MAPress
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای توسعه دهندگان با تجربه

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای توسعه دهندگان با تجربه

تگ‌ها: الگوریتم برنامه نویسی پیاده سازی الگوریتم توسعه دهنده با تجربه توسعه نرم افزار داده ساختار ساختمان داده علم کامپیوتر کاربرد الگوریتم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای توسعه دهندگان با تجربه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها برای توسعه دهندگان با تجربه
  • 2. مرور ساختارهای داده خطی پایه
  • 3. آرایه ها و لیست های پیوندی: مقایسه و کاربردها
  • 4. پشته ها و صف ها: پیاده سازی و کاربردهای عملی
  • 5. ساختمان داده های درختی: مبانی و مفاهیم
  • 6. درخت های جستجوی دودویی (BST): عملیات و بهینه سازی
  • 7. درخت های متوازن: AVL و Red-Black Trees
  • 8. هرم ها (Heaps): ساختار داده و الگوریتم های مرتبط
  • 9. گراف ها: نمایش و الگوریتم های پایه
  • 10. پیمایش گراف: BFS و DFS
  • 11. کوتاهترین مسیر: الگوریتم های Dijkstra و Floyd-Warshall
  • 12. کمترین درخت پوشا: الگوریتم های Prim و Kruskal
  • 13. ساختمان داده های غیرخطی پیشرفته
  • 14. جداول هش (Hash Tables): اصول و انواع
  • 15. جداول درختی (Tries): کاربردها در پردازش متن
  • 16. مجموعه ها (Sets) و دیکشنری ها (Dictionaries)
  • 17. ساختمان داده های فضایی: Quadtrees و Octrees
  • 18. مفاهیم پیشرفته در ساختمان داده ها
  • 19. پویایی برنامه نویسی (Dynamic Programming): اصول و مثال ها
  • 20. الگوریتم های جستجو: Binary Search و سایر روش ها
  • 21. الگوریتم های مرتب سازی: QuickSort, MergeSort, HeapSort
  • 22. تحلیل پیچیدگی الگوریتم ها: Big O Notation
  • 23. تحلیل پیچیدگی فضا و زمان
  • 24. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 25. برنامه نویسی بازگشتی (Recursion): تکنیک ها و بهینه سازی
  • 26. الگوریتم های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 27. الگوریتم های مربوط به رشته ها (String Algorithms)
  • 28. الگوریتم های گراف پیشرفته
  • 29. جریان شبکه (Network Flow)
  • 30. مسائل تطابق در گراف ها
  • 31. الگوریتم های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 32. محاسبات تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 33. ساختمان داده های پویا (Dynamic Data Structures)
  • 34. ساختمان داده ها برای پایگاه داده ها
  • 35. ساختمان داده ها در سیستم های توزیع شده
  • 36. ساختمان داده ها در پردازش تصویر
  • 37. ساختمان داده ها در علم داده و یادگیری ماشین
  • 38. ساختمان داده ها برای پردازش زبان طبیعی
  • 39. کاربرد ساختمان داده ها در توسعه نرم افزار
  • 40. الگوهای طراحی (Design Patterns) مرتبط با ساختمان داده ها
  • 41. بهینه سازی عملکرد با استفاده از ساختمان داده های مناسب
  • 42. انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسائل مختلف
  • 43. ساختمان داده ها و عملکرد پایگاه داده ها
  • 44. ساختمان داده ها در سیستم های عامل
  • 45. ساختمان داده ها در شبکه های کامپیوتری
  • 46. ساختمان داده ها در کامپایلرها
  • 47. ساختمان داده ها در گرافیک کامپیوتری
  • 48. ساختمان داده ها در امنیت سایبری
  • 49. ساختمان داده ها در هوش مصنوعی
  • 50. ساختمان داده ها در محاسبات موازی
  • 51. ساختمان داده ها در محاسبات ابری
  • 52. ساختمان داده ها در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 53. ساختمان داده ها و توسعه بازی
  • 54. ساختمان داده ها در سیستم های بلادرنگ
  • 55. ساختمان داده ها برای تحلیل کلان داده (Big Data)
  • 56. ساختمان داده ها در بلاک چین
  • 57. ساختمان داده ها و رمزنگاری
  • 58. ساختمان داده ها برای سیستم های توصیه گر
  • 59. ساختمان داده ها در پردازش سیگنال
  • 60. ساختمان داده ها در رباتیک
  • 61. ساختمان داده ها در سیستم های مدیریت دانش
  • 62. ساختمان داده ها در سیستم های خبره
  • 63. ساختمان داده ها در تحلیل رفتاری
  • 64. ساختمان داده ها در شبیه سازی
  • 65. ساختمان داده ها در محاسبات علمی
  • 66. ساختمان داده ها در مدیریت پروژه
  • 67. ساختمان داده ها در سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 68. ساختمان داده ها در پردازش ویدئو
  • 69. ساختمان داده ها در تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 70. ساختمان داده ها در بازارهای مالی
  • 71. ساختمان داده ها در سیستم های حقوقی
  • 72. ساختمان داده ها در آموزش الکترونیکی
  • 73. ساختمان داده ها در مدیریت منابع انسانی
  • 74. ساختمان داده ها در علوم زیستی
  • 75. ساختمان داده ها در مهندسی محیط زیست
  • 76. ساختمان داده ها در مهندسی عمران
  • 77. ساختمان داده ها در مهندسی مکانیک
  • 78. ساختمان داده ها در مهندسی برق
  • 79. ساختمان داده ها در مهندسی شیمی
  • 80. ساختمان داده ها در مهندسی هوافضا
  • 81. ساختمان داده ها در مهندسی پزشکی
  • 82. ساختمان داده ها در مدیریت بحران
  • 83. ساختمان داده ها در سازمان های دولتی
  • 84. ساختمان داده ها در سازمان های غیردولتی
  • 85. ساختمان داده ها در صنعت گردشگری
  • 86. ساختمان داده ها در صنعت نفت و گاز
  • 87. ساختمان داده ها در صنعت فولاد
  • 88. ساختمان داده ها در صنعت خودرو
  • 89. ساختمان داده ها در صنعت داروسازی
  • 90. ساختمان داده ها در صنعت مخابرات
  • 91. ساختمان داده ها در صنعت کشاورزی
  • 92. ساختمان داده ها در صنعت پوشاک
  • 93. ساختمان داده ها در صنعت چاپ و نشر
  • 94. ساختمان داده ها در صنعت معدن
  • 95. ساختمان داده ها در صنعت انرژی
  • 96. ساختمان داده ها در صنعت ساختمان
  • 97. ساختمان داده ها در صنعت حمل و نقل
  • 98. ساختمان داده ها در صنعت ارتباطات
  • 99. ساختمان داده ها در صنعت رسانه
  • 100. ساختمان داده ها در صنعت سرگرمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.