MAPress
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی اعتبارسنجی مدل اعتبارسنجی مدل بیزی تکنیک‌های آماری مدل بیزی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌سازی بیزی
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. مفاهیم پایه‌ای استنتاج بیزی
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. توزیع پیشین و پسین
  • 7. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 8. توزیع‌های رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 9. مدل‌های خطی بیزی
  • 10. رگرسیون خطی بیزی
  • 11. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندسطحی
  • 13. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 14. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 15. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 16. مقدمه‌ای بر فرآیندهای گوسی
  • 17. فرآیندهای گوسی برای رگرسیون
  • 18. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های بیزی
  • 19. اعتبارسنجی مبتنی بر داده‌های مشاهده شده
  • 20. تست‌های تشخیصی برای مدل‌های بیزی
  • 21. شاخص‌های ارزیابی مدل بیزی
  • 22. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 23. معیار اطلاعاتی آکایکه بیزی (BIC)
  • 24. معیار اطلاعاتی آکایکه (AIC)
  • 25. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 26. تکنیک‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 27. الگوریتم گیبز
  • 28. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 29. نکات عملی در اجرای MCMC
  • 30. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 31. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 32. شبیه‌سازی از توزیع پسین
  • 33. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 34. پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
  • 35. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 36. نقشه‌های پیش‌بینی
  • 37. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 38. اعتبارسنجی مدل‌های گوسی
  • 39. استفاده از بسته‌های R برای Stan
  • 40. استفاده از بسته‌های Python برای Stan
  • 41. تجسم نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 42. ترسیم توزیع‌های پسین
  • 43. ترسیم نمودارهای زنجیره‌ها
  • 44. نمودارهای خودهمبستگی (ACF)
  • 45. نمودارهای مقایسه زنجیره‌ها
  • 46. ارزیابی حساسیت مدل به توزیع پیشین
  • 47. تأثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج
  • 48. روش‌های انتخاب توزیع پیشین قوی
  • 49. مدل‌سازی با عدم قطعیت بالا
  • 50. اعتبارسنجی مدل‌های غیرخطی بیزی
  • 51. مدل‌های آماری تعمیم‌یافته بیزی
  • 52. مدل‌های حالت-فضای بیزی
  • 53. کاربرد در اقتصاد سنجی بیزی
  • 54. کاربرد در آمار زیستی بیزی
  • 55. کاربرد در یادگیری ماشین بیزی
  • 56. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتعداد
  • 58. مدل‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 59. مدل‌سازی پیشرفته در Stan
  • 60. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 61. استفاده از دستورات شرطی در Stan
  • 62. توابع کمکی در Stan
  • 63. مدیریت خطا در Stan
  • 64. نکات پیشرفته در نمونه‌برداری MCMC
  • 65. کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 66. استفاده از نمونه‌برداری موازی
  • 67. بهبود کارایی نمونه‌برداری
  • 68. تکنیک‌های کاهش واریانس
  • 69. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در نرم‌افزارهای آماری
  • 70. مقایسه Stan با نرم‌افزارهای دیگر
  • 71. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 72. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 73. تفسیر نتایج مدل بیزی
  • 74. اصول گزارش‌دهی نتایج مدل بیزی
  • 75. پروژه‌های عملی در مدل‌سازی بیزی
  • 76. مطالعه موردی: مدل‌سازی سلامت
  • 77. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 78. مطالعه موردی: مدل‌سازی محیط زیست
  • 79. مطالعه موردی: مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 80. مطالعه موردی: مدل‌سازی مالی
  • 81. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی
  • 82. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی معکوس
  • 83. اعتبارسنجی مبتنی بر توزیع‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 84. ارزیابی صحت پیش‌بینی در بازه‌های اطمینان
  • 85. تکنیک‌های پس‌پردازش نتایج MCMC
  • 86. فشرده‌سازی نتایج MCMC
  • 87. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 88. مدل‌سازی بیزی در حوزه‌های علمی مجاز
  • 89. کاربرد در تحقیقات دانشگاهی
  • 90. کاربرد در پروژه‌های پژوهشی
  • 91. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 92. بهینه‌سازی کد Stan
  • 93. استفاده از بلوک‌های `generated quantities`
  • 94. مدل‌سازی بیزی با استفاده از توزیع‌های سفارشی
  • 95. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در شرایط خاص
  • 96. کاربرد در داده‌های حجیم و پیچیده
  • 97. ملاحظات مربوط به منابع محاسباتی
  • 98. پایان‌نامه و پروژه‌های پیشرفته
  • 99. نکات تکمیلی برای اعتبارسنجی مدل‌های بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.