کتاب React Native و Machine Learning: استفاده از هوش مصنوعی در اپلیکیشن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره React Native و Machine Learning: استفاده از هوش مصنوعی در اپلیکیشن

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ری‌اکت نیتیو (React Native)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر React Native و هوش مصنوعی
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه React Native
• 3. مفاهیم پایه React Native: کامپوننت‌ها و JSX
• 4. مدیریت وضعیت (State Management) در React Native
• 5. کار با Props و ارتباط بین کامپوننت‌ها
• 6. هوک‌های React Native: useState و useEffect
• 7. کار با لیست‌ها و کلیدها در React Native
• 8. استایل‌دهی در React Native: StyleSheet
• 9. نویگیشن در React Native: React Navigation
• 10. کار با فرم‌ها و ورودی‌های کاربر
• 11. ارتباط با API و دریافت داده‌ها
• 12. ذخیره‌سازی داده‌ها در React Native: AsyncStorage
• 13. مقدمه‌ای بر Machine Learning
• 14. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 15. مبانی آمار و احتمال در Machine Learning
• 16. جبر خطی برای Machine Learning
• 17. مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی
• 18. یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 19. کار با داده‌ها: پیش‌پردازش و مهندسی ویژگی
• 20. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های Python برای ML: NumPy و Pandas
• 21. مقدمه‌ای بر Scikit-learn
• 22. مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده: رگرسیون خطی
• 23. مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده: رگرسیون لجستیک
• 24. مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 25. مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده: درخت‌های تصمیم
• 26. مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده: جنگل‌های تصادفی
• 27. مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده: K-نزدیکترین همسایه (KNN)
• 28. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین: معیارهای دقت و صحت
• 29. بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
• 30. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 31. مدل‌های یادگیری ماشین بدون نظارت: خوشه‌بندی K-Means
• 32. مدل‌های یادگیری ماشین بدون نظارت: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 33. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 34. کار با متون: پاکسازی و توکنیزه کردن
• 35. بردارسازی متن: TF-IDF
• 36. مدل‌های زبان: N-grams
• 37. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 38. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 39. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
• 40. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 41. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
• 42. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 43. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
• 44. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
• 45. کاربرد هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های موبایل
• 46. تشخیص تصویر در اپلیکیشن‌ها
• 47. پردازش زبان طبیعی در اپلیکیشن‌ها
• 48. سیستم‌های توصیه‌گر در اپلیکیشن‌ها
• 49. پیش‌بینی رفتار کاربر
• 50. پیاده‌سازی مدل‌های ML در React Native
• 51. استفاده از TensorFlow.js در React Native
• 52. استفاده از PyTorch Mobile در React Native
• 53. تبدیل مدل‌های ML به فرمت‌های قابل استفاده در موبایل
• 54. استفاده از سرویس‌های ابری ML: Google Cloud ML
• 55. استفاده از سرویس‌های ابری ML: AWS SageMaker
• 56. ملاحظات امنیتی در استفاده از ML در اپلیکیشن‌ها
• 57. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 58. اخلاق در هوش مصنوعی
• 59. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های از پیش آموزش دیده
• 61. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده برای تشخیص تصویر
• 62. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده برای پردازش زبان طبیعی
• 63. بهینه‌سازی مدل‌های ML برای دستگاه‌های موبایل
• 64. کوانتیزاسیون مدل‌ها
• 65. هرس کردن مدل‌ها (Pruning)
• 66. مدل‌های سبک‌وزن: MobileNet
• 67. مدل‌های سبک‌وزن: EfficientNet
• 68. ملاحظات مربوط به مصرف باتری و حافظه
• 69. مدیریت چرخه حیات مدل‌های ML در اپلیکیشن
• 70. به‌روزرسانی مدل‌ها در زمان اجرا
• 71. تست و دیباگ کردن مدل‌های ML در React Native
• 72. سناریوهای استفاده پیشرفته در React Native
• 73. تشخیص اشیاء در تصاویر زنده
• 74. تحلیل احساسات متن ورودی کاربر
• 75. تولید متن خودکار
• 76. ساخت چت‌بات‌های ساده
• 77. کاربرد ML در بازی‌های موبایل
• 78. مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
• 79. پردازش تصویر در زمان واقعی
• 80. تشخیص چهره و ویژگی‌های صورت
• 81. ردیابی اشیاء
• 82. تحلیل ویدئو
• 83. مقدمه‌ای بر درک زبان طبیعی (NLU)
• 84. تفسیر دستورات کاربر
• 85. استخراج موجودیت‌ها (Entity Extraction)
• 86. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition)
• 87. ساخت رابط‌های کاربری هوشمند
• 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد (Generative Models)
• 89. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 90. تولید تصاویر
• 91. تولید متن خلاقانه
• 92. ملاحظات مربوط به داده‌های آموزشی
• 93. جمع‌آوری داده‌های معتبر و بی‌طرف
• 94. برچسب‌گذاری داده‌ها
• 95. مدل‌های یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 96. ملاحظات مربوط به پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
• 97. معماری اپلیکیشن برای ML
• 98. مدیریت خطا و بازخورد
• 99. آینده هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های موبایل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs