادلات دیفرانسیل و کاربرد آن
  • 20. تحلیل سیگنال ECG (الکتروکاردیوگرام)
  • 21. مراحل تحلیل سیگنال ECG
  • 22. تشخیص امواج P, QRS, T
  • 23. محاسبه فواصل و قطعات ECG
  • 24. کاربرد FFT در تحلیل ECG
  • 25. تحلیل سیگنال EEG (الکتروانسفالوگرام)
  • 26. مراحل تحلیل سیگنال EEG
  • 27. باندهای فرکانسی EEG (دلتا، تتا، آلفا، بتا)
  • 28. کاربرد FFT در تحلیل EEG
  • 29. تحلیل سیگنال EMG (الکترومیوگراف)
  • 30. مراحل تحلیل سیگنال EMG
  • 31. شاخص‌های کمی در سیگنال EMG
  • 32. کاربرد FFT در تحلیل EMG
  • 33. تحلیل سیگنال‌های صوتی تنفسی
  • 34. مبانی آکوستیک صدا
  • 35. پردازش سیگنال‌های گفتار
  • 36. تحلیل سیگنال‌های فشار خون
  • 37. مبانی اندازه‌گیری فشار خون
  • 38. پردازش سیگنال‌های فشار خون
  • 39. تحلیل سیگنال‌های حرارتی بدن
  • 40. مبانی ترموگرافی
  • 41. پردازش سیگنال‌های حرارتی
  • 42. تحلیل سیگنال‌های نوار مغزی (MEG)
  • 43. مبانی مگنتوانسفالوگرافی
  • 44. پردازش سیگنال‌های MEG
  • 45. تحلیل سیگنال‌های عصبی محیطی
  • 46. مبانی الکترونوروگرافی (ENG)
  • 47. پردازش سیگنال‌های ENG
  • 48. تکنیک‌های کاهش نویز پیشرفته
  • 49. فیلترهای تطبیقی
  • 50. کاربرد فیلترهای تطبیقی در سیگنال‌های زیستی
  • 51. تحلیل مولفه‌های مستقل (ICA)
  • 52. کاربرد ICA در جداسازی منابع سیگنال
  • 53. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 54. کاربرد PCA در کاهش ابعاد سیگنال
  • 55. شبکه‌های عصبی مصنوعی در پردازش سیگنال
  • 56. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 57. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 58. کاربرد CNN در طبقه‌بندی سیگنال
  • 59. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 60. کاربرد RNN در پیش‌بینی سری زمانی
  • 61. یادگیری عمیق در تحلیل سیگنال‌های فیزیولوژیکی
  • 62. کاربرد یادگیری عمیق در ECG
  • 63. کاربرد یادگیری عمیق در EEG
  • 64. کاربرد یادگیری عمیق در EMG
  • 65. مبانی آماری در تحلیل سیگنال
  • 66. توزیع‌های آماری رایج
  • 67. آزمون‌های فرض آماری
  • 68. همبستگی و رگرسیون
  • 69. تحلیل سری‌های زمانی
  • 70. مدل‌های ARIMA
  • 71. پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل‌های آماری
  • 72. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 73. معیارهای دقت در طبقه‌بندی
  • 74. معیارهای دقت در رگرسیون
  • 75. کاربرد نرم‌افزارهای تخصصی (مانند MATLAB/Python)
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال با MATLAB
  • 77. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال با Python
  • 78. توابع پایه در پردازش سیگنال با MATLAB
  • 79. توابع پایه در پردازش سیگنال با Python
  • 80. پیاده‌سازی فیلترها در MATLAB
  • 81. پیاده‌سازی فیلترها در Python
  • 82. تحلیل FFT در MATLAB
  • 83. تحلیل FFT در Python
  • 84. مثال‌های عملی تحلیل سیگنال ECG
  • 85. مثال‌های عملی تحلیل سیگنال EEG
  • 86. مثال‌های عملی تحلیل سیگنال EMG
  • 87. کاربرد پردازش سیگنال در تشخیص بیماری‌ها
  • 88. پردازش سیگنال در بیماری‌های قلبی
  • 89. پردازش سیگنال در اختلالات عصبی
  • 90. پردازش سیگنال در اختلالات عضلانی
  • 91. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های فیزیولوژیکی
  • 92. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. امنیت داده‌های پزشکی
  • 94. اصول مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 95. آینده پردازش سیگنال‌های فیزیولوژیکی
  • 96. نوآوری‌ها در سنسورها و اندازه‌گیری
  • 97. پیشرفت‌ها در الگوریتم‌های تحلیل
  • 98. کاربرد در پزشکی از راه دور
  • 99. پایان‌نامه یا پروژه عملی (راهنمایی)
  • 100. انتخاب موضوع پروژه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.