اکسپرس 24
کتاب آموزش R برای علم داده: Tidyverse و ggplot2

کتاب آموزش R برای علم داده: Tidyverse و ggplot2

تگ‌ها: ggplot2 R برای علم داده Tidyverse آموزش R برنامه نویسی R تحلیل داده علم داده مصورسازی داده یادگیری R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش R برای علم داده: Tidyverse و ggplot2

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: علم داده (Data Science)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 3. آشنایی با محیط RStudio
  • 4. انواع داده‌ها در R
  • 5. بردارها و عملیات بر روی آن‌ها
  • 6. ماتریس‌ها و عملیات بر روی آن‌ها
  • 7. آرایه‌ها و عملیات بر روی آن‌ها
  • 8. فهرست‌ها و کاربردهایشان
  • 9. دیتافریم‌ها و ساختار آن‌ها
  • 10. بارگذاری و ذخیره داده‌ها در R
  • 11. عملیات پایه‌ای بر روی دیتافریم‌ها
  • 12. فیلتر کردن داده‌ها در دیتافریم
  • 13. انتخاب ستون‌ها در دیتافریم
  • 14. مرتب‌سازی داده‌ها در دیتافریم
  • 15. توابع کاربردی برای کار با داده‌ها
  • 16. آشنایی با بسته Tidyverse
  • 17. نصب و بارگذاری بسته‌های Tidyverse
  • 18. مفهوم Pipe (%>%) در Tidyverse
  • 19. کار با تابع filter()
  • 20. کار با تابع select()
  • 21. کار با تابع arrange()
  • 22. کار با تابع mutate()
  • 23. کار با تابع summarise()
  • 24. کار با تابع group_by()
  • 25. ترکیب توابع Tidyverse
  • 26. مقدمه‌ای بر ggplot2
  • 27. اجزای اصلی نمودار در ggplot2
  • 28. ایجاد نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot)
  • 29. ایجاد نمودارهای خطی (Line Plot)
  • 30. ایجاد نمودارهای ستونی (Bar Plot)
  • 31. ایجاد نمودارهای هیستوگرام (Histogram)
  • 32. ایجاد نمودارهای جعبه‌ای (Box Plot)
  • 33. ایجاد نمودارهای چگالی (Density Plot)
  • 34. تنظیم زیبایی‌شناسی (Aesthetics) نمودارها
  • 35. تغییر مقیاس محورها
  • 36. تنظیم برچسب‌ها و عنوان نمودار
  • 37. استفاده از لایه‌های اضافی در ggplot2
  • 38. رنگ‌آمیزی نمودارها بر اساس گروه‌ها
  • 39. استفاده ازfacet‌ها برای نمایش چند نمودار
  • 40. نمودارهای پیشرفته با ggplot2
  • 41. کار با داده‌های زمانی در R
  • 42. پیش‌پردازش داده‌های زمانی
  • 43. رسم نمودارهای سری زمانی
  • 44. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 45. خلاصه‌سازی آماری داده‌ها
  • 46. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده
  • 47. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 48. تجسم داده‌های گم‌شده
  • 49. تجسم داده‌های پرت
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در R
  • 51. رگرسیون خطی ساده
  • 52. رگرسیون خطی چندگانه
  • 53. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 55. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 56. آموزش مدل‌های دسته‌بندی
  • 57. ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی
  • 58. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 59. الگوریتم K-Means
  • 60. تجسم نتایج خوشه‌بندی
  • 61. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری
  • 62. آزمون فرض آماری
  • 63. آزمون t
  • 64. آزمون ANOVA
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش متن
  • 66. پاک‌سازی متن
  • 67. تبدیل متن به بردارهای عددی
  • 68. کار با بسته‌های پردازش متن
  • 69. تحلیل احساسات متنی
  • 70. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه
  • 71. نمایش گراف‌ها
  • 72. محاسبه معیارهای شبکه
  • 73. کار با بسته‌های تحلیل شبکه
  • 74. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
  • 75. بارگذاری داده‌های مکانی
  • 76. نمایش داده‌های مکانی
  • 77. تحلیل‌های مکانی ساده
  • 78. کار با بسته‌های داده‌های مکانی
  • 79. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 80. توابع هدف و قیود
  • 81. حل مسائل بهینه‌سازی ساده
  • 82. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 83. ساخت داشبوردهای ساده
  • 84. تجسم داده‌ها برای تصمیم‌گیری
  • 85. مقدمه‌ای بر تعامل در R
  • 86. ایجاد برنامه‌های تعاملی با Shiny
  • 87. طراحی رابط کاربری Shiny
  • 88. مدیریت رویدادها در Shiny
  • 89. استقرار برنامه‌های Shiny
  • 90. مقدمه‌ای بر بهترین شیوه‌ها در R
  • 91. مدیریت کد و سازماندهی پروژه‌ها
  • 92. نوشتن کد قابل خواندن و مستندسازی
  • 93. استفاده از کنترل نسخه (Git)
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در R
  • 95. کار با بسته‌های یادگیری عمیق
  • 96. شبکه‌های عصبی ساده
  • 97. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 98. بارگذاری و نمایش تصاویر
  • 99. عملیات پایه‌ای بر روی تصاویر
  • 100. مقدمه‌ای بر داده‌های صوتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.