اکسپرس 24
کتاب کشف HMC و NUTS در Stan

کتاب کشف HMC و NUTS در Stan

تگ‌ها: HMC NUTS Stan آمار بیزی تحلیل بیزی روش‌های نمونه‌گیری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار Stan نمونه‌گیری MCMC نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف HMC و NUTS در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علوم
  • 2. مبانی احتمال و آمار استنباطی
  • 3. مفاهیم کلیدی استنتاج بیزی
  • 4. مقدمه ای بر نرم افزار Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. آشنایی با زبان Stan
  • 7. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 8. تعریف مدل‌های ساده در Stan
  • 9. توابع احتمال و توزیع‌ها در Stan
  • 10. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 11. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 12. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 13. مفاهیم پیشرفته مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 14. مدل‌های خطی مختلط در Stan
  • 15. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 16. مدل‌های اثرات مشترک
  • 17. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 18. ارزیابی مدل و تشخیص همگرایی
  • 19. روش‌های تشخیص همگرایی MCMC
  • 20. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 21. آزمون‌های پس از همگرایی
  • 22. تحلیل حساسیت مدل
  • 23. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 24. استفاده از دستورات بهینه‌سازی
  • 25. تکنیک‌های کاهش زمان محاسبات
  • 26. معرفی روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 27. نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 28. مبانی نمونه‌برداری با رد (Rejection Sampling)
  • 29. نمونه‌برداری اهمیتی (Importance Sampling)
  • 30. مبانی زنجیره مارکوف
  • 31. شرایط و خواص زنجیره مارکوف
  • 32. فرآیندهای مارکوف زمان پیوسته
  • 33. مفهوم توزیع پایدار در زنجیره مارکوف
  • 34. روش‌های نمونه‌برداری MCMC
  • 35. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 36. پیاده‌سازی متروپلیس-هستینگز در Stan
  • 37. الگوریتم نمونه‌گیر گیبز (Gibbs Sampler)
  • 38. پیاده‌سازی نمونه‌گیر گیبز در Stan
  • 39. شباهت‌ها و تفاوت‌های الگوریتم‌ها
  • 40. معرفی نمونه‌برداری بردار پیوسته (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 41. مبانی فیزیکی HMC
  • 42. معرفی هامیلتونیان
  • 43. معادلات حرکت در HMC
  • 44. انتگرال‌گیری عددی در HMC
  • 45. گام‌های انتگرال‌گیری (Leapfrog Integration)
  • 46. تصحیح گام‌ها در HMC
  • 47. مزایا و معایب HMC
  • 48. کاربرد HMC در مدل‌سازی آماری
  • 49. معرفی نمونه‌برداری بدون گام (No-U-Turn Sampler - NUTS)
  • 50. مبانی NUTS
  • 51. تکنیک انشعاب در NUTS
  • 52. تنظیم خودکار اندازه گام در NUTS
  • 53. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 54. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 55. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 56. تفسیر خروجی‌های NUTS
  • 57. مقایسه HMC و NUTS
  • 58. کاربردهای پیشرفته HMC و NUTS
  • 59. مدل‌سازی سری‌های زمانی با HMC و NUTS
  • 60. مدل‌سازی داده‌های مکانی با HMC و NUTS
  • 61. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با HMC و NUTS
  • 62. مدل‌سازی داده‌های باقیمانده با HMC و NUTS
  • 63. مدل‌سازی داده‌های با ابعاد بالا
  • 64. مدل‌سازی داده‌های پراکنده
  • 65. مدل‌سازی داده‌های با ساختار پیچیده
  • 66. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های فیزیکی
  • 67. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های زیستی
  • 68. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های اقتصادی
  • 69. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های اجتماعی
  • 70. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های روانشناختی
  • 71. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های آموزشی
  • 72. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مهندسی
  • 73. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های محیط زیستی
  • 74. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های پزشکی
  • 75. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مالی
  • 76. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مدیریتی
  • 77. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های حقوقی
  • 78. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های تاریخی
  • 79. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های سیاسی
  • 80. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با ترافیک
  • 81. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با سلامت
  • 82. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با انرژی
  • 83. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با ارتباطات
  • 84. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با صنعت
  • 85. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با کشاورزی
  • 86. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با هنر
  • 87. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با ورزش
  • 88. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با زبان
  • 89. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با فرهنگ
  • 90. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با مذهب
  • 91. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با قانون
  • 92. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با امنیت
  • 93. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با محیط کار
  • 94. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با حمل و نقل
  • 95. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با سلامت روان
  • 96. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با آموزش عالی
  • 97. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با نوآوری
  • 98. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با توسعه پایدار
  • 99. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با جامعه شناسی
  • 100. مدل‌سازی داده‌های پدیده‌های مرتبط با علم اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.