کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud ByteDance AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud ByteDance AI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
  • 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی جاوا
  • 3. ساختارهای داده در جاوا
  • 4. الگوریتم‌های پایه در جاوا
  • 5. برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
  • 6. مفاهیم پیشرفته جاوا
  • 7. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی در جاوا
  • 8. هندلینگ استثنا در جاوا
  • 9. رشته‌ها و کار با آن‌ها در جاوا
  • 10. مجموعه‌ها در جاوا (Collections Framework)
  • 11. موازی‌سازی و تردها در جاوا
  • 12. تست واحد در جاوا (JUnit)
  • 13. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 14. اصول طراحی در Spring
  • 15. Dependency Injection و IoC در Spring
  • 16. Spring Boot: ساخت برنامه‌های مستقل
  • 17. پیکربندی برنامه‌های Spring Boot
  • 18. Spring Data JPA برای دسترسی به داده
  • 19. مدیریت تراکنش‌ها در Spring
  • 20. Spring Security: امنیت برنامه‌ها
  • 21. مقدمه‌ای بر Microservices
  • 22. اصول طراحی Microservices
  • 23. ارتباطات بین Microservices
  • 24. Spring Cloud: الگوهای Microservices
  • 25. Spring Cloud Eureka: کشف سرویس
  • 26. Spring Cloud Config: پیکربندی متمرکز
  • 27. Spring Cloud Gateway: مدیریت API
  • 28. Spring Cloud Circuit Breaker (Resilience4j)
  • 29. Spring Cloud Stream: پردازش پیام
  • 30. Quartz Scheduler برای زمان‌بندی وظایف
  • 31. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 32. طراحی و مدل‌سازی پایگاه داده
  • 33. SQL پیشرفته
  • 34. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 35. MongoDB: پایگاه داده سندگرا
  • 36. Redis: حافظه نهان و صف پیام
  • 37. اصول RESTful API
  • 38. طراحی API با Spring Boot
  • 39. مستندسازی API (Swagger/OpenAPI)
  • 40. اعتبارسنجی ورودی‌ها در API
  • 41. مدیریت خطا در API
  • 42. مقدمه‌ای بر Docker
  • 43. ساخت Image با Docker
  • 44. استقرار برنامه‌ها با Docker Compose
  • 45. Kubernetes: مدیریت کانتینرها
  • 46. مفاهیم پایه Kubernetes
  • 47. Deployments و Services در Kubernetes
  • 48. Ingress در Kubernetes
  • 49. Helm: مدیریت بسته‌های Kubernetes
  • 50. مقدمه‌ای بر ByteDance AI
  • 51. مفاهیم یادگیری ماشین
  • 52. انواع یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت)
  • 53. پیش‌پردازش داده‌ها برای AI
  • 54. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 55. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 56. مدل‌های طبقه‌بندی (Logistic Regression)
  • 57. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 58. درخت‌های تصمیم
  • 59. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 60. مدل‌های یادگیری عمیق
  • 61. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 62. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 63. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 65. مدل‌های Transformer
  • 66. استفاده از LLMs در برنامه‌ها
  • 67. Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 68. تولید متن با LLMs
  • 69. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 70. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 71. پاسخ به سوالات با LLMs
  • 72. تولید کد با LLMs
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 74. تولید تصویر با AI
  • 75. تولید صدا با AI
  • 76. تولید ویدئو با AI
  • 77. اصول اخلاقی در AI
  • 78. حریم خصوصی و امنیت در AI
  • 79. سوگیری در مدل‌های AI
  • 80. ارزیابی مدل‌های AI
  • 81. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 82. مدیریت چرخه حیات مدل‌های ML
  • 83. استقرار مدل‌های ML
  • 84. پایش و نگهداری مدل‌های ML
  • 85. اتوماسیون در MLOps
  • 86. ابزارهای MLOps (Kubeflow, MLflow)
  • 87. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 88. تکنیک‌های خوشه‌بندی
  • 89. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 90. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 92. امنیت در برنامه‌های Microservices
  • 93. رمزنگاری در ارتباطات
  • 94. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها
  • 95. ملاحظات امنیتی در Spring Cloud
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های جاوا
  • 97. پروفایلینگ و تحلیل عملکرد
  • 98. مدیریت حافظه در جاوا
  • 99. Garbage Collection
  • 100. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.