اکسپرس 24
کتاب مواجهه با مخاطرات در مدل‌سازی با Stan

کتاب مواجهه با مخاطرات در مدل‌سازی با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تحلیل داده تنظیمات Stan مدل‌سازی آماری مدل‌سازی بیزی مقدمه‌ای بر Stan نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مواجهه با مخاطرات در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی آماری در Stan
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. ساختار کلی یک مدل Stan
  • 5. انواع توابع توزیع در Stan
  • 6. تعریف متغیرهای تصادفی و پارامترها
  • 7. تنظیمات نمونه‌گیری در Stan
  • 8. روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 9. تشخیص همگرایی در Stan
  • 10. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 11. روش‌های بیزی و فرایزی در Stan
  • 12. مدل‌های خطی بیزی
  • 13. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 14. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 15. مدل‌های فضایی بیزی
  • 16. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 17. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی آماری
  • 18. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده در Stan
  • 19. پاکسازی و مدیریت داده‌های گمشده
  • 20. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 21. نمونه‌گیری و بازنمونه‌گیری داده‌ها
  • 22. مبانی یادگیری ماشین
  • 23. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 24. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 25. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 26. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 27. مدل‌های رگرسیون پیشرفته
  • 28. رگرسیون چندجمله‌ای
  • 29. رگرسیون پواسون
  • 30. مدل‌های خطای پیش‌بینی
  • 31. مدل‌های پویا در Stan
  • 32. تحلیل بقا در Stan
  • 33. مدل‌های گرافی در Stan
  • 34. مدل‌های عاملی و مدل‌های ساختاری
  • 35. مدل‌سازی عوامل پنهان
  • 36. مدل‌سازی معادلات ساختاری
  • 37. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 38. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 39. کاربرد بهینه‌سازی در مدل‌سازی
  • 40. مدیریت و ذخیره‌سازی نتایج مدل
  • 41. تجسم نتایج مدل در Stan
  • 42. تفسیر نتایج مدل آماری
  • 43. ارزیابی عملکرد مدل
  • 44. اعتبارسنجی مدل
  • 45. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 46. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 47. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 48. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 49. کاربرد شبیه‌سازی در مدل‌سازی
  • 50. تحلیل حساسیت در مدل‌ها
  • 51. مدل‌سازی سناریو در Stan
  • 52. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 53. امنیت داده‌ها در مدل‌سازی
  • 54. قوانین و مقررات داده در ایران
  • 55. حریم خصوصی داده‌ها
  • 56. مدل‌سازی آماری در علوم اجتماعی
  • 57. کاربرد Stan در پژوهش‌های اقتصادی
  • 58. مدل‌سازی در علوم زیستی
  • 59. مدل‌سازی در علوم مهندسی
  • 60. مدل‌سازی در علوم بهداشتی
  • 61. مدل‌سازی در علوم رفتاری
  • 62. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیشرفته
  • 63. مدل‌های مخلوط (Mixed Models)
  • 64. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 65. مدل‌های پویا خطی تعمیم‌یافته
  • 66. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 67. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 68. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 69. آنالیز داده‌های طولی
  • 70. آنالیز داده‌های متقاطع
  • 71. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 72. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 73. مدل‌سازی داده‌های بازداری شده
  • 74. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
  • 75. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 76. مدل‌سازی داده‌های زمانی-مکانی
  • 77. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 78. مدل‌سازی اکتشافی داده‌ها
  • 79. روش‌های کاهش بعد
  • 80. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 81. تحلیل تمایزگر خطی (LDA)
  • 82. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 83. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 84. کدنویسی کارآمد در Stan
  • 85. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 86. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 87. مقدمه‌ای بر زبان R و Stan
  • 88. ادغام R و Stan
  • 89. کاربرد پکیج‌های R برای Stan
  • 90. مدل‌سازی پیشرفته با استفاده از R و Stan
  • 91. تجسم پیشرفته نتایج با R
  • 92. ارزیابی و انتخاب مدل نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.