اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مشترک با PyMARL

کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مشترک با PyMARL

تگ‌ها: MARL PyMARL الگوریتم‌های هوش مصنوعی برنامه‌نویسی پایتون هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری تقویتی مشترک یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مشترک با PyMARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: PyMARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 4. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 5. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 6. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 7. الگوریتم‌های SARSA
  • 8. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. معماری‌های Actor-Critic
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین مشترک
  • 14. مفهوم عامل‌های چندگانه
  • 15. پویایی سیستم‌های چندعاملی
  • 16. چالش‌های یادگیری تقویتی مشترک
  • 17. حالت مشترک و عمل مشترک
  • 18. حالت مشترک و عمل منفرد
  • 19. حالت منفرد و عمل مشترک
  • 20. حالت منفرد و عمل منفرد
  • 21. مقدمه‌ای بر PyMARL
  • 22. نصب و پیکربندی PyMARL
  • 23. معماری PyMARL
  • 24. اجزای اصلی PyMARL
  • 25. مدل‌های عامل در PyMARL
  • 26. مدل‌های محیط در PyMARL
  • 27. مدل‌های یادگیری در PyMARL
  • 28. پیاده‌سازی عامل‌های ساده در PyMARL
  • 29. پیاده‌سازی محیط‌های ساده در PyMARL
  • 30. تنظیم پارامترها در PyMARL
  • 31. آموزش عامل‌ها با PyMARL
  • 32. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 33. تجسم نتایج آموزش
  • 34. مفهوم هماهنگی در عامل‌های چندگانه
  • 35. روش‌های هماهنگی مستقیم
  • 36. روش‌های هماهنگی غیرمستقیم
  • 37. یادگیری مبتنی بر ارتباطات
  • 38. یادگیری مبتنی بر سیگنال‌دهی
  • 39. مدل‌های ارتباطی در PyMARL
  • 40. پیاده‌سازی ارتباطات در PyMARL
  • 41. تأثیر ارتباطات بر عملکرد
  • 42. یادگیری مشارکتی
  • 43. یادگیری رقابتی
  • 44. یادگیری ترکیبی مشارکتی-رقابتی
  • 45. مدل‌های یادگیری مشارکتی در PyMARL
  • 46. پیاده‌سازی یادگیری مشارکتی
  • 47. مدل‌های یادگیری رقابتی در PyMARL
  • 48. پیاده‌سازی یادگیری رقابتی
  • 49. مفهوم تعادل در بازی‌های چندعاملی
  • 50. انواع تعادل
  • 51. یافتن تعادل با PyMARL
  • 52. کاربرد PyMARL در بازی‌های ساده
  • 53. کاربرد PyMARL در مسائل رباتیک
  • 54. کاربرد PyMARL در مدیریت منابع
  • 55. کاربرد PyMARL در شبکه‌های هوشمند
  • 56. کاربرد PyMARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 57. کاربرد PyMARL در مسائل لجستیک
  • 58. کاربرد PyMARL در بهینه‌سازی ترافیک
  • 59. کاربرد PyMARL در آموزش و پرورش
  • 60. کاربرد PyMARL در سلامت
  • 61. کاربرد PyMARL در امور مالی
  • 62. کاربرد PyMARL در کشاورزی
  • 63. کاربرد PyMARL در محیط زیست
  • 64. کاربرد PyMARL در بازی‌های کامپیوتری
  • 65. کاربرد PyMARL در شبیه‌سازی
  • 66. کاربرد PyMARL در تحلیل داده
  • 67. کاربرد PyMARL در توسعه نرم‌افزار
  • 68. کاربرد PyMARL در تحقیقات علمی
  • 69. کاربرد PyMARL در مهندسی
  • 70. کاربرد PyMARL در آموزش مجازی
  • 71. کاربرد PyMARL در یادگیری ماشین
  • 72. کاربرد PyMARL در هوش مصنوعی
  • 73. کاربرد PyMARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 74. کاربرد PyMARL در پردازش زبان طبیعی
  • 75. کاربرد PyMARL در بینایی ماشین
  • 76. کاربرد PyMARL در رباتیک پیشرفته
  • 77. کاربرد PyMARL در اتوماسیون صنعتی
  • 78. کاربرد PyMARL در واقعیت مجازی
  • 79. کاربرد PyMARL در واقعیت افزوده
  • 80. کاربرد PyMARL در اینترنت اشیاء
  • 81. کاربرد PyMARL در سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 82. کاربرد PyMARL در سیستم‌های مدیریت انرژی
  • 83. کاربرد PyMARL در مسائل امنیتی
  • 84. کاربرد PyMARL در تحلیل رفتاری
  • 85. کاربرد PyMARL در یادگیری عمیق مشترک
  • 86. کاربرد PyMARL در یادگیری تقویتی عمیق
  • 87. کاربرد PyMARL در شبکه‌های عصبی عمیق مشترک
  • 88. کاربرد PyMARL در مدل‌های پیش‌بینی
  • 89. کاربرد PyMARL در مدل‌های بهینه‌سازی
  • 90. کاربرد PyMARL در مدل‌های کنترل
  • 91. کاربرد PyMARL در مدل‌های شبیه‌سازی پیچیده
  • 92. کاربرد PyMARL در توسعه الگوریتم‌های جدید
  • 93. کاربرد PyMARL در ارزیابی مدل‌های پیچیده
  • 94. کاربرد PyMARL در مقایسه الگوریتم‌ها
  • 95. کاربرد PyMARL در مسائل واقعی پیچیده
  • 96. کاربرد PyMARL در حل مسائل دشوار
  • 97. کاربرد PyMARL در پیشرفت علم و فناوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.