اکسپرس 24
کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت لجستیک پیشرفته

کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت لجستیک پیشرفته

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بهینه‌سازی زنجیره تامین بهینه‌سازی عملیات سیستم‌های هوشمند لجستیک مدیریت تدارکات مدیریت لجستیک هوش مصنوعی در لجستیک هوش مصنوعی کاربردی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت لجستیک پیشرفته

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت تدارکات زنجیره تامین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. تابع پاداش و سیاست عامل‌ها
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی: مدل‌دار و بدون مدل
  • 5. یادگیری تقویتی بدون مدل: Q-learning
  • 6. یادگیری تقویتی بدون مدل: SARSA
  • 7. یادگیری تقویتی مدل‌دار: برنامه‌ریزی پویا
  • 8. الگوریتم‌های جستجوی سیاست
  • 9. گرادیان سیاست
  • 10. روش‌های مبتنی بر ارزش و مبتنی بر گرادیان
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 12. Deep Q-Networks (DQN)
  • 13. Double DQN و Dueling DQN
  • 14. یادگیری تقویتی ترکیبی (Actor-Critic)
  • 15. A2C و A3C
  • 16. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 17. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 18. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله (MAS)
  • 19. تفاوت MAS با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 20. تعاملات بین عامل‌ها: رقابت، همکاری، مختلط
  • 21. مفاهیم هماهنگی و تعادل در MAS
  • 22. مسائل هماهنگی در لجستیک
  • 23. مدل‌سازی مسائل لجستیک به عنوان MAS
  • 24. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه
  • 25. بهینه‌سازی مسیر در لجستیک
  • 26. زمان‌بندی وظایف در انبارها
  • 27. مدیریت موجودی با MAS
  • 28. پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین
  • 29. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مسیر
  • 30. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 31. یادگیری تقویتی برای مدیریت انبار
  • 32. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 33. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی تولید
  • 34. کاربرد MAS در مدیریت لجستیک شهری
  • 35. مدیریت ترافیک با MAS
  • 36. سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند (ITS)
  • 37. بهینه‌سازی تحویل بسته‌ها با MAS
  • 38. مدیریت اضطراری و بحران در لجستیک
  • 39. یادگیری تقویتی برای مسیریابی در شرایط عدم قطعیت
  • 40. یادگیری تقویتی برای تخصیص پویا
  • 41. یادگیری تقویتی برای خودسازگاری سیستم‌های لجستیک
  • 42. یادگیری تقویتی برای یادگیری همکاری بین عامل‌ها
  • 43. یادگیری تقویتی برای یادگیری رقابت بین عامل‌ها
  • 44. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک در زنجیره تأمین
  • 45. مدل‌سازی عامل‌های ناهمگن در لجستیک
  • 46. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای عامل‌های ناهمگن
  • 47. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MAS لجستیک
  • 48. یادگیری تقویتی با استفاده از GNN
  • 49. یادگیری تقویتی توضیحی (XRL) در لجستیک
  • 50. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های MAS
  • 51. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MAS لجستیک
  • 52. معیارهای سنجش اثربخشی در لجستیک
  • 53. شبیه‌سازی محیط‌های لجستیک
  • 54. طراحی تابع پاداش مؤثر در لجستیک
  • 55. چالش‌های پیاده‌سازی MAS در دنیای واقعی
  • 56. مطالعات موردی موفق در لجستیک
  • 57. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای مقیاس‌پذیری
  • 58. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 59. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 60. یادگیری تقویتی در زمان واقعی
  • 61. آموزش عامل‌ها در محیط‌های مشارکتی
  • 62. آموزش عامل‌ها در محیط‌های رقابتی
  • 63. مدیریت تضاد بین عامل‌ها
  • 64. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در لجستیک
  • 65. یادگیری تقویتی برای مدیریت پسماند در لجستیک
  • 66. یادگیری تقویتی برای لجستیک سبز
  • 67. یادگیری تقویتی برای زنجیره سرد
  • 68. یادگیری تقویتی برای لجستیک معکوس
  • 69. یادگیری تقویتی برای لجستیک اضطراری
  • 70. یادگیری تقویتی برای لجستیک در مناطق محروم
  • 71. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی انبارداری خودکار
  • 72. یادگیری تقویتی برای مدیریت ربات‌های انبار
  • 73. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی بارگیری و تخلیه
  • 74. یادگیری تقویتی برای تخصیص وسایل نقلیه به بارها
  • 75. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی تحویل
  • 76. یادگیری تقویتی برای مسیریابی با محدودیت‌های زمانی
  • 77. یادگیری تقویتی برای مسیریابی با محدودیت‌های ظرفیتی
  • 78. یادگیری تقویتی برای مدیریت صف‌ها در بنادر
  • 79. یادگیری تقویتی برای مدیریت صف‌ها در فرودگاه‌ها
  • 80. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی حمل‌ونقل ریلی
  • 81. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی حمل‌ونقل دریایی
  • 82. یادگیری تقویتی برای مدیریت زنجیره تأمین دیجیتال
  • 83. یادگیری تقویتی برای اینترنت اشیاء (IoT) در لجستیک
  • 84. یادگیری تقویتی برای بلاک‌چین در لجستیک
  • 85. یادگیری تقویتی برای تحلیل داده‌های حجیم لجستیک
  • 86. یادگیری تقویتی برای اتوماسیون فرآیندهای لجستیک
  • 87. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری مشارکتی در لجستیک
  • 88. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی نیاز به تعمیر و نگهداری
  • 89. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های انبار
  • 90. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک زنجیره تأمین
  • 91. یادگیری تقویتی برای شناسایی و کاهش گلوگاه‌ها
  • 92. یادگیری تقویتی برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 93. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان پاسخگویی
  • 94. یادگیری تقویتی برای افزایش رضایت مشتری
  • 95. یادگیری تقویتی برای توسعه استراتژی‌های لجستیک پایدار
  • 96. یادگیری تقویتی برای مدیریت لجستیک در دوران تحریم
  • 97. یادگیری تقویتی برای لجستیک هوشمند و خودکار
  • 98. یادگیری تقویتی برای آینده لجستیک
  • 99. آخرین پژوهش‌ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 100. چالش‌های اخلاقی و قانونی در MAS لجستیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.