اکسپرس 24
کتاب NUTS: ابزاری ضروری برای متخصصان آمار بیزی

کتاب NUTS: ابزاری ضروری برای متخصصان آمار بیزی

تگ‌ها: MCMC NUTS آمار آمار بیزی بیزی مارکوف نمونه‌گیری نمونه‌گیری مونت‌کارلو هایپرپارامتر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS: ابزاری ضروری برای متخصصان آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و ابزار NUTS
  • 2. مبانی احتمالات و توزیع‌های پیشین
  • 3. توزیع‌های پسین و قضیه بیز
  • 4. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 5. مدل‌های خطی و تعمیم یافته در رویکرد بیزی
  • 6. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 7. نیاز به روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 8. محدودیت‌های روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 9. معرفی نمونه‌گیری نمونه‌برداری از طریق رشته (NUTS)
  • 10. مکانیسم عملکرد NUTS: گام‌های اساسی
  • 11. انتقال حالت در NUTS
  • 12. شبیه‌سازی دینامیک هامیلتونی در NUTS
  • 13. انتخاب گام زمانی در NUTS
  • 14. بازتاب و پرتاب در NUTS
  • 15. استراتژی‌های جهش در NUTS
  • 16. تنظیم پارامترهای NUTS: نرخ یادگیری
  • 17. تنظیم پارامترهای NUTS: تعداد گام‌های شبیه‌سازی
  • 18. فراپارامترها و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 19. مثال‌های کاربردی NUTS در مدل‌های ساده
  • 20. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی با NUTS
  • 21. مدل‌های لجستیک بیزی با NUTS
  • 22. مدل‌های پواسون بیزی با NUTS
  • 23. مدل‌های مخلوط بیزی با NUTS
  • 24. مدل‌های سری زمانی بیزی با NUTS
  • 25. مدل‌های فضایی بیزی با NUTS
  • 26. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی با NUTS
  • 27. پیاده‌سازی NUTS با استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری
  • 28. معرفی بسته‌های نرم‌افزاری آماری بیزی
  • 29. استفاده از Stan برای پیاده‌سازی NUTS
  • 30. استفاده از PyMC3 برای پیاده‌سازی NUTS
  • 31. استفاده از greta برای پیاده‌سازی NUTS
  • 32. تنظیمات پیشرفته در نرم‌افزارها
  • 33. عیب‌یابی و تشخیص مشکلات در نمونه‌گیری NUTS
  • 34. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 35. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat)
  • 36. بررسی اتوکورلاسیون در نمونه‌ها
  • 37. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 38. بهینه‌سازی کارایی NUTS
  • 39. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 40. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 41. مدل‌سازی دقیق‌تر با پیشین‌های اطلاعاتی
  • 42. ارزیابی حساسیت به پیشین‌ها
  • 43. تکنیک‌های پیشرفته در NUTS
  • 44. NUTS با گام‌های متغیر
  • 45. NUTS با کاهش گام در طول زمان
  • 46. NUTS با تکنیک‌های افزایش گام
  • 47. NUTS و مدل‌های با ابعاد بالا
  • 48. چالش‌های مدل‌های با ابعاد بالا
  • 49. راهکارهای NUTS برای مدل‌های با ابعاد بالا
  • 50. کاربرد NUTS در اقتصاد سنجی بیزی
  • 51. مدل‌های سری زمانی اقتصادی با NUTS
  • 52. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی با NUTS
  • 53. مدل‌های پانل دیتا بیزی با NUTS
  • 54. کاربرد NUTS در علوم زیستی بیزی
  • 55. مدل‌های بقا بیزی با NUTS
  • 56. مدل‌های ژنتیکی بیزی با NUTS
  • 57. مدل‌های اپیدمیولوژیک بیزی با NUTS
  • 58. کاربرد NUTS در علوم اجتماعی بیزی
  • 59. مدل‌های تحلیل عاملی بیزی با NUTS
  • 60. مدل‌های شبکه‌های اجتماعی بیزی با NUTS
  • 61. مدل‌های سنجش نگرش بیزی با NUTS
  • 62. کاربرد NUTS در علوم داده و یادگیری ماشین
  • 63. طبقه‌بندی بیزی با NUTS
  • 64. خوشه‌بندی بیزی با NUTS
  • 65. سیستم‌های توصیه‌گر بیزی با NUTS
  • 66. یادگیری تقویتی بیزی با NUTS
  • 67. مقایسه NUTS با سایر الگوریتم‌های MCMC
  • 68. مزایای NUTS نسبت به Metropolis-Hastings
  • 69. مزایای NUTS نسبت به Gibbs Sampling
  • 70. محدودیت‌های NUTS در شرایط خاص
  • 71. توسعه‌های جدید در الگوریتم‌های NUTS
  • 72. NUTS با کاهش واریانس
  • 73. NUTS با استفاده از اطلاعات مرتبه دوم
  • 74. NUTS برای توزیع‌های نامتقارن
  • 75. NUTS و مدل‌های غیرپارامتری
  • 76. تکنیک‌های نمونه‌گیری فعال در NUTS
  • 77. کاربرد NUTS در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 78. چالش‌های اجرای NUTS بر روی داده‌های بزرگ
  • 79. راهکارهای موازی‌سازی NUTS
  • 80. محاسبات توزیع شده برای NUTS
  • 81. کاربرد NUTS در مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 82. مدل‌های گرافی بیزی با NUTS
  • 83. مدل‌های انتشار بیزی با NUTS
  • 84. مدل‌های عامل‌بنیان بیزی با NUTS
  • 85. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 86. اعتبارسنجی متقابل در رویکرد بیزی
  • 87. استفاده از معیارهای پیش‌بینی
  • 88. تحلیل پس‌ماندها در رویکرد بیزی
  • 89. ارزیابی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 90. نکات عملی برای استفاده مؤثر از NUTS
  • 91. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای محاسبات
  • 92. بهینه‌سازی کد برای سرعت بیشتر
  • 93. مدیریت حافظه در اجرای NUTS
  • 94. مستندسازی و تکرارپذیری تحلیل‌ها
  • 95. آینده NUTS و آمار بیزی محاسباتی
  • 96. روندهای تحقیقاتی در NUTS
  • 97. نقش هوش مصنوعی در بهبود NUTS
  • 98. چشم‌اندازهای NUTS در حوزه‌های جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.