اکسپرس 24
کتاب فهم عمیق جبر خطی برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی کارآمد

کتاب فهم عمیق جبر خطی برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی کارآمد

تگ‌ها: جبر خطی داده‌کاوی ریاضیات هوش مصنوعی کاربرد جبر خطی مبانی جبر خطی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی کارآمد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم عمیق جبر خطی برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی کارآمد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی جبر خطی در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جبر خطی و کاربردهای آن در هوش مصنوعی
  • 2. مجموعه‌ها و بردارها در فضای اقلیدسی
  • 3. عملگرهای پایه بر روی بردارها: جمع و ضرب اسکالر
  • 4. فضاهای برداری و زیرفضاهای برداری
  • 5. ترکیب خطی، استقلال خطی و پایه
  • 6. بُعد فضا و رتبه ماتریس
  • 7. تبدیلات خطی و نمایش ماتریسی آن‌ها
  • 8. ماتریس‌ها: انواع، خواص و عملیات پایه
  • 9. جمع و ضرب ماتریس‌ها
  • 10. ترانهاده ماتریس و خواص آن
  • 11. ماتریس معکوس و شرایط وجود آن
  • 12. دترمینان ماتریس و کاربردهای آن
  • 13. سیستم‌های معادلات خطی: فرم ماتریسی
  • 14. حل سیستم‌های معادلات خطی با روش حذفی گاوس
  • 15. حل سیستم‌های معادلات خطی با روش کرامر
  • 16. حل سیستم‌های معادلات خطی با روش ماتریس معکوس
  • 17. مفهوم مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 18. محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 19. کاربرد مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در تحلیل
  • 20. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 21. مفهوم SVD و اهمیت آن
  • 22. کاربرد SVD در کاهش ابعاد داده
  • 23. کاربرد SVD در فشرده‌سازی تصویر
  • 24. کاربرد SVD در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 25. فضاهای ویژه‌مکان و تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 26. مفهوم PCA و ارتباط آن با SVD
  • 27. پیاده‌سازی PCA برای کاهش ابعاد
  • 28. کاربرد PCA در بصری‌سازی داده‌ها
  • 29. کاربرد PCA در حذف نویز
  • 30. بردارها در فضاهای مختصات مختلف
  • 31. ضرب داخلی بردارها و مفاهیم مرتبط
  • 32. قضیه کوشی-شوارتز
  • 33. نُرم بردارها و انواع آن
  • 34. فاصله اقلیدسی و مفاهیم آن
  • 35. تعامد و متعامدسازی گرام-اشمیت
  • 36. ماتریس‌های متعامد و خواص آن‌ها
  • 37. فضاهای ضرب داخلی و مفاهیم مرتبط
  • 38. فضاهای هیلبرت و پیش‌فرض‌های آن‌ها
  • 39. ماتریس‌های هرمیتی و کاربردهای آن‌ها
  • 40. ماتریس‌های مثبت معین و کاربردهای آن‌ها
  • 41. ماتریس‌های مثبت نیمه‌معین
  • 42. مفهوم تجزیه مقادیر ویژه (EVD)
  • 43. ارتباط EVD با SVD
  • 44. کاربرد EVD در تحلیل پایداری سیستم‌ها
  • 45. کاربرد EVD در دینامیک سیستم‌ها
  • 46. مقدمه‌ای بر جبر خطی عددی
  • 47. پایداری عددی در محاسبات جبر خطی
  • 48. خطای گرد کردن و تأثیر آن
  • 49. روش‌های تکراری برای حل سیستم‌های خطی
  • 50. روش ژاکوبی
  • 51. روش گوس-سیدل
  • 52. روش انقباض
  • 53. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در هوش مصنوعی
  • 54. تابع هدف و مفهوم کمینه‌سازی
  • 55. گرادیان و مفهوم آن در بهینه‌سازی
  • 56. نزول گرادیان و انواع آن
  • 57. نرخ یادگیری و اهمیت آن
  • 58. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 59. لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 60. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 61. انتشار رو به جلو در شبکه‌های عصبی
  • 62. انتشار رو به عقب (Backpropagation)
  • 63. محاسبه گرادیان در انتشار رو به عقب
  • 64. آموزش شبکه‌های عصبی با نزول گرادیان
  • 65. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری
  • 66. روش‌های بهینه‌سازی پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 67. مومنتوم (Momentum)
  • 68. آدام (Adam)
  • 69. RMSprop
  • 70. کاربرد جبر خطی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 71. نمایش متنی با بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 72. Word2Vec و GloVe
  • 73. کاربرد SVD در مدل‌های TF-IDF
  • 74. کاربرد جبر خطی در بینایی ماشین
  • 75. پردازش تصویر با استفاده از ماتریس‌ها
  • 76. تبدیلات هندسی در تصاویر
  • 77. فیلترینگ تصویر با استفاده از کانولوشن
  • 78. کاربرد PCA در کاهش ابعاد داده‌های تصویری
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 80. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 81. لایه‌های کانولوشن و پولینگ
  • 82. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 83. حافظه بلند-کوتاه مدت (LSTM)
  • 84. واحد بازگشتی گیتی (GRU)
  • 85. کاربرد جبر خطی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 86. فاکتورگیری ماتریس برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 87. روش‌های مبتنی بر همسایگی
  • 88. روش‌های مبتنی بر ماتریس فاکتورگیری
  • 89. ارزیابی مدل‌های توصیه‌گر
  • 90. مقدمه‌ای بر تئوری بازی‌ها و کاربرد آن
  • 91. ماتریس سود و زیان
  • 92. تعادل نش
  • 93. کاربرد جبر خطی در تئوری بازی‌ها
  • 94. مقدمه‌ای بر جبر خطی در گراف‌ها
  • 95. نمایش ماتریسی گراف‌ها (ماتریس مجاورت)
  • 96. ماتریس لاپلاسین گراف
  • 97. کاربرد مقادیر ویژه در تحلیل شبکه‌ها
  • 98. تحلیل پایداری در سیستم‌های دینامیکی خطی
  • 99. مقدمه‌ای بر جبر خطی در رمزنگاری
  • 100. مقدمه‌ای بر جبر خطی در آمار و احتمال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.