اکسپرس 24
کتاب کار با انواع داده های جدول (Table Data Types) در کاتلین

کتاب کار با انواع داده های جدول (Table Data Types) در کاتلین

تگ‌ها: Kotlin Table Data Types انواع داده جدول انواع داده در برنامه نویسی برنامه نویسی اندروید کاتلین برنامه نویسی کاتلین ساختار داده کاتلین کاتلین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با انواع داده های جدول (Table Data Types) در کاتلین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاتلین (Kotlin)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با انواع داده‌های جدول در کاتلین
  • 2. تعریف ساختار داده‌های جدول
  • 3. کار با آرایه‌ها در کاتلین
  • 4. کار با لیست‌ها در کاتلین
  • 5. کار با مجموعه‌ها (Sets) در کاتلین
  • 6. کار با نقشه‌ها (Maps) در کاتلین
  • 7. اصول اولیه کار با داده‌های جدولی
  • 8. ذخیره‌سازی داده‌های جدول در حافظه
  • 9. خواندن داده‌های جدول از منابع خارجی
  • 10. نوشتن داده‌های جدول در فایل‌ها
  • 11. کار با فایل‌های CSV
  • 12. کار با فایل‌های JSON
  • 13. کار با فایل‌های XML
  • 14. فیلتر کردن داده‌های جدول
  • 15. مرتب‌سازی داده‌های جدول
  • 16. دسته‌بندی داده‌های جدول
  • 17. تجمیع داده‌های جدول
  • 18. محاسبه آمارهای توصیفی
  • 19. میانگین، میانه و مد در داده‌های جدول
  • 20. انحراف معیار و واریانس
  • 21. تحلیل داده‌های پرت
  • 22. نمایش بصری داده‌های جدول
  • 23. نمودارهای میله‌ای
  • 24. نمودارهای خطی
  • 25. نمودارهای پراکندگی
  • 26. نمودارهای دایره‌ای
  • 27. کار با کتابخانه‌های رسم نمودار در کاتلین
  • 28. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ
  • 29. مفاهیم اولیه پایگاه داده
  • 30. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 31. اصول SQL
  • 32. کوئری‌نویسی پایه در SQL
  • 33. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 34. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 35. تجمیع داده‌ها با GROUP BY
  • 36. اتصال جداول با JOIN
  • 37. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 38. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 39. کار با پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 40. کار با پایگاه داده‌های سندی
  • 41. کار با پایگاه داده‌های ستونی
  • 42. کار با پایگاه داده‌های گراف
  • 43. امنیت داده‌ها در پایگاه داده
  • 44. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 45. اصول طراحی پایگاه داده
  • 46. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 47. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 48. انواع الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 49. یادگیری نظارت شده
  • 50. یادگیری نظارت نشده
  • 51. طبقه‌بندی (Classification)
  • 52. رگرسیون (Regression)
  • 53. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 54. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 55. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 56. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 57. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 59. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 61. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 62. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 63. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 65. آزمون فرض آماری
  • 66. رگرسیون خطی چندگانه
  • 67. تحلیل سری‌های زمانی
  • 68. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 69. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 70. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 71. کار با داده‌های مکانی
  • 72. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 73. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جریانی
  • 74. معماری سیستم‌های پردازش داده‌های جریانی
  • 75. ابزارهای پردازش داده‌های جریانی
  • 76. کار با Apache Kafka
  • 77. کار با Apache Spark Streaming
  • 78. کار با Apache Flink
  • 79. اصول مهندسی داده
  • 80. خطوط لوله داده (Data Pipelines)
  • 81. مدیریت کلان داده (Big Data Management)
  • 82. کیفیت داده‌ها (Data Quality)
  • 83. حاکمیت داده‌ها (Data Governance)
  • 84. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی داده‌ها
  • 85. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها
  • 86. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 87. رمزنگاری داده‌ها
  • 88. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
  • 89. مفاهیم موازی‌سازی
  • 90. الگوهای موازی‌سازی
  • 91. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع شده
  • 92. معماری‌های محاسبات توزیع شده
  • 93. فریم‌ورک‌های محاسبات توزیع شده
  • 94. کار با Apache Hadoop
  • 95. کار با Apache Spark
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 97. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 98. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 99. الگوریتم‌های سیستم‌های توصیه‌گر
  • 100. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.