اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر تولید زبان طبیعی با مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب مقدمه‌ای بر تولید زبان طبیعی با مدل‌های زبانی بزرگ

تگ‌ها: ai large language models natural language generation nlg پردازش زبان طبیعی تولید زبان طبیعی مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر تولید زبان طبیعی با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation - NLG)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زبان طبیعی و پردازش آن
  • 2. تاریخچه و سیر تحول مدل‌های زبانی
  • 3. معماری‌های کلیدی مدل‌های زبانی (RNN, LSTM)
  • 4. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 5. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 7. پیش‌بینی کلمه بعدی (Next Token Prediction)
  • 8. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 9. Word2Vec و GloVe
  • 10. یادگیری نمایش جملات (Sentence Embeddings)
  • 11. مدل‌های زبانی خودرگرسیو (Autoregressive Models)
  • 12. مدل‌های زبانی اِسکِلِر (Encoder-Decoder Models)
  • 13. مفهوم آموزش پیش‌نیاز (Pre-training)
  • 14. داده‌های مورد نیاز برای پیش‌نیاز
  • 15. تکنیک‌های پیش‌نیاز (Masked Language Modeling)
  • 16. تکنیک‌های پیش‌نیاز (Next Sentence Prediction)
  • 17. مدل‌های BERT و مشتقات آن
  • 18. مدل‌های GPT و مشتقات آن
  • 19. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 20. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 21. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 22. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخگویی به سوال
  • 23. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 24. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 25. ارزیابی مدل‌های زبانی (Metrics)
  • 26. معیارهای ارزیابی تولید متن (BLEU, ROUGE)
  • 27. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی (Accuracy, F1-Score)
  • 28. چالش‌های تولید زبان طبیعی
  • 29. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 30. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 31. ملاحظات اخلاقی در تولید زبان طبیعی
  • 32. کاربردهای تولید زبان طبیعی
  • 33. تولید متن خلاقانه
  • 34. نوشتن مقالات و گزارش‌ها
  • 35. ایجاد محتوای آموزشی
  • 36. کمک به نویسندگان و روزنامه‌نگاران
  • 37. تولید پاسخ‌های خودکار (Chatbots)
  • 38. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 39. ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 40. خلاصه‌سازی خودکار اسناد
  • 41. تولید کد از زبان طبیعی
  • 42. تولید توضیحات برای تصاویر
  • 43. کاربرد در حوزه پزشکی
  • 44. کاربرد در حوزه حقوق
  • 45. کاربرد در حوزه آموزش مجازی
  • 46. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 47. معماری‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 48. مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی LLMs
  • 49. آموزش LLMs با مقادیر عظیم داده
  • 50. تکنیک‌های افزایش کارایی LLMs
  • 51. Prompt Engineering برای LLMs
  • 52. طراحی پرسش‌های موثر برای LLMs
  • 53. Few-shot Learning با LLMs
  • 54. Zero-shot Learning با LLMs
  • 55. تولید متن با حفظ انسجام معنایی
  • 56. مدیریت وابستگی‌های دوربرد در متن
  • 57. تولید متن با سبک و لحن دلخواه
  • 58. شخصی‌سازی خروجی مدل‌های زبانی
  • 59. تولید متن با رعایت قواعد دستوری
  • 60. جلوگیری از تولید متن نامفهوم
  • 61. تولید متن حاوی اطلاعات صحیح
  • 62. چالش‌های حقیقت‌سنجی در LLMs
  • 63. روش‌های اعتبارسنجی خروجی LLMs
  • 64. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
  • 65. مدل‌های مولد مبتنی بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 66. مدل‌های مولد مبتنی بر واریشنال اتوانکودر (VAEs)
  • 67. تولید متن با کیفیت بالا
  • 68. تکنیک‌های کنترل کیفیت در تولید متن
  • 69. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
  • 70. حفاظت از داده‌ها در فرآیند آموزش
  • 71. جلوگیری از سوءاستفاده از LLMs
  • 72. کاربرد LLMs در تحقیق و توسعه
  • 73. توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 74. بهبود تجربه کاربری
  • 75. تحلیل و پردازش حجم عظیم داده متنی
  • 76. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 77. تولید متن از تصاویر
  • 78. تولید تصاویر از متن
  • 79. تولید صدا از متن
  • 80. تولید متن از صدا
  • 81. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 82. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 83. منابع داده فارسی برای آموزش مدل‌ها
  • 84. معماری‌های مناسب برای زبان فارسی
  • 85. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 86. کاربرد مدل‌های زبانی فارسی در ایران
  • 87. تولید محتوای بومی و فرهنگی
  • 88. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 89. ترجمه ماشینی فارسی به زبان‌های دیگر
  • 90. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 91. آموزش زبان فارسی با کمک هوش مصنوعی
  • 92. تولید داستان و شعر فارسی
  • 93. تولید محتوای آموزشی درسی به زبان فارسی
  • 94. مدیریت دانش با استفاده از LLMs
  • 95. پایگاه‌های دانش مبتنی بر LLMs
  • 96. استخراج اطلاعات کلیدی از متون
  • 97. سازماندهی و بازیابی اطلاعات
  • 98. کاربرد LLMs در مدیریت بحران
  • 99. تحلیل اخبار و اطلاعات در زمان بحران
  • 100. پیش‌بینی روندها با استفاده از LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.