کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی (NLP)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تحلیل داده (Data Analysis)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. تاریخچه و سیر تحول پردازش زبان طبیعی
  • 4. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 5. اصول و مفاهیم اساسی زبان‌شناسی
  • 6. ساختارهای زبان فارسی
  • 7. آواشناسی و واج‌شناسی زبان فارسی
  • 8. صرف و نحو زبان فارسی
  • 9. معناشناسی و کاربردشناسی زبان فارسی
  • 10. متن‌شناسی و تحلیل متن
  • 11. انواع متن و ساختار آن
  • 12. روش‌های تحلیل متن
  • 13. ابزارهای تحلیل متن
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 15. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 16. الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن
  • 17. الگوریتم‌های خوشه‌بندی متن
  • 18. مدل‌های زبانی
  • 19. مدل‌های زبانی آماری
  • 20. مدل‌های زبانی عصبی
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 23. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 24. شبکه‌های کانولوشن عصبی (CNN) برای متن
  • 25. مدل‌های ترنسفورمر
  • 26. مکانیسم توجه
  • 27. مدل‌های ترنسفورمر از پیش آموزش‌دیده
  • 28. کاربردهای مدل‌های ترنسفورمر
  • 29. پردازش زبان فارسی با مدل‌های ترنسفورمر
  • 30. پیش‌پردازش متن
  • 31. پاک‌سازی متن
  • 32. نرمال‌سازی متن
  • 33. توکنایز کردن (Tokenization)
  • 34. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 35. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 36. لماتی‌زاسیون (Lemmatization)
  • 37. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 38. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 39. استخراج روابط
  • 40. تحلیل احساسات
  • 41. طبقه‌بندی اسناد
  • 42. خلاصه‌سازی متن
  • 43. ترجمه ماشینی
  • 44. پرسش و پاسخ
  • 45. تولید متن
  • 46. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. تحلیل گفتمان
  • 48. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 49. روش‌های مدل‌سازی موضوعی
  • 50. الگوریتم تخصیص موضوعی لیتنت (LDA)
  • 51. کاربرد LDA در تحلیل متون فارسی
  • 52. کاربردهای پیشرفته پردازش زبان طبیعی
  • 53. پردازش زبان طبیعی در پزشکی
  • 54. پردازش زبان طبیعی در حقوق
  • 55. پردازش زبان طبیعی در آموزش
  • 56. پردازش زبان طبیعی در بازاریابی
  • 57. پردازش زبان طبیعی در علوم اجتماعی
  • 58. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 59. حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 60. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 61. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های NLP
  • 62. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 63. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 64. منابع داده برای پردازش زبان فارسی
  • 65. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 66. پایگاه‌های دانش فارسی
  • 67. شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 68. تحلیل کلان‌داده‌های متنی فارسی
  • 69. فرهنگ لغت‌های تخصصی فارسی
  • 70. دیکشنری‌های معانی فارسی
  • 71. تعبیر خواب از منظر روایی و فقهی
  • 72. اصطلاحات فقهی در معاملات
  • 73. مبانی فقهی بانکداری اسلامی
  • 74. قوانین و مقررات ارزی در جمهوری اسلامی ایران
  • 75. اصول اقتصاد مقاومتی
  • 76. آیین‌نامه‌های وزارت ارشاد در حوزه هنر
  • 77. مبانی روانشناسی خانواده در ایران
  • 78. رویکردهای نوین در ازدواج پایدار
  • 79. تاریخ تحولات سیاسی ایران پس از انقلاب اسلامی
  • 80. روابط بین‌الملل جمهوری اسلامی ایران
  • 81. پروتکل‌های بهداشتی و درمانی وزارت بهداشت
  • 82. روش‌های ارزیابی سلامت روان
  • 83. اصول مشاوره خانواده
  • 84. مبانی حقوقی قراردادها
  • 85. قوانین کار جمهوری اسلامی ایران
  • 86. نظام مالیاتی ایران
  • 87. قوانین گمرکی و تجاری
  • 88. تحلیل داده‌های اقتصادی ایران
  • 89. مبانی علوم قرآنی
  • 90. تفسیر روایی قرآن کریم
  • 91. مبانی کلام امامیه
  • 92. عرفان اسلامی و سیر و سلوک
  • 93. آداب معاشرت در اسلام
  • 94. اخلاق حرفه‌ای در مشاغل
  • 95. سیره پیامبر اکرم (ص) و اهل بیت (ع)
  • 96. اصول تربیت فرزند در اسلام
  • 97. احکام فقهی معاملات
  • 98. تاریخ امامت و ولایت
  • 99. منزلت علما در اسلام
  • 100. مبانی حکومت اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.