اکسپرس 24
کتاب SQL و Data Integration

کتاب SQL و Data Integration

تگ‌ها: SQL بهینه‌سازی پایگاه داده پایگاه داده زبان SQL طراحی پایگاه داده کوئری نویسی مدیریت داده یکپارچه‌سازی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data Integration

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی SQL
  • 3. انواع داده در SQL
  • 4. دستور SELECT پایه
  • 5. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 6. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 7. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 8. عملیات ریاضی در SELECT
  • 9. کار با رشته‌ها در SQL
  • 10. توابع تاریخ و زمان در SQL
  • 11. آشنایی با کلیدهای اصلی و خارجی
  • 12. ایجاد جداول با CREATE TABLE
  • 13. اصلاح جداول با ALTER TABLE
  • 14. حذف جداول با DROP TABLE
  • 15. درج داده‌ها با INSERT INTO
  • 16. به‌روزرسانی داده‌ها با UPDATE
  • 17. حذف داده‌ها با DELETE FROM
  • 18. کار با مقادیر NULL
  • 19. عملیات تجمیع با GROUP BY
  • 20. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 21. استفاده از توابع تجمعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • 22. اتصال جداول با JOIN
  • 23. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 24. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 25. کار با CTEs (Common Table Expressions)
  • 26. نمایه‌ها (Indexes) و کاربرد آن‌ها
  • 27. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 28. مقدمه‌ای بر ETL (Extract, Transform, Load)
  • 29. فرآیند استخراج داده
  • 30. فرآیند تبدیل داده
  • 31. فرآیند بارگذاری داده
  • 32. ابزارهای ETL رایج
  • 33. مفاهیم Data Warehouse
  • 34. مفاهیم Data Lake
  • 35. تفاوت Data Warehouse و Data Lake
  • 36. مقدمه‌ای بر Data Integration
  • 37. روش‌های Data Integration
  • 38. یکپارچه‌سازی داده مبتنی بر برنامه
  • 39. یکپارچه‌سازی داده مبتنی بر میان‌افزار
  • 40. یکپارچه‌سازی داده مبتنی بر انبار داده
  • 41. یکپارچه‌سازی داده مجازی
  • 42. مقدمه‌ای بر معماری‌های Microservices
  • 43. نقش Data Integration در Microservices
  • 44. چالش‌های Data Integration در Microservices
  • 45. راهکارهای Data Integration در Microservices
  • 46. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 47. اهمیت Data Governance در ایران
  • 48. قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
  • 49. امنیت داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 50. رمزنگاری داده‌ها
  • 51. مدیریت دسترسی کاربران
  • 52. ممیزی دسترسی‌ها
  • 53. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 54. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 55. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 56. مورد استفاده پایگاه‌های داده NoSQL
  • 57. تبدیل داده از SQL به NoSQL
  • 58. تبدیل داده از NoSQL به SQL
  • 59. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 60. فناوری‌های Big Data
  • 61. چالش‌های Big Data
  • 62. مقدمه‌ای بر Data Pipelines
  • 63. طراحی Data Pipelines
  • 64. اجرای Data Pipelines
  • 65. نظارت بر Data Pipelines
  • 66. مقدمه‌ای بر Data Virtualization
  • 67. مزایای Data Virtualization
  • 68. معایب Data Virtualization
  • 69. مقدمه‌ای بر Data Federation
  • 70. مزایای Data Federation
  • 71. معایب Data Federation
  • 72. مقدمه‌ای بر Data Streaming
  • 73. پردازش داده‌های جریانی
  • 74. کاربرد Data Streaming
  • 75. مقدمه‌ای بر Data Orchestration
  • 76. ابزارهای Data Orchestration
  • 77. مدیریت Data Pipelines با Orchestration
  • 78. مقدمه‌ای بر Data Quality
  • 79. اهمیت Data Quality
  • 80. روش‌های بهبود Data Quality
  • 81. پاکسازی داده‌ها
  • 82. استانداردسازی داده‌ها
  • 83. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 84. مقدمه‌ای بر Data Modeling
  • 85. انواع Data Modeling
  • 86. مدل‌سازی داده برای انبار داده
  • 87. مقدمه‌ای بر Data Catalog
  • 88. کاربرد Data Catalog
  • 89. مدیریت Data Catalog
  • 90. مقدمه‌ای بر Data Lineage
  • 91. اهمیت Data Lineage
  • 92. ردیابی Data Lineage
  • 93. مقدمه‌ای بر Data Observability
  • 94. اجزای Data Observability
  • 95. کاربرد Data Observability
  • 96. مقدمه‌ای بر Data Security Best Practices
  • 97. مدیریت ریسک‌های امنیتی داده
  • 98. انطباق با مقررات امنیتی داده در ایران
  • 99. مقدمه‌ای بر مباحث فقهی در حوزه داده (با رویکرد رسمی)
  • 100. ملاحظات شرعی در جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.