اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویته چندعامله در مدیریت پوزیشن‌های باز در ابزارهای مشتقه

کتاب یادگیری تقویته چندعامله در مدیریت پوزیشن‌های باز در ابزارهای مشتقه

تگ‌ها: ابزارهای مشتقه اختیار معامله استراتژی معاملاتی بازارهای مالی مدیریت پوزیشن باز مدیریت ریسک معاملات آتی معاملات الگوریتمی هوش مصنوعی در مالی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویته چندعامله در مدیریت پوزیشن‌های باز در ابزارهای مشتقه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در ابزارهای مشتقه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مبانی یادگیری تقویته
  • 2. مفهوم عامل و محیط در یادگیری تقویته
  • 3. انواع یادگیری تقویته: مبتنی بر ارزش و مبتنی بر سیاست
  • 4. مدل مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 5. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 6. روش‌های مبتنی بر ارزش: یادگیری Q
  • 7. الگوریتم Q-Learning
  • 8. یادگیری SARSA
  • 9. روش‌های مبتنی بر سیاست: گرادیان سیاست
  • 10. الگوریتم REINFORCE
  • 11. یادگیری Actor-Critic
  • 12. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویته
  • 13. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 14. Deep Q-Networks (DQN)
  • 15. Double DQN
  • 16. Dueling DQN
  • 17. Prioritized Experience Replay
  • 18. Noise Networks
  • 19. Rainbow DQN
  • 20. یادگیری تقویته در مدیریت پوزیشن‌های باز
  • 21. معرفی ابزارهای مشتقه: قراردادهای آتی و اختیار معامله
  • 22. مبانی معاملات مشتقه
  • 23. انواع پوزیشن‌های باز در معاملات مشتقه
  • 24. ریسک‌های مرتبط با پوزیشن‌های باز
  • 25. مدیریت ریسک در معاملات مشتقه
  • 26. اهمیت تصمیم‌گیری در زمان‌بندی ورود و خروج
  • 27. کاربرد یادگیری تقویته در بهینه‌سازی زمان‌بندی معاملات
  • 28. مدل‌سازی محیط معامله برای یادگیری تقویته
  • 29. تعریف حالت (State) در پوزیشن‌های باز
  • 30. تعریف عمل (Action) در مدیریت پوزیشن‌ها
  • 31. طراحی تابع پاداش برای اهداف معاملاتی
  • 32. پاداش مثبت برای سود و پاداش منفی برای زیان
  • 33. مدیریت هزینه تراکنش در تابع پاداش
  • 34. مدیریت ریسک بازار در تابع پاداش
  • 35. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویته برای معاملات
  • 36. آموزش عامل یادگیری تقویته با داده‌های تاریخی
  • 37. ارزیابی عملکرد عامل معاملاتی
  • 38. معیارهای سنجش سودآوری و ریسک
  • 39. شاخص نسبت شارپ (Sharpe Ratio)
  • 40. حداکثر افت سرمایه (Maximum Drawdown)
  • 41. مدیریت پوزیشن‌های باز در قراردادهای آتی
  • 42. بهینه‌سازی زمان ورود به معامله آتی
  • 43. بهینه‌سازی زمان خروج از معامله آتی
  • 44. مدیریت حد ضرر (Stop-Loss) با یادگیری تقویته
  • 45. مدیریت حد سود (Take-Profit) با یادگیری تقویته
  • 46. مدیریت پوزیشن‌های باز در اختیار معامله
  • 47. بهینه‌سازی خرید و فروش اختیار معامله
  • 48. مدیریت زمان انقضای اختیار معامله
  • 49. استراتژی‌های پیچیده معاملاتی با یادگیری تقویته
  • 50. ترکیب یادگیری تقویته با استراتژی‌های معاملاتی کلاسیک
  • 51. مدل‌سازی عدم قطعیت در بازارهای مالی
  • 52. یادگیری تقویته برای پیش‌بینی روند بازار
  • 53. استفاده از تکنیک‌های تحلیل تکنیکال در تعریف حالت
  • 54. ادغام داده‌های بنیادی در تعریف حالت
  • 55. یادگیری تقویته برای مدیریت پرتفوی مشتقه
  • 56. بهینه‌سازی تخصیص سرمایه در ابزارهای مشتقه
  • 57. مدیریت پوزیشن‌های چندگانه به صورت همزمان
  • 58. یادگیری تقویته برای استراتژی‌های آربیتراژ
  • 59. یادگیری تقویته برای پوشش ریسک (Hedging)
  • 60. کاربرد یادگیری تقویته در استراتژی‌های Market Making
  • 61. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویته در دنیای واقعی
  • 62. نیاز به داده‌های با کیفیت و حجم بالا
  • 63. مسائل مربوط به بیش‌برازش (Overfitting)
  • 64. پایداری و قابلیت اطمینان عامل معاملاتی
  • 65. تفسیرپذیری تصمیمات عامل یادگیری تقویته
  • 66. مقایسه با روش‌های سنتی مدیریت پوزیشن
  • 67. روش‌های مبتنی بر قواعد (Rule-based)
  • 68. روش‌های آماری و اقتصادسنجی
  • 69. ملاحظات شرعی و قانونی در معاملات مشتقه
  • 70. مروری بر فقه معاملات مشتقه
  • 71. قوانین و مقررات ناظر بر بازار مشتقه در ایران
  • 72. بانکداری بدون ربا در معاملات مشتقه
  • 73. استفاده از ابزارهای مشتقه در چارچوب عقود اسلامی
  • 74. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها و معاملات مرتبط
  • 75. تأثیر نوسانات ارزی بر معاملات مشتقه
  • 76. تحلیل حساسیت مدل‌های یادگیری تقویته به پارامترها
  • 77. بهینه‌سازی ابرپارامترها (Hyperparameter Optimization)
  • 78. تکنیک‌های توسعه‌دهنده (Ensemble Methods) در یادگیری تقویته
  • 79. یادگیری تقویته با چند عامله (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 80. کاربرد یادگیری تقویته در بازارهای اسلامی
  • 81. مدل‌سازی رفتارهای معامله‌گران در بازار
  • 82. مطالعات موردی (Case Studies) از کاربرد یادگیری تقویته
  • 83. آینده پژوهی در یادگیری تقویته برای بازارهای مالی
  • 84. جمع‌بندی و چشم‌اندازهای آتی
  • 85. پروژه‌های عملی برای یادگیری تقویته در معاملات
  • 86. منابع تکمیلی و پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.