اکسپرس 24
کتاب کشف پتانسیل مدل‌های زبانی بزرگ با تکنیک‌های تنظیم دقیق کاربردی

کتاب کشف پتانسیل مدل‌های زبانی بزرگ با تکنیک‌های تنظیم دقیق کاربردی

تگ‌ها: AI Fine-tuning LLMs NLP پردازش زبان طبیعی تنظیم دقیق کاربردهای هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف پتانسیل مدل‌های زبانی بزرگ با تکنیک‌های تنظیم دقیق کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های Fine-tuning برای LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. مبانی آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. فرآیند جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش
  • 5. تکنیک‌های توکن‌سازی و واژگان‌سازی
  • 6. مفهوم و اهمیت جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 7. مدل‌های زبانی سنتی در مقابل مدل‌های زبانی بزرگ
  • 8. مروری بر مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 9. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 10. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 11. چرا تنظیم دقیق ضروری است؟
  • 12. انواع رویکردهای تنظیم دقیق
  • 13. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های برچسب‌دار
  • 14. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های بدون برچسب
  • 15. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی (RLHF)
  • 16. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 17. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 18. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 19. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 20. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات
  • 21. تنظیم دقیق برای استخراج اطلاعات
  • 22. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 23. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 24. تنظیم دقیق برای درک مطلب
  • 25. تنظیم دقیق برای تولید کد
  • 26. تنظیم دقیق برای وظایف تخصصی (پزشکی، حقوقی)
  • 27. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 28. سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ و راه‌های مقابله با آن
  • 29. امنیت و حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 30. مقررات و چارچوب‌های قانونی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 31. اهمیت داده‌های بومی و تطابق با فرهنگ ایرانی
  • 32. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 33. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی فارسی
  • 34. منابع داده‌های فارسی برای تنظیم دقیق
  • 35. ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز برای تنظیم دقیق
  • 36. محیط‌های برنامه‌نویسی برای تنظیم دقیق (Python, TensorFlow, PyTorch)
  • 37. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با استفاده از Hugging Face Transformers
  • 38. مفهوم پارامترهای قابل تنظیم (Tunable Parameters)
  • 39. روش‌های بهینه‌سازی فراپارامترها (Hyperparameter Optimization)
  • 40. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 41. تنظیم اندازه دسته (Batch Size)
  • 42. تنظیم تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 43. تنظیم روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 44. تنظیم استراتژی‌های توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 45. ارزیابی مدل‌های تنظیم‌شده
  • 46. معیارهای ارزیابی وظایف مختلف NLP
  • 47. معیارهای ارزیابی وظایف تولید متن
  • 48. معیارهای ارزیابی وظایف طبقه‌بندی
  • 49. معیارهای ارزیابی وظایف خلاصه‌سازی
  • 50. معیارهای ارزیابی وظایف ترجمه
  • 51. مفهوم و کاربرد Prompt Engineering
  • 52. طراحی پرامپت‌های موثر
  • 53. تکنیک‌های Few-shot و Zero-shot Learning
  • 54. تنظیم دقیق با استفاده از Prompt Tuning
  • 55. تنظیم دقیق با استفاده از Prefix Tuning
  • 56. تنظیم دقیق با استفاده از LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 57. تکنیک‌های PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
  • 58. مقایسه رویکردهای مختلف PEFT
  • 59. کاربردهای پیشرفته تنظیم دقیق
  • 60. تولید محتوای آموزشی خلاقانه
  • 61. تولید محتوای خبری و تحلیلی
  • 62. تولید سناریوهای داستانی و نمایشی
  • 63. کمک به پژوهشگران در استخراج دانش
  • 64. توسعه دستیارهای هوشمند و چت‌بات‌ها
  • 65. کاربرد در آموزش زبان و یادگیری
  • 66. تولید محتوای آموزشی متناسب با سطوح مختلف
  • 67. ارزیابی کیفیت محتوای تولیدی
  • 68. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی مدل‌های تنظیم‌شده
  • 69. نیاز به منابع محاسباتی
  • 70. بهینه‌سازی مدل برای استقرار (Deployment)
  • 71. مراقبت و به‌روزرسانی مدل‌های تنظیم‌شده
  • 72. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 73. روندهای نوظهور در تنظیم دقیق
  • 74. نقش تنظیم دقیق در توسعه هوش مصنوعی کاربردی
  • 75. چالش‌های پیش رو در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 76. توسعه مدل‌های زبانی بزرگ عمومی و تخصصی
  • 77. تطابق مدل‌های زبانی با نیازهای جامعه
  • 78. نقش فعالان و متخصصان در توسعه هوش مصنوعی مسئولانه
  • 79. اهمیت همکاری‌های علمی و صنعتی
  • 80. مبانی حقوقی و چارچوب‌های نظارتی در هوش مصنوعی
  • 81. مسئولیت‌پذیری در چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 82. آموزش و توانمندسازی جامعه در مواجهه با هوش مصنوعی
  • 83. توسعه ابزارهای خودکار برای ارزیابی و بهبود مدل‌ها
  • 84. نقش مدل‌های زبانی در تحقق اهداف ملی
  • 85. آینده پژوهش و توسعه در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.