اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های قابل درک و تحلیل

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های قابل درک و تحلیل

تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی تولید متن سبک متن فاین تیونینگ لحن متن مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های قابل درک و تحلیل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 3. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 4. مجموعه داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 5. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 6. توکن‌سازی و انواع آن
  • 7. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 8. Word2Vec و GloVe
  • 9. مبانی یادگیری عمیق برای NLP
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 12. شبکه‌های حافظه طولانی (GRU)
  • 13. مفهوم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. معماری ترنسفورمر: بخش رمزگذار (Encoder)
  • 15. معماری ترنسفورمر: بخش رمزگشا (Decoder)
  • 16. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 17. BERT و مدل‌های مبتنی بر آن
  • 18. GPT و مدل‌های مبتنی بر آن
  • 19. تفاوت مدل‌های Encoder-only و Decoder-only
  • 20. مفهوم fine-tuning در مدل‌های زبانی
  • 21. آماده‌سازی داده برای fine-tuning
  • 22. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 23. انتخاب نرخ یادگیری مناسب
  • 24. تنظیم اندازه دسته (Batch Size)
  • 25. تنظیم تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 26. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 27. Dropout و کاربرد آن
  • 28. Fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 29. Fine-tuning برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 30. Fine-tuning برای وظایف پرسش و پاسخ (QA)
  • 31. Fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 32. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 33. تولید متن خلاقانه و سازگار با چارچوب شرعی
  • 34. تولید محتوای آموزشی متناسب با فرهنگ اسلامی
  • 35. تنظیم لحن در مدل‌های زبانی
  • 36. شناخت و تحلیل لحن‌های مختلف
  • 37. تولید لحن‌های رسمی و اداری
  • 38. تولید لحن‌های دوستانه و صمیمی
  • 39. تولید لحن‌های علمی و تخصصی
  • 40. تولید لحن‌های روایی و داستانی
  • 41. تولید لحن‌های آموزشی و تبیینی
  • 42. تولید لحن‌های متقاعدکننده و ترغیبی (در چارچوب اسلامی)
  • 43. تولید لحن‌های خبری و اطلاع‌رسان
  • 44. تولید لحن‌های تحلیلی و تفسیری
  • 45. تولید لحن‌های اخلاقی و تربیتی
  • 46. تولید لحن‌های مناسب برای مخاطبان کودک و نوجوان
  • 47. تولید لحن‌های مناسب برای مخاطبان جوان
  • 48. تولید لحن‌های مناسب برای مخاطبان بزرگسال
  • 49. ارزیابی کیفیت لحن تولید شده
  • 50. معیارهای کمی برای ارزیابی لحن
  • 51. معیارهای کیفی برای ارزیابی لحن
  • 52. استفاده از معیارهای انسانی در ارزیابی لحن
  • 53. ارزیابی سازگاری لحن با متن اصلی
  • 54. ارزیابی ثبات لحن در طول متن
  • 55. ارزیابی عدم وجود لحن‌های نامناسب و مغایر
  • 56. روش‌های پیشرفته fine-tuning
  • 57. Fine-tuning پارامتری (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 58. LoRA و کاربردهای آن
  • 59. QLoRA و مزایای آن
  • 60. Adapter-based Fine-tuning
  • 61. Prompt Tuning
  • 62. Prefix Tuning
  • 63. روش‌های چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 64. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در NLP
  • 65. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات (در چارچوب اسلامی)
  • 67. کاربرد مدل‌های زبانی در چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
  • 68. طراحی چت‌بات‌های آموزشی اسلامی
  • 69. طراحی چت‌بات‌های پاسخگو به سوالات شرعی (با مجوز و چارچوب رسمی)
  • 70. کاربرد مدل‌های زبانی در غربالگری محتوا (در چارچوب قوانین)
  • 71. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید محتوای آموزشی دینی
  • 72. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی (با دقت در حفظ مفاهیم)
  • 73. کاربرد مدل‌های زبانی در استخراج اطلاعات
  • 74. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش اسناد حقوقی
  • 75. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های اقتصادی (مطابق با مقررات)
  • 76. کاربرد مدل‌های زبانی در پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 77. اخلاق در مدل‌های زبانی
  • 78. سوگیری در مدل‌های زبانی و روش‌های مقابله
  • 79. حفظ حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 80. امنیت مدل‌های زبانی
  • 81. ملاحظات شرعی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 82. مبانی فقهی استفاده از هوش مصنوعی
  • 83. چارچوب‌های قانونی در حوزه محتوای دیجیتال
  • 84. مسئولیت تولیدکنندگان محتوا
  • 85. حقوق مصرف‌کنندگان محتوا
  • 86. آینده مدل‌های زبانی و روندهای نوظهور
  • 87. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
  • 88. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
  • 89. چالش‌های آینده در fine-tuning و تنظیم لحن
  • 90. نقش متخصصان ایرانی در توسعه مدل‌های زبانی بومی
  • 91. توسعه مدل‌های زبانی با تمرکز بر زبان فارسی
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.