اکسپرس 24
کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud ByteDance AI

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud ByteDance AI

تگ‌ها: ByteDance AI Cloud Native Microservices Architecture Spring Cloud برنامه‌نویسی توسعه‌دهندگان جاوا معماری نرم‌افزار میکروسرویس هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud ByteDance AI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
  • 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی جاوا
  • 3. ساختارهای داده در جاوا
  • 4. الگوریتم‌های پایه در جاوا
  • 5. برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
  • 6. مفاهیم پیشرفته جاوا
  • 7. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی در جاوا
  • 8. هندلینگ استثنا در جاوا
  • 9. رشته‌ها و کار با آن‌ها در جاوا
  • 10. مجموعه‌ها در جاوا (Collections Framework)
  • 11. موازی‌سازی و تردها در جاوا
  • 12. تست واحد در جاوا (JUnit)
  • 13. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 14. اصول طراحی در Spring
  • 15. Dependency Injection و IoC در Spring
  • 16. Spring Boot: ساخت برنامه‌های مستقل
  • 17. پیکربندی برنامه‌های Spring Boot
  • 18. Spring Data JPA برای دسترسی به داده
  • 19. مدیریت تراکنش‌ها در Spring
  • 20. Spring Security: امنیت برنامه‌ها
  • 21. مقدمه‌ای بر Microservices
  • 22. اصول طراحی Microservices
  • 23. ارتباطات بین Microservices
  • 24. Spring Cloud: الگوهای Microservices
  • 25. Spring Cloud Eureka: کشف سرویس
  • 26. Spring Cloud Config: پیکربندی متمرکز
  • 27. Spring Cloud Gateway: مدیریت API
  • 28. Spring Cloud Circuit Breaker (Resilience4j)
  • 29. Spring Cloud Stream: پردازش پیام
  • 30. Quartz Scheduler برای زمان‌بندی وظایف
  • 31. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 32. طراحی و مدل‌سازی پایگاه داده
  • 33. SQL پیشرفته
  • 34. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 35. MongoDB: پایگاه داده سندگرا
  • 36. Redis: حافظه نهان و صف پیام
  • 37. اصول RESTful API
  • 38. طراحی API با Spring Boot
  • 39. مستندسازی API (Swagger/OpenAPI)
  • 40. اعتبارسنجی ورودی‌ها در API
  • 41. مدیریت خطا در API
  • 42. مقدمه‌ای بر Docker
  • 43. ساخت Image با Docker
  • 44. استقرار برنامه‌ها با Docker Compose
  • 45. Kubernetes: مدیریت کانتینرها
  • 46. مفاهیم پایه Kubernetes
  • 47. Deployments و Services در Kubernetes
  • 48. Ingress در Kubernetes
  • 49. Helm: مدیریت بسته‌های Kubernetes
  • 50. مقدمه‌ای بر ByteDance AI
  • 51. مفاهیم یادگیری ماشین
  • 52. انواع یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت)
  • 53. پیش‌پردازش داده‌ها برای AI
  • 54. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 55. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 56. مدل‌های طبقه‌بندی (Logistic Regression)
  • 57. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 58. درخت‌های تصمیم
  • 59. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 60. مدل‌های یادگیری عمیق
  • 61. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 62. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 63. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 65. مدل‌های Transformer
  • 66. استفاده از LLMs در برنامه‌ها
  • 67. Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 68. تولید متن با LLMs
  • 69. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 70. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 71. پاسخ به سوالات با LLMs
  • 72. تولید کد با LLMs
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 74. تولید تصویر با AI
  • 75. تولید صدا با AI
  • 76. تولید ویدئو با AI
  • 77. اصول اخلاقی در AI
  • 78. حریم خصوصی و امنیت در AI
  • 79. سوگیری در مدل‌های AI
  • 80. ارزیابی مدل‌های AI
  • 81. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 82. مدیریت چرخه حیات مدل‌های ML
  • 83. استقرار مدل‌های ML
  • 84. پایش و نگهداری مدل‌های ML
  • 85. اتوماسیون در MLOps
  • 86. ابزارهای MLOps (Kubeflow, MLflow)
  • 87. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 88. تکنیک‌های خوشه‌بندی
  • 89. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 90. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 92. امنیت در برنامه‌های Microservices
  • 93. رمزنگاری در ارتباطات
  • 94. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها
  • 95. ملاحظات امنیتی در Spring Cloud
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های جاوا
  • 97. پروفایلینگ و تحلیل عملکرد
  • 98. مدیریت حافظه در جاوا
  • 99. Garbage Collection
  • 100. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.