اکسپرس 24
کتاب مبانی قضیه بیز برای تحلیل سری‌های زمانی بیزی

کتاب مبانی قضیه بیز برای تحلیل سری‌های زمانی بیزی

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی احتمال شرطی استنتاج بیزی تحلیل سری زمانی فرآیندهای تصادفی قضیه بیز مدل بیزی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی قضیه بیز برای تحلیل سری‌های زمانی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: قضیه بیز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه احتمال در تحلیل سری‌های زمانی
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه آمار و احتمال برای مدل‌سازی بیزی
  • 3. توزیع‌های احتمال مقدماتی و کاربرد آن‌ها در سری‌های زمانی
  • 4. قضیه بیز و اهمیت آن در استنتاج آماری
  • 5. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی: مفاهیم کلیدی و تعاریف
  • 6. توزیع پیشین و چگونگی انتخاب آن در مدل‌های بیزی
  • 7. توزیع درستنمایی و نقش آن در مدل‌سازی بیزی
  • 8. توزیع پسین: محاسبه و تفسیر
  • 9. روش‌های تحلیلی محاسبه توزیع پسین
  • 10. محدودیت‌های روش‌های تحلیلی و نیاز به روش‌های عددی
  • 11. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 12. انتخاب مدل‌های پایه برای تحلیل سری‌های زمانی بیزی
  • 13. مدل‌های سری زمانی خطی ساده بیزی
  • 14. مدل‌های AR(1) بیزی: ساختار و پارامترها
  • 15. استنتاج بیزی برای پارامترهای مدل AR(1)
  • 16. مدل‌های MA(1) بیزی: ساختار و پارامترها
  • 17. استنتاج بیزی برای پارامترهای مدل MA(1)
  • 18. مدل‌های ARMA(1,1) بیزی: ترکیب AR و MA
  • 19. استنتاج بیزی برای پارامترهای مدل ARMA(1,1)
  • 20. مدل‌های سری زمانی غیرخطی بیزی: مقدمه
  • 21. مدل‌های GARCH بیزی برای مدل‌سازی نوسانات (Volatility)
  • 22. استنتاج بیزی برای پارامترهای مدل GARCH
  • 23. مدل‌های انتقال مارکوف (MS) بیزی برای سری‌های زمانی
  • 24. استنتاج بیزی برای پارامترهای مدل MS
  • 25. مدل‌های فضایی-زمانی بیزی: مقدمه
  • 26. مدل‌های پیش‌بینی بیزی برای سری‌های زمانی
  • 27. ارزیابی و مقایسه مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 28. معیارهای ارزیابی مدل در رویکرد بیزی
  • 29. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation) در مدل‌های بیزی
  • 30. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی بیزی: تکنیک‌ها
  • 31. ارائه نتایج پیش‌بینی در قالب توزیع‌های پسین
  • 32. مدل‌های سری زمانی بیزی برای داده‌های پرتکرار (High-frequency)
  • 33. مدل‌های سری زمانی بیزی برای داده‌های پرتعداد (Big Data)
  • 34. نرم‌افزارهای آماری برای پیاده‌سازی مدل‌های بیزی (مانند Stan, PyMC)
  • 35. آموزش عملی پیاده‌سازی مدل‌های پایه بیزی با نرم‌افزار
  • 36. مدل‌سازی سری زمانی بیزی در حوزه اقتصاد و مالی
  • 37. کاربرد مدل‌های بیزی در پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 38. تحلیل سری‌های زمانی بیزی در علوم اجتماعی
  • 39. کاربرد مدل‌های بیزی در پیش‌بینی روندهای اجتماعی
  • 40. مدل‌های سری زمانی بیزی در علوم محیطی
  • 41. تحلیل تغییرات اقلیمی با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 42. مدل‌های سری زمانی بیزی در علوم پزشکی
  • 43. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (Hierarchical Bayesian Models)
  • 45. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 46. استنتاج بیزی در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 47. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی بیزی در سری‌های زمانی
  • 48. مدل‌های سری زمانی بیزی با اثرات تصادفی
  • 49. مدل‌های سری زمانی بیزی با اثرات ثابت
  • 50. ارزیابی مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 51. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزین پیشرفته
  • 52. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 53. روش‌های تقریبی بیزین (Approximate Bayesian Inference)
  • 54. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks) و کاربرد آن‌ها
  • 55. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 56. کاربرد مدل‌های بیزی غیرپارامتری در سری‌های زمانی
  • 57. مدل‌های فرآیند گوسی (Gaussian Processes) در تحلیل سری زمانی
  • 58. استنتاج بیزی در مدل‌های فرآیند گوسی
  • 59. ارزیابی مدل‌های فرآیند گوسی
  • 60. مدل‌های سری زمانی بیزی با ساختار مکانی-زمانی پیچیده
  • 61. مدل‌های پیش‌بینی پویا بیزی (Dynamic Bayesian Prediction)
  • 62. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های پانل (Panel Data)
  • 63. مدل‌های سری زمانی بیزی برای داده‌های حجمی (Count Data)
  • 64. مدل‌های سری زمانی بیزی برای داده‌های طبقه‌ای (Categorical Data)
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای سری‌های زمانی غیر ایستا (Non-stationary)
  • 66. روش‌های تشخیص و مدل‌سازی ناایستایی در سری‌های زمانی بیزی
  • 67. مدل‌های سری زمانی بیزی با شکست ساختاری (Structural Breaks)
  • 68. استنتاج بیزی برای تشخیص و مدل‌سازی شکست‌های ساختاری
  • 69. کاربرد مدل‌های بیزی در اقتصاد کلان
  • 70. پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی با مدل‌های بیزی
  • 71. کاربرد مدل‌های بیزی در مدیریت ریسک مالی
  • 72. مدل‌سازی و پیش‌بینی ریسک با رویکرد بیزی
  • 73. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 74. پیش‌بینی الگوهای خرید با مدل‌های بیزی
  • 75. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 76. مدل‌سازی پویایی شبکه‌ها با رویکرد بیزی
  • 77. کاربرد مدل‌های بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 78. تحلیل متون و استنتاج مفاهیم با مدل‌های بیزی
  • 79. کاربرد مدل‌های بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 80. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر با رویکرد بیزی
  • 81. مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های بیزی
  • 82. روش‌های افزایش تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
  • 83. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های بیزی
  • 84. انتخاب توزیع پیشین مناسب: رویکردهای علمی
  • 85. ارزیابی حساسیت مدل به انتخاب توزیع پیشین
  • 86. بررسی همگرایی (Convergence) در روش‌های MCMC
  • 87. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی در MCMC
  • 88. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل سری‌های زمانی با ابعاد بالا
  • 89. مدل‌های سری زمانی بیزی برای داده‌های چندمتغیره
  • 90. روش‌های کاهش ابعاد در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی (Bayesian Reinforcement Learning)
  • 92. کاربرد مدل‌های بیزی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 93. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 94. تحلیل سری‌های زمانی بیزی با اثرات مکانی
  • 95. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم مهندسی
  • 96. پیش‌بینی عملکرد سیستم‌ها با رویکرد بیزی
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های زمانی-مکانی
  • 98. تحلیل داده‌های سری زمانی-مکانی با رویکرد بیزی
  • 99. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زمین
  • 100. مدل‌سازی پدیده‌های زمین‌شناسی با رویکرد بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.