اکسپرس 24
کتاب استراتژی‌های موفق برای اعتبارسنجی مدل‌های Gibbs

کتاب استراتژی‌های موفق برای اعتبارسنجی مدل‌های Gibbs

تگ‌ها: JAGS MCMC آمار بیزی اعتبارسنجی مدل تحلیل بیزی روش‌های آماری مدل‌های آماری نمونه‌گیری گیبس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های موفق برای اعتبارسنجی مدل‌های Gibbs

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری مدل‌های گیبس
  • 2. مفهوم اعتبار سنجی در مدل‌های آماری
  • 3. اهمیت اعتبارسنجی مدل‌های گیبس
  • 4. انواع خطاها در مدل‌های آماری
  • 5. معیارهای ارزیابی مدل‌های آماری
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای اعتبارسنجی
  • 7. انتخاب ویژگی‌ها و مهندسی آن‌ها
  • 8. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 9. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 10. اعتبارسنجی K-Fold
  • 11. اعتبارسنجی Leave-One-Out
  • 12. اعتبارسنجی Stratified K-Fold
  • 13. معیارهای دقت (Accuracy)
  • 14. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 15. صحت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 16. امتیاز F1
  • 17. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های گیبس
  • 19. توزیع‌های شرطی در مدل‌های گیبس
  • 20. زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 21. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 22. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 23. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 24. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 25. روش‌های بصری تشخیص همگرایی
  • 26. آمار خلاصه برای ارزیابی همگرایی
  • 27. تست‌های آماری برای همگرایی
  • 28. اعتبارسنجی مدل‌های گیبس با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 29. ارزیابی حساسیت مدل به پارامترها
  • 30. تحلیل اثرات متقابل پارامترها
  • 31. اعتبارسنجی مدل‌های گیبس در علوم زیستی
  • 32. کاربرد در مدل‌سازی ژنتیکی
  • 33. مدل‌سازی بیوانفورماتیک
  • 34. اعتبارسنجی در مدل‌های مالی
  • 35. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 36. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 37. اعتبارسنجی مدل‌های گیبس در پردازش زبان طبیعی
  • 38. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 39. مدل‌های زبانی
  • 40. اعتبارسنجی در علوم اجتماعی
  • 41. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 42. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 43. اعتبارسنجی مدل‌های گیبس در بینایی ماشین
  • 44. تشخیص اشیاء
  • 45. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 46. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده گیبس
  • 47. مدل‌های سلسله مراتبی گیبس
  • 48. مدل‌های گیبس با وابستگی‌های فضایی
  • 49. روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی
  • 50. اعتبارسنجی مبتنی بر بیز
  • 51. استفاده از قضیه بیز در اعتبارسنجی
  • 52. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 53. روش‌های اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 54. شبیه‌سازی‌های مونت کارلو برای اعتبارسنجی
  • 55. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های گیبس
  • 56. بسته‌های نرم‌افزاری برای مدل‌های گیبس (R, Python)
  • 57. کار با بسته‌های تخصصی MCMC
  • 58. تکنیک‌های بهینه‌سازی در MCMC
  • 59. کاهش واریانس در نمونه‌گیری
  • 60. انواع گیبس سمپلینگ پیشرفته
  • 61. تکنیک‌های Thinning
  • 62. مدل‌های گیبس برای داده‌های ناقص
  • 63. مدل‌سازی داده‌های گمشده با گیبس
  • 64. اعتبارسنجی مدل‌های گیبس با داده‌های بزرگ
  • 65. روش‌های نمونه‌گیری تقریبی
  • 66. تکنیک‌های تسریع همگرایی
  • 67. ارزیابی اعتبار مدل در طول زمان
  • 68. مدل‌سازی سری‌های زمانی با گیبس
  • 69. اعتبارسنجی مدل‌های پویا
  • 70. اصول طراحی آزمایش برای اعتبارسنجی
  • 71. تست‌های استحکام (Robustness) مدل
  • 72. تحلیل خطای مدل بر اساس سناریوهای مختلف
  • 73. اعتبارسنجی مدل‌های گیبس در سلامت
  • 74. مدل‌سازی شیوع بیماری‌ها
  • 75. تحلیل عوامل خطر
  • 76. اعتبارسنجی مدل‌های گیبس در مهندسی
  • 77. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 78. تحلیل شکست
  • 79. اعتبارسنجی مدل‌های گیبس در اقتصاد سنجی
  • 80. مدل‌سازی تقاضا
  • 81. تحلیل سیاست‌های اقتصادی
  • 82. اصول مستندسازی مدل‌های اعتبارسنجی شده
  • 83. گزارش‌دهی نتایج اعتبارسنجی
  • 84. بازنگری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 85. اخلاق در اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 86. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌ها
  • 87. نمونه‌های عملی از اعتبارسنجی موفق
  • 88. مطالعات موردی در حوزه‌های مختلف
  • 89. آینده اعتبارسنجی مدل‌های گیبس
  • 90. پیشرفت‌های نوین در MCMC
  • 91. چالش‌های پیش رو در اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.