کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. اصول شبیه‌سازی تصادفی و نمونه‌گیری
  • 3. مفهوم فضای حالت و انتقال حالت
  • 4. تعریف زنجیره مارکوف
  • 5. ویژگی‌های زنجیره مارکوف با زمان پیوسته
  • 6. ویژگی‌های زنجیره مارکوف با زمان گسسته
  • 7. مفهوم توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 8. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 9. مفهوم تابع پیشنهاد (Proposal Function)
  • 10. تابع احتمال هدف (Target Probability Distribution)
  • 11. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 12. نکات عملی در پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 13. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 14. شرطی‌سازی در نمونه‌گیری گیبس
  • 15. مراحل نمونه‌گیری گیبس
  • 16. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 17. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 18. مدل‌سازی آماری با استفاده از MCMC
  • 19. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 20. توزیع درستنمایی (Likelihood Distribution)
  • 21. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 22. تخمین پارامترها با MCMC
  • 23. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 24. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 25. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 26. آماره‌های همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 27. آزمون Gelman-Rubin
  • 28. آزمون Geweke
  • 29. آزمون Brooks-Draper
  • 30. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 31. استفاده از نمونه‌های با کیفیت
  • 32. بهینه‌سازی فرآیند MCMC
  • 33. انتخاب پارامترهای مدل
  • 34. تأثیر انتخاب مدل بر MCMC
  • 35. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 36. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 37. مبانی زبان Stan
  • 38. سینتکس پایه Stan
  • 39. بلوک‌های برنامه‌نویسی در Stan (data, parameters, transformed parameters, model, generated quantities)
  • 40. تعریف متغیرها و داده‌ها در Stan
  • 41. تعریف پارامترهای مدل در Stan
  • 42. تبدیل پارامترها در Stan
  • 43. تعریف تابع درستنمایی و پیشین در Stan
  • 44. تولید کمیت‌های مورد نظر در Stan
  • 45. مثال‌های ساده با Stan
  • 46. مدل رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 47. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 48. مدل سری زمانی در Stan
  • 49. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 50. استفاده از توزیع‌های پیشین مناسب در Stan
  • 51. انتخاب توزیع‌های پیشین غیرمطلع (Uninformative Priors)
  • 52. انتخاب توزیع‌های پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 53. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 54. مدل‌سازی عدم قطعیت در داده‌ها
  • 55. بهینه‌سازی کد Stan
  • 56. افزایش سرعت شبیه‌سازی در Stan
  • 57. استفاده از توابع بهینه‌شده در Stan
  • 58. موازی‌سازی در Stan
  • 59. نکات پیشرفته در Stan
  • 60. استفاده از رابط‌های کاربری Stan (مانند RStan, PyStan)
  • 61. مدیریت خروجی‌های Stan
  • 62. تجسم نتایج MCMC با Stan
  • 63. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای ارزیابی
  • 64. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
  • 65. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی تعدیل شده (aBIC)
  • 66. معیار اطلاعات کرایتریون (AIC)
  • 67. معیار اطلاعات کرایتریون بیزی (DIC)
  • 68. معیار اطلاعات پیش‌بینی کننده پسین (LOO-CV)
  • 69. کاربرد MCMC با Stan در مسائل اقتصادی
  • 70. مدل‌سازی ریسک در امور مالی
  • 71. پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی
  • 72. تحلیل داده‌های کلان اقتصادی
  • 73. کاربرد MCMC با Stan در علوم پزشکی
  • 74. مدل‌سازی آماری در مطالعات بالینی
  • 75. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 76. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 77. کاربرد MCMC با Stan در علوم اجتماعی
  • 78. تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 79. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 80. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 81. مدیریت و تحلیل داده‌های بزرگ با Stan
  • 82. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌ها
  • 83. رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 84. اصول امنیت داده‌ها
  • 85. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 86. چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده‌ها
  • 87. مسئولیت‌پذیری در استفاده از نتایج MCMC
  • 88. تفسیر صحیح نتایج آماری
  • 89. اجتناب از نتیجه‌گیری‌های شتاب‌زده
  • 90. مستندسازی فرآیند تحلیل
  • 91. اصول گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 92. آموزش و انتقال دانش MCMC
  • 93. کاربرد MCMC در پژوهش‌های علمی
  • 94. توسعه روش‌های نوین MCMC
  • 95. چالش‌های پیش رو در MCMC
  • 96. آینده MCMC و Stan
  • 97. پژوهش‌های کاربردی MCMC در ایران
  • 98. مقایسه با روش‌های جایگزین در استنتاج آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.