کتاب کوانتیزاسیون گسسته و پیوسته در مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون گسسته و پیوسته در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار توکن‌سازی در مدل‌های زبانی
  • 3. انواع توکن‌سازی: Byte Pair Encoding (BPE)
  • 4. انواع توکن‌سازی: WordPiece
  • 5. انواع توکن‌سازی: SentencePiece
  • 6. کوانتیزاسیون چیست؟ مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون
  • 7. کوانتیزاسیون گسسته در مقابل کوانتیزاسیون پیوسته
  • 8. اهمیت کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی
  • 9. کوانتیزاسیون اعداد صحیح (Integer Quantization)
  • 10. کوانتیزاسیون اعداد ممیز شناور (Floating-Point Quantization)
  • 11. کوانتیزاسیون گسسته: نمایش مقادیر با تعداد محدود
  • 12. کوانتیزاسیون پیوسته: حفظ دقت مقادیر
  • 13. تکنیک‌های کوانتیزاسیون گسسته: K-Means Clustering
  • 14. تکنیک‌های کوانتیزاسیون گسسته: Vector Quantization (VQ)
  • 15. تکنیک‌های کوانتیزاسیون گسسته: Product Quantization (PQ)
  • 16. کوانتیزاسیون گسسته در لایه‌های Embedding
  • 17. کوانتیزاسیون گسسته در لایه‌های Attention
  • 18. کوانتیزاسیون گسسته در لایه‌های Feed-Forward
  • 19. کوانتیزاسیون گسسته در فرآیند پیش‌بینی
  • 20. کوانتیزاسیون پیوسته: کاهش دقت نمایش اعداد
  • 21. کوانتیزاسیون پیوسته: کوانتیزاسیون ناهمگن (Uniform Quantization)
  • 22. کوانتیزاسیون پیوسته: کوانتیزاسیون ناهمگن (Non-Uniform Quantization)
  • 23. کوانتیزاسیون پیوسته: کوانتیزاسیون نمایی (Logarithmic Quantization)
  • 24. کوانتیزاسیون پیوسته در لایه‌های Embedding
  • 25. کوانتیزاسیون پیوسته در لایه‌های Attention
  • 26. کوانتیزاسیون پیوسته در لایه‌های Feed-Forward
  • 27. کوانتیزاسیون پیوسته در فرآیند پیش‌بینی
  • 28. کوانتیزاسیون ترکیبی (Hybrid Quantization)
  • 29. کوانتیزاسیون گسسته و پیوسته برای کاهش حجم مدل
  • 30. کوانتیزاسیون گسسته و پیوسته برای افزایش سرعت استنتاج
  • 31. موازنه بین دقت و فشرده‌سازی در کوانتیزاسیون
  • 32. تکنیک‌های آموزش آگاه از کوانتیزاسیون (Quantization-Aware Training)
  • 33. آموزش با کوانتیزاسیون گسسته
  • 34. آموزش با کوانتیزاسیون پیوسته
  • 35. تاثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد مدل‌های زبانی
  • 36. ارزیابی مدل‌های زبانی کوانتیزه شده
  • 37. معیارهای ارزیابی کیفیت مدل‌های زبانی
  • 38. کاهش پهنای باند مورد نیاز برای استنتاج
  • 39. کاهش مصرف حافظه در زمان استنتاج
  • 40. کوانتیزاسیون در سخت‌افزارهای محدود (Edge Devices)
  • 41. کاربرد مدل‌های زبانی کوانتیزه شده در پردازش زبان طبیعی
  • 42. کاربرد در خلاصه‌سازی متن
  • 43. کاربرد در ترجمه ماشینی
  • 44. کاربرد در پاسخگویی به سوالات
  • 45. کاربرد در تولید متن
  • 46. کاربرد در تحلیل احساسات
  • 47. کوانتیزاسیون در مدل‌های ترنسفورمر
  • 48. کوانتیزاسیون در معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 49. کوانتیزاسیون در مدل‌های Encoder-Decoder
  • 50. کوانتیزاسیون در مدل‌های Decoder-Only
  • 51. کوانتیزاسیون در مدل‌های Encoder-Only
  • 52. مدل‌های زبانی بزرگ و نیاز به منابع محاسباتی
