اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی MCMC پژوهش آماری تحلیل داده محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. اصول شبیه‌سازی تصادفی و نمونه‌گیری
  • 3. مفهوم فضای حالت و انتقال حالت
  • 4. تعریف زنجیره مارکوف
  • 5. ویژگی‌های زنجیره مارکوف با زمان پیوسته
  • 6. ویژگی‌های زنجیره مارکوف با زمان گسسته
  • 7. مفهوم توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 8. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 9. مفهوم تابع پیشنهاد (Proposal Function)
  • 10. تابع احتمال هدف (Target Probability Distribution)
  • 11. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 12. نکات عملی در پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 13. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 14. شرطی‌سازی در نمونه‌گیری گیبس
  • 15. مراحل نمونه‌گیری گیبس
  • 16. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 17. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 18. مدل‌سازی آماری با استفاده از MCMC
  • 19. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 20. توزیع درستنمایی (Likelihood Distribution)
  • 21. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 22. تخمین پارامترها با MCMC
  • 23. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 24. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 25. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 26. آماره‌های همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 27. آزمون Gelman-Rubin
  • 28. آزمون Geweke
  • 29. آزمون Brooks-Draper
  • 30. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 31. استفاده از نمونه‌های با کیفیت
  • 32. بهینه‌سازی فرآیند MCMC
  • 33. انتخاب پارامترهای مدل
  • 34. تأثیر انتخاب مدل بر MCMC
  • 35. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 36. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 37. مبانی زبان Stan
  • 38. سینتکس پایه Stan
  • 39. بلوک‌های برنامه‌نویسی در Stan (data, parameters, transformed parameters, model, generated quantities)
  • 40. تعریف متغیرها و داده‌ها در Stan
  • 41. تعریف پارامترهای مدل در Stan
  • 42. تبدیل پارامترها در Stan
  • 43. تعریف تابع درستنمایی و پیشین در Stan
  • 44. تولید کمیت‌های مورد نظر در Stan
  • 45. مثال‌های ساده با Stan
  • 46. مدل رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 47. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 48. مدل سری زمانی در Stan
  • 49. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 50. استفاده از توزیع‌های پیشین مناسب در Stan
  • 51. انتخاب توزیع‌های پیشین غیرمطلع (Uninformative Priors)
  • 52. انتخاب توزیع‌های پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 53. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 54. مدل‌سازی عدم قطعیت در داده‌ها
  • 55. بهینه‌سازی کد Stan
  • 56. افزایش سرعت شبیه‌سازی در Stan
  • 57. استفاده از توابع بهینه‌شده در Stan
  • 58. موازی‌سازی در Stan
  • 59. نکات پیشرفته در Stan
  • 60. استفاده از رابط‌های کاربری Stan (مانند RStan, PyStan)
  • 61. مدیریت خروجی‌های Stan
  • 62. تجسم نتایج MCMC با Stan
  • 63. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای ارزیابی
  • 64. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
  • 65. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی تعدیل شده (aBIC)
  • 66. معیار اطلاعات کرایتریون (AIC)
  • 67. معیار اطلاعات کرایتریون بیزی (DIC)
  • 68. معیار اطلاعات پیش‌بینی کننده پسین (LOO-CV)
  • 69. کاربرد MCMC با Stan در مسائل اقتصادی
  • 70. مدل‌سازی ریسک در امور مالی
  • 71. پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی
  • 72. تحلیل داده‌های کلان اقتصادی
  • 73. کاربرد MCMC با Stan در علوم پزشکی
  • 74. مدل‌سازی آماری در مطالعات بالینی
  • 75. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 76. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 77. کاربرد MCMC با Stan در علوم اجتماعی
  • 78. تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 79. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 80. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 81. مدیریت و تحلیل داده‌های بزرگ با Stan
  • 82. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌ها
  • 83. رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 84. اصول امنیت داده‌ها
  • 85. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 86. چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده‌ها
  • 87. مسئولیت‌پذیری در استفاده از نتایج MCMC
  • 88. تفسیر صحیح نتایج آماری
  • 89. اجتناب از نتیجه‌گیری‌های شتاب‌زده
  • 90. مستندسازی فرآیند تحلیل
  • 91. اصول گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 92. آموزش و انتقال دانش MCMC
  • 93. کاربرد MCMC در پژوهش‌های علمی
  • 94. توسعه روش‌های نوین MCMC
  • 95. چالش‌های پیش رو در MCMC
  • 96. آینده MCMC و Stan
  • 97. پژوهش‌های کاربردی MCMC در ایران
  • 98. مقایسه با روش‌های جایگزین در استنتاج آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.