MAPress
کتاب SQL و Data Integration

کتاب SQL و Data Integration

تگ‌ها: SQL بهینه‌سازی پایگاه داده پایگاه داده زبان SQL طراحی پایگاه داده کوئری نویسی مدیریت داده یکپارچه‌سازی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data Integration

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی SQL
  • 3. انواع داده در SQL
  • 4. دستور SELECT پایه
  • 5. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 6. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 7. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 8. عملیات ریاضی در SELECT
  • 9. کار با رشته‌ها در SQL
  • 10. توابع تاریخ و زمان در SQL
  • 11. آشنایی با کلیدهای اصلی و خارجی
  • 12. ایجاد جداول با CREATE TABLE
  • 13. اصلاح جداول با ALTER TABLE
  • 14. حذف جداول با DROP TABLE
  • 15. درج داده‌ها با INSERT INTO
  • 16. به‌روزرسانی داده‌ها با UPDATE
  • 17. حذف داده‌ها با DELETE FROM
  • 18. کار با مقادیر NULL
  • 19. عملیات تجمیع با GROUP BY
  • 20. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 21. استفاده از توابع تجمعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • 22. اتصال جداول با JOIN
  • 23. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 24. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 25. کار با CTEs (Common Table Expressions)
  • 26. نمایه‌ها (Indexes) و کاربرد آن‌ها
  • 27. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 28. مقدمه‌ای بر ETL (Extract, Transform, Load)
  • 29. فرآیند استخراج داده
  • 30. فرآیند تبدیل داده
  • 31. فرآیند بارگذاری داده
  • 32. ابزارهای ETL رایج
  • 33. مفاهیم Data Warehouse
  • 34. مفاهیم Data Lake
  • 35. تفاوت Data Warehouse و Data Lake
  • 36. مقدمه‌ای بر Data Integration
  • 37. روش‌های Data Integration
  • 38. یکپارچه‌سازی داده مبتنی بر برنامه
  • 39. یکپارچه‌سازی داده مبتنی بر میان‌افزار
  • 40. یکپارچه‌سازی داده مبتنی بر انبار داده
  • 41. یکپارچه‌سازی داده مجازی
  • 42. مقدمه‌ای بر معماری‌های Microservices
  • 43. نقش Data Integration در Microservices
  • 44. چالش‌های Data Integration در Microservices
  • 45. راهکارهای Data Integration در Microservices
  • 46. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 47. اهمیت Data Governance در ایران
  • 48. قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
  • 49. امنیت داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 50. رمزنگاری داده‌ها
  • 51. مدیریت دسترسی کاربران
  • 52. ممیزی دسترسی‌ها
  • 53. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 54. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 55. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 56. مورد استفاده پایگاه‌های داده NoSQL
  • 57. تبدیل داده از SQL به NoSQL
  • 58. تبدیل داده از NoSQL به SQL
  • 59. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 60. فناوری‌های Big Data
  • 61. چالش‌های Big Data
  • 62. مقدمه‌ای بر Data Pipelines
  • 63. طراحی Data Pipelines
  • 64. اجرای Data Pipelines
  • 65. نظارت بر Data Pipelines
  • 66. مقدمه‌ای بر Data Virtualization
  • 67. مزایای Data Virtualization
  • 68. معایب Data Virtualization
  • 69. مقدمه‌ای بر Data Federation
  • 70. مزایای Data Federation
  • 71. معایب Data Federation
  • 72. مقدمه‌ای بر Data Streaming
  • 73. پردازش داده‌های جریانی
  • 74. کاربرد Data Streaming
  • 75. مقدمه‌ای بر Data Orchestration
  • 76. ابزارهای Data Orchestration
  • 77. مدیریت Data Pipelines با Orchestration
  • 78. مقدمه‌ای بر Data Quality
  • 79. اهمیت Data Quality
  • 80. روش‌های بهبود Data Quality
  • 81. پاکسازی داده‌ها
  • 82. استانداردسازی داده‌ها
  • 83. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 84. مقدمه‌ای بر Data Modeling
  • 85. انواع Data Modeling
  • 86. مدل‌سازی داده برای انبار داده
  • 87. مقدمه‌ای بر Data Catalog
  • 88. کاربرد Data Catalog
  • 89. مدیریت Data Catalog
  • 90. مقدمه‌ای بر Data Lineage
  • 91. اهمیت Data Lineage
  • 92. ردیابی Data Lineage
  • 93. مقدمه‌ای بر Data Observability
  • 94. اجزای Data Observability
  • 95. کاربرد Data Observability
  • 96. مقدمه‌ای بر Data Security Best Practices
  • 97. مدیریت ریسک‌های امنیتی داده
  • 98. انطباق با مقررات امنیتی داده در ایران
  • 99. مقدمه‌ای بر مباحث فقهی در حوزه داده (با رویکرد رسمی)
  • 100. ملاحظات شرعی در جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.