  • 53. راه‌های بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 54. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی مدل (Model Compression)
  • 55. فشرده‌سازی مبتنی بر هرس (Pruning)
  • 56. فشرده‌سازی مبتنی بر تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 57. فشرده‌سازی مبتنی بر فاکتورگیری ماتریس (Matrix Factorization)
  • 58. کوانتیزاسیون به عنوان یک روش فشرده‌سازی
  • 59. روش‌های کوانتیزاسیون پیشرفته
  • 60. کوانتیزاسیون گسسته با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 61. کوانتیزاسیون گسسته با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 62. کوانتیزاسیون پیوسته با تنظیم پارامترهای توزیع
  • 63. کوانتیزاسیون گسسته و پیوسته برای مدل‌های چندزبانه
  • 64. کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
  • 65. چالش‌های کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بسیار بزرگ
  • 66. کوانتیزاسیون و حفظ قابلیت تعمیم‌پذیری مدل
  • 67. تاثیر کوانتیزاسیون بر بایاس مدل
  • 68. کوانتیزاسیون و مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 69. ملاحظات امنیتی در مدل‌های زبانی کوانتیزه شده
  • 70. کوانتیزاسیون و استفاده از منابع محاسباتی پایدار
  • 71. مبانی نظری کوانتیزاسیون
  • 72. رابطه کوانتیزاسیون با نظریه اطلاعات
  • 73. کوانتیزاسیون و کاهش نویز در سیگنال‌ها
  • 74. کاربرد کوانتیزاسیون در پردازش تصویر
  • 75. کاربرد کوانتیزاسیون در پردازش صوت
  • 76. کوانتیزاسیون گسسته و پیوسته در مدل‌های زبانی کوچک‌تر
  • 77. مقایسه روش‌های مختلف کوانتیزاسیون
  • 78. ابزارها و کتابخانه‌های پیاده‌سازی کوانتیزاسیون
  • 79. پروژه‌های تحقیقاتی در زمینه کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 80. آینده کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 81. کوانتیزاسیون و هوش مصنوعی روی دستگاه (On-Device AI)
  • 82. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی برای معماری‌های سخت‌افزاری خاص
  • 83. مفاهیم پیشرفته در کوانتیزاسیون گسسته
  • 84. مفاهیم پیشرفته در کوانتیزاسیون پیوسته
  • 85. کوانتیزاسیون و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های کوانتیزه شده
  • 86. کوانتیزاسیون برای مدل‌های آموزش‌دیده از پایه (Pre-trained Models)
  • 87. کوانتیزاسیون و تاثیر آن بر کارایی مدل در وظایف خاص
  • 88. کوانتیزاسیون در طول فرآیند آموزش مدل
  • 89. کوانتیزاسیون در زمان استنتاج مدل
  • 90. بررسی موردی: کوانتیزاسیون مدل BERT
  • 91. بررسی موردی: کوانتیزاسیون مدل GPT-2
  • 92. بررسی موردی: کوانتیزاسیون مدل T5
  • 93. کوانتیزاسیون و مدل‌های زبانی کوچک (Small Language Models - SLMs)
  • 94. کوانتیزاسیون و استراتژی‌های بهینه‌سازی حافظه
  • 95. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی برای پردازنده‌های گرافیکی (GPUs)
  • 96. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی برای واحدهای پردازش تنسور (TPUs)
  • 97. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی برای پردازنده‌های سیگنال دیجیتال (DSPs)
  • 98. کوانتیزاسیون و آینده پردازش زبان طبیعی.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.