کتاب آموزش R برای علم داده: Tidyverse و ggplot2

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش R برای علم داده: Tidyverse و ggplot2

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: علم داده (Data Science)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 3. آشنایی با محیط RStudio
  • 4. انواع داده‌ها در R
  • 5. بردارها و عملیات بر روی آن‌ها
  • 6. ماتریس‌ها و عملیات بر روی آن‌ها
  • 7. آرایه‌ها و عملیات بر روی آن‌ها
  • 8. فهرست‌ها و کاربردهایشان
  • 9. دیتافریم‌ها و ساختار آن‌ها
  • 10. بارگذاری و ذخیره داده‌ها در R
  • 11. عملیات پایه‌ای بر روی دیتافریم‌ها
  • 12. فیلتر کردن داده‌ها در دیتافریم
  • 13. انتخاب ستون‌ها در دیتافریم
  • 14. مرتب‌سازی داده‌ها در دیتافریم
  • 15. توابع کاربردی برای کار با داده‌ها
  • 16. آشنایی با بسته Tidyverse
  • 17. نصب و بارگذاری بسته‌های Tidyverse
  • 18. مفهوم Pipe (%>%) در Tidyverse
  • 19. کار با تابع filter()
  • 20. کار با تابع select()
  • 21. کار با تابع arrange()
  • 22. کار با تابع mutate()
  • 23. کار با تابع summarise()
  • 24. کار با تابع group_by()
  • 25. ترکیب توابع Tidyverse
  • 26. مقدمه‌ای بر ggplot2
  • 27. اجزای اصلی نمودار در ggplot2
  • 28. ایجاد نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot)
  • 29. ایجاد نمودارهای خطی (Line Plot)
  • 30. ایجاد نمودارهای ستونی (Bar Plot)
  • 31. ایجاد نمودارهای هیستوگرام (Histogram)
  • 32. ایجاد نمودارهای جعبه‌ای (Box Plot)
  • 33. ایجاد نمودارهای چگالی (Density Plot)
  • 34. تنظیم زیبایی‌شناسی (Aesthetics) نمودارها
  • 35. تغییر مقیاس محورها
  • 36. تنظیم برچسب‌ها و عنوان نمودار
  • 37. استفاده از لایه‌های اضافی در ggplot2
  • 38. رنگ‌آمیزی نمودارها بر اساس گروه‌ها
  • 39. استفاده ازfacet‌ها برای نمایش چند نمودار
  • 40. نمودارهای پیشرفته با ggplot2
  • 41. کار با داده‌های زمانی در R
  • 42. پیش‌پردازش داده‌های زمانی
  • 43. رسم نمودارهای سری زمانی
  • 44. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 45. خلاصه‌سازی آماری داده‌ها
  • 46. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده
  • 47. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 48. تجسم داده‌های گم‌شده
  • 49. تجسم داده‌های پرت
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در R
  • 51. رگرسیون خطی ساده
  • 52. رگرسیون خطی چندگانه
  • 53. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 55. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 56. آموزش مدل‌های دسته‌بندی
  • 57. ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی
  • 58. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 59. الگوریتم K-Means
  • 60. تجسم نتایج خوشه‌بندی
  • 61. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری
  • 62. آزمون فرض آماری
  • 63. آزمون t
  • 64. آزمون ANOVA
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش متن
  • 66. پاک‌سازی متن
  • 67. تبدیل متن به بردارهای عددی
  • 68. کار با بسته‌های پردازش متن
  • 69. تحلیل احساسات متنی
  • 70. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه
  • 71. نمایش گراف‌ها
  • 72. محاسبه معیارهای شبکه
  • 73. کار با بسته‌های تحلیل شبکه
  • 74. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
  • 75. بارگذاری داده‌های مکانی
  • 76. نمایش داده‌های مکانی
  • 77. تحلیل‌های مکانی ساده
  • 78. کار با بسته‌های داده‌های مکانی
  • 79. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 80. توابع هدف و قیود
  • 81. حل مسائل بهینه‌سازی ساده
  • 82. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 83. ساخت داشبوردهای ساده
  • 84. تجسم داده‌ها برای تصمیم‌گیری
  • 85. مقدمه‌ای بر تعامل در R
  • 86. ایجاد برنامه‌های تعاملی با Shiny
  • 87. طراحی رابط کاربری Shiny
  • 88. مدیریت رویدادها در Shiny
  • 89. استقرار برنامه‌های Shiny
  • 90. مقدمه‌ای بر بهترین شیوه‌ها در R
  • 91. مدیریت کد و سازماندهی پروژه‌ها
  • 92. نوشتن کد قابل خواندن و مستندسازی
  • 93. استفاده از کنترل نسخه (Git)
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در R
  • 95. کار با بسته‌های یادگیری عمیق
  • 96. شبکه‌های عصبی ساده
  • 97. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 98. بارگذاری و نمایش تصاویر
  • 99. عملیات پایه‌ای بر روی تصاویر
  • 100. مقدمه‌ای بر داده‌های صوتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.