MAPress
کتاب تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های پیچیده بازی‌های رومیزی

کتاب تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های پیچیده بازی‌های رومیزی

تگ‌ها: MARL استراتژی بازی بازی رومیزی تحلیل بازی تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی بازی هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های پیچیده بازی‌های رومیزی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های بازی‌های رومیزی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم عامل و محیط
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 6. یادگیری Q
  • 7. یادگیری SARSA
  • 8. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 11. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 12. مقدمه‌ای بر بازی‌های رومیزی
  • 13. انواع بازی‌های رومیزی
  • 14. مدل‌سازی بازی‌های رومیزی برای یادگیری تقویتی
  • 15. اتحاد و رقابت در بازی‌های رومیزی
  • 16. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 17. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 18. چالش‌های MARL
  • 19. همکاری بین عامل‌ها
  • 20. رقابت بین عامل‌ها
  • 21. بازی‌های مجموع-صفر
  • 22. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 23. هماهنگی عامل‌ها
  • 24. یادگیری استراتژی‌های تیمی
  • 25. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 26. یادگیری تقویتی با عامل‌های ثابت
  • 27. یادگیری تقویتی با عامل‌های متغیر
  • 28. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 29. بازی‌های مبتنی بر مدل و بدون مدل در MARL
  • 30. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل در MARL
  • 31. الگوریتم‌های بدون مدل در MARL
  • 32. روش‌های تجزیه وظیفه در MARL
  • 33. تجزیه وظیفه مبتنی بر نقش
  • 34. تجزیه وظیفه مبتنی بر هدف
  • 35. یادگیری استراتژی‌های ترکیبی
  • 36. یادگیری استراتژی‌های مختلط
  • 37. یادگیری استراتژی‌های خالص
  • 38. یادگیری تقویتی مبتنی بر هنجار
  • 39. یادگیری تقویتی مبتنی بر اعتبار
  • 40. یادگیری تقویتی مبتنی بر بازی
  • 41. بازی‌های پویا
  • 42. بازی‌های گرافیکی
  • 43. مدل‌سازی حالت‌های پیچیده بازی
  • 44. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 45. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 46. یادگیری تقویتی با حافظه بلندمدت
  • 47. یادگیری تقویتی برای بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 48. بازی‌های با اطلاعات پنهان
  • 49. بازی‌های با عدم قطعیت
  • 50. روش‌های مدیریت عدم قطعیت
  • 51. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 52. روش‌های تشویق یادگیری
  • 53. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تاخیری
  • 54. تکنیک‌های توزیع پاداش
  • 55. تکنیک‌های یادگیری سلسله مراتبی
  • 56. یادگیری سلسله مراتبی در MARL
  • 57. تجزیه وظایف به سطوح مختلف
  • 58. یادگیری اهداف بلندمدت و کوتاه‌مدت
  • 59. یادگیری تقویتی با ارتباطات بین عامل‌ها
  • 60. پروتکل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 61. یادگیری نحوه برقراری ارتباط
  • 62. یادگیری تقویتی برای بازی‌های استراتژیک پیچیده
  • 63. بازی‌های کارتی پیچیده
  • 64. بازی‌های رومیزی با استراتژی‌های عمیق
  • 65. شبیه‌سازی بازی‌های رومیزی
  • 66. ارزیابی عملکرد عامل‌های MARL
  • 67. معیارهای ارزیابی در بازی‌های رومیزی
  • 68. مقایسه با استراتژی‌های انسانی
  • 69. کاربرد تکنیک‌های پیشرفته در بازی‌های رومیزی خاص
  • 70. بازی‌های رومیزی اقتصادی
  • 71. بازی‌های رومیزی استراتژیک
  • 72. بازی‌های رومیزی همکاری‌محور
  • 73. بازی‌های رومیزی رقابتی
  • 74. مبانی اخلاقی در هوش مصنوعی و بازی‌ها
  • 75. حفظ منافع ملی در توسعه هوش مصنوعی
  • 76. رعایت چارچوب‌های قانونی در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 77. کاربرد چارچوب‌های نظارتی در حوزه هوش مصنوعی
  • 78. اصول حاکم بر توسعه بازی‌های رایانه‌ای در ایران
  • 79. رویکردهای اسلامی در طراحی بازی‌های رایانه‌ای
  • 80. ملاحظات فرهنگی در توسعه بازی‌ها
  • 81. تکنیک‌های بهینه‌سازی در MARL
  • 82. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 83. یادگیری تقویتی موازی
  • 84. یادگیری تقویتی با داده‌های مصنوعی
  • 85. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش عامل‌ها
  • 86. کاربرد یادگیری تقویتی در مسائل تصمیم‌گیری پیچیده
  • 87. تصمیم‌گیری در شرایط ریسک
  • 88. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 89. مدل‌سازی رفتار انسان در بازی‌ها
  • 90. نظریه بازی‌ها و یادگیری تقویتی
  • 91. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 92. پایداری استراتژی‌های یادگرفته‌شده
  • 93. یادگیری تقویتی برای بازی‌های با تعداد زیادی عامل
  • 94. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 95. آینده تحقیقات در MARL
  • 96. کاربرد MARL در خارج از حوزه بازی‌ها
  • 97. مدیریت ترافیک شهری با MARL
  • 98. شبکه‌های توزیع انرژی با MARL
  • 99. رباتیک و سیستم‌های خودمختار با MARL
  • 100. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی محیط بازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.