اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و نمونه‌گیری در GLM بیزی

کتاب مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و نمونه‌گیری در GLM بیزی

تگ‌ها: GLM بیزی MCMC آمار بیزی تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو ریاضیات کاربردی زنجیره‌های مارکوف مدل‌سازی آماری نظریه احتمال نمونه‌گیری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و نمونه‌گیری در GLM بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (Bayesian Generalized Linear Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 2. مفهوم فرآیندهای مارکوف
  • 3. نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 4. الگوریتم‌های MCMC
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 6. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 7. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 8. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 9. مبانی احتمال بیزی
  • 10. قضیه بیز
  • 11. استنتاج بیزی
  • 12. توزیع پیشین و پسین
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 14. پارامترهای مدل بیزی
  • 15. توزیع‌های پیشین برای پارامترها
  • 16. توزیع پسین در مدل‌های بیزی
  • 17. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 18. الگوریتم گیبس
  • 19. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 20. کاربرد MCMC در GLM بیزی
  • 21. نمونه‌گیری در GLM بیزی
  • 22. پیاده‌سازی GLM بیزی با MCMC
  • 23. نرم‌افزارهای آماری برای مدل‌های بیزی
  • 24. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R
  • 25. نصب و پیکربندی R
  • 26. کار با داده‌ها در R
  • 27. بسته‌های آماری در R
  • 28. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 29. نصب و پیکربندی Stan
  • 30. نوشتن مدل در زبان Stan
  • 31. کامپایل و اجرای مدل در Stan
  • 32. کاربرد Stan در GLM بیزی
  • 33. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار JAGS
  • 34. نصب و پیکربندی JAGS
  • 35. نوشتن مدل در زبان BUGS
  • 36. کامپایل و اجرای مدل در JAGS
  • 37. کاربرد JAGS در GLM بیزی
  • 38. مقایسه Stan و JAGS
  • 39. انتخاب نرم‌افزار مناسب
  • 40. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 41. نمودارهای trace plot
  • 42. نمودارهای autocorrelation plot
  • 43. آماره‌های R-hat
  • 44. تفسیر نتایج همگرایی
  • 45. کاهش طول burn-in
  • 46. انتخاب تعداد chain
  • 47. نمونه‌گیری پس از همگرایی
  • 48. تحلیل حساسیت به توزیع پیشین
  • 49. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 50. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 51. توزیع‌های پیشین غیرمطلع
  • 52. توزیع‌های پیشین مطلع
  • 53. مقدمه‌ای بر GLM بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 54. مدل رگرسیون بیزی خطی
  • 55. تفسیر ضرایب در رگرسیون بیزی
  • 56. پیش‌بینی در رگرسیون بیزی
  • 57. مقدمه‌ای بر GLM بیزی برای داده‌های دودویی
  • 58. مدل رگرسیون بیزی لجستیک
  • 59. تفسیر احتمالات در رگرسیون لجستیک بیزی
  • 60. نسبت شانس در مدل لجستیک بیزی
  • 61. مقدمه‌ای بر GLM بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 62. مدل رگرسیون بیزی پواسون
  • 63. تفسیر نرخ وقوع در مدل پواسون بیزی
  • 64. مدل رگرسیون بیزی دوجمله‌ای منفی
  • 65. مقدمه‌ای بر GLM بیزی برای داده‌های بقا
  • 66. مدل کاکس بیزی
  • 67. مدل بقا پارامتری بیزی
  • 68. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 69. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 70. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در GLM
  • 71. تفسیر نتایج مدل‌های سلسله مراتبی
  • 72. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل بیزی
  • 73. اعتبارسنجی متقابل در رویکرد بیزی
  • 74. معیارهای ارزیابی مدل بیزی
  • 75. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینی با GLM بیزی
  • 77. تولید پیش‌بینی از توزیع پسین
  • 78. بازه پیش‌بینی در رویکرد بیزی
  • 79. کاربرد تحلیل پیش‌بینی در حوزه‌های مختلف
  • 80. مقدمه‌ای بر GLM بیزی برای داده‌های فضایی
  • 81. مدل‌های GLM بیزی با اثرات فضایی
  • 82. تفسیر اثرات فضایی در مدل بیزی
  • 83. مقدمه‌ای بر GLM بیزی برای داده‌های سری زمانی
  • 84. مدل‌های GLM بیزی با ساختار سری زمانی
  • 85. تفسیر اثرات سری زمانی در مدل بیزی
  • 86. مقدمه‌ای بر تفسیر نتایج GLM بیزی
  • 87. گزارش‌دهی نتایج تحلیل بیزی
  • 88. خلاصه‌سازی نتایج MCMC
  • 89. ارتباط نتایج با سؤالات پژوهش
  • 90. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی GLM بیزی
  • 91. خطاهای رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 92. راهکارهای رفع خطاهای رایج
  • 93. مباحث پیشرفته در GLM بیزی
  • 94. مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 95. یادگیری ماشین بیزی
  • 96. کاربرد GLM بیزی در علوم داده
  • 97. اقتصادسنجی بیزی
  • 98. روان‌سنجی بیزی
  • 99. زیست‌سنجی بیزی
  • 100. تحلیل داده‌های پیمایشی با GLM بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.