اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن اکسپرسیونیسم انتزاعی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن اکسپرسیونیسم انتزاعی

تگ‌ها: اکسپرسیونیسم انتزاعی پردازش زبان طبیعی تولید محتوا سبک‌دهی متن سفارشی‌سازی مدل فاین تیونینگ مدل‌های زبانی هنر دیجیتال هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن اکسپرسیونیسم انتزاعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اصول آن
  • 3. لایه توجه (Attention Layer) در ترنسفورمرها
  • 4. رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 5. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
  • 6. مبانی یادگیری عمیق برای NLP
  • 7. انواع مدل‌های زبانی: از N-gram تا ترنسفورمر
  • 8. داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 9. توکنیزاسیون (Tokenization) و انواع آن
  • 10. کلمات نامربوط (Stop Words) و حذف آن‌ها
  • 11. ریشه‌یابی (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization)
  • 12. بردارهای کلمه (Word Embeddings): Word2Vec
  • 13. بردارهای کلمه: GloVe
  • 14. بردارهای کلمه: FastText
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 16. مفهوم انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
  • 17. مدل‌های زبانی خودرگرسیو (Autoregressive Language Models)
  • 18. مدل‌های زبانی دوطرفه (Bidirectional Language Models)
  • 19. معرفی مدل BERT
  • 20. لایه انکودر BERT و نحوه عملکرد آن
  • 21. آموزش پیش‌فرض BERT: Masked Language Model (MLM)
  • 22. آموزش پیش‌فرض BERT: Next Sentence Prediction (NSP)
  • 23. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 24. حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 25. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 26. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 27. اهمیت تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 29. تنظیم دقیق برای استخراج اطلاعات
  • 30. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوالات
  • 31. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 32. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 33. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 34. تنظیم دقیق برای مدل‌های مولد
  • 35. مبانی تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 36. انتخاب مدل پایه مناسب برای تنظیم دقیق
  • 37. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های برچسب‌دار
  • 38. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های بدون برچسب
  • 39. روش‌های تنظیم دقیق: LoRA
  • 40. روش‌های تنظیم دقیق: Adapter Tuning
  • 41. روش‌های تنظیم دقیق: Prefix Tuning
  • 42. روش‌های تنظیم دقیق: Prompt Tuning
  • 43. مقایسه روش‌های مختلف تنظیم دقیق
  • 44. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
  • 45. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های تنظیم دقیق
  • 46. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 47. تنظیم دقیق برای حفظ سبک و لحن
  • 48. لحن اکسپرسیونیسم انتزاعی در متن
  • 49. ویژگی‌های زبانی اکسپرسیونیسم انتزاعی
  • 50. چالش‌های تنظیم دقیق برای لحن اکسپرسیونیسم انتزاعی
  • 51. بررسی نمونه‌هایی از متن با لحن اکسپرسیونیسم انتزاعی
  • 52. تولید متن با لحن اکسپرسیونیسم انتزاعی
  • 53. تنظیم دقیق مدل برای تولید شعر اکسپرسیونیسم انتزاعی
  • 54. تنظیم دقیق مدل برای تولید داستان کوتاه اکسپرسیونیسم انتزاعی
  • 55. تنظیم دقیق مدل برای تولید نقد هنری اکسپرسیونیسم انتزاعی
  • 56. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 58. معیارهای ارزیابی متن تولید شده برای لحن
  • 59. شاخص‌های کمی برای ارزیابی لحن
  • 60. شاخص‌های کیفی برای ارزیابی لحن
  • 61. آزمون تورینگ و کاربرد آن
  • 62. ملاحظات فنی در تنظیم دقیق
  • 63. انتخاب سخت‌افزار مناسب (GPU)
  • 64. مدیریت حافظه در طول تنظیم دقیق
  • 65. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 66. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 67. اندازه دسته‌ (Batch Size) و تأثیر آن
  • 68. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 69. بهینه‌سازها (Optimizers): Adam، SGD
  • 70. تنظیم دقیق برای مدل‌های چندزبانه
  • 71. کاربرد مدل‌های زبانی تنظیم شده در هنر
  • 72. ایجاد آثار هنری با کمک مدل‌های زبانی
  • 73. ابزارهای تولید محتوای خلاقانه
  • 74. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی در محتوای تولیدی
  • 75. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های زبانی
  • 76. مدل‌های زبانی نسل بعدی
  • 77. چالش‌های آینده در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 78. یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق (RLHF)
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش و پژوهش
  • 80. نقش مدل‌های زبانی در ارتقای فرهنگ
  • 81. ایجاد پرسش و پاسخ در موضوعات علمی
  • 82. تنظیم دقیق مدل برای پاسخگویی به سوالات تخصصی
  • 83. مفاهیم پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 84. خودتوجهی چندسر (Multi-Head Self-Attention)
  • 85. موقعیت‌یابی رمزگذاری شده (Positional Encoding)
  • 86. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 87. ارتباطات تغذیه‌ای (Feed-Forward Networks)
  • 88. مدل‌های زبانی بر پایه ترنسفورمر: GPT
  • 89. مدل‌های زبانی بر پایه ترنسفورمر: T5
  • 90. مدل‌های زبانی بر پایه ترنسفورمر: RoBERTa
  • 91. انتخاب مدل مناسب بر اساس وظیفه
  • 92. تنظیم دقیق برای وظایف مولد
  • 93. تنظیم دقیق برای وظایف تحلیلی
  • 94. تنظیم دقیق برای وظایف تعاملی
  • 95. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 96. نوآوری در تکنیک‌های تنظیم دقیق
  • 97. تأثیر تنظیم دقیق بر کاربردهای NLP
  • 98. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 99. اصول اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی تنظیم شده
  • 100. مدیریت سوگیری در مدل‌های تنظیم شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